R数据可视化手册 在线电子书 图书标签: R 数据分析 可视化 数据可视化 R语言 统计 数据处理 ggplot2
发表于2024-11-24
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搭配ggplot2那本味道更佳。家中常备。
评分基础操作手册
评分适合作为handbook,放在工位旁,在需要用的时候快速拿起来翻几页。反正我的经验是,在没有实际画图需求时,看了也会迅速遗忘
评分比ggplot2那本更容易入门,检索的时候也更好用
评分我看到了最好的语言
Winston Chang是Rstudio的软件工程师,致力于R中的数据可视化和软件开发工具的研发。他创立的网站“Cookbook for R”提供了R中常见问题的解决技巧。
译者介绍
肖楠,中南大学数学与统计学院统计学系在读博士,统计之都论坛R语言版版主。合作翻译出版了《R语言实战》、《ggplot2:数据分析与图形艺术》等图书,编写了protr、Rcpi等R软件包。关注领域为统计机器学习、化学信息学与生物信息学、定量与系统药理学。
邓一硕,毕业于中央财经大学统计与数学学院,统计之都论坛金融投资分析版版主,现效力于首钢总公司计财部。擅长的领域为时间序列分析以及数据挖掘在金融投资分析中的应用。
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧,每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题,查阅相应的解决方案。同时,作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸,介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于解决具体问题,是R数据可视化的实战秘籍。《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图,到如何添加注解、修改坐标轴和图例,再到分面的使用和颜色的选取等,本书都有清晰的讲解。虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2,但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务,读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具,来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册,非常适合对R 语言有基本的了解的读者阅读。
在学习这本书之前,我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书,但这本书我理解得不好,后来又看到了《R数据可视化手册》,里面的案例非常清楚,并且学习了这本书之后,对于毕业论文中的图表处理,基本上问题不大。
评分作业靠抄,考试作弊,再过一阵就毕业了,工作中老板叫你把数据展现出来,可能不会做,是不是很怕,不论是学习做图,还是工作出图,都可以在数据视界(www.datashow.com.cn)寻求答案 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨?是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀,no proble...
评分作业靠抄,考试作弊,再过一阵就毕业了,工作中老板叫你把数据展现出来,可能不会做,是不是很怕,不论是学习做图,还是工作出图,都可以在数据视界(www.datashow.com.cn)寻求答案 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨?是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀,no proble...
评分在学习这本书之前,我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书,但这本书我理解得不好,后来又看到了《R数据可视化手册》,里面的案例非常清楚,并且学习了这本书之后,对于毕业论文中的图表处理,基本上问题不大。
评分在学习这本书之前,我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书,但这本书我理解得不好,后来又看到了《R数据可视化手册》,里面的案例非常清楚,并且学习了这本书之后,对于毕业论文中的图表处理,基本上问题不大。
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