機器學習實踐指南 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 數據挖掘 python R 數據分析 模式識彆 計算機 算法
發表於2025-03-17
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第10章 文本分類案例 比較詳細
評分爛書一本,簡單羅列一些概念、數學公式和R命令,什麼也不說。大段大段的代碼重復粘貼湊字數,比如第10章文本分類案例,前麵已經分步貼瞭一遍代碼,後麵把整個代碼又貼瞭一次,而且,代碼寫的慘不忍睹。這樣的書,居然這麼多打五星的,總分居然有7分!
評分在圖書館藉的,前麵是python 與R入門, 後麵是公式+代碼,夾雜一點機器視覺, 看代碼比公式麻煩, 適閤有理論但不知怎麼上手的人
評分渣渣
評分題材廣泛,不適閤純入門。先看這本瞭解一下概念,以後再迴來詳細實踐。
麥好,計算機專業工程碩士,目前從事智能計算與算法分析工作。先後就職於多傢軟件科技公司、電子科技公司,是中國青年海歸協會和中國量化投資學會山西分會成員。實戰經驗豐富,擅長使用C、C++、Python、Perl、匯編等語言,參與過信息係統核心中間件的研發、海外社區插件及服務器腳本研發、垂直搜索引擎與文本分析係統的算法設計、通信係統的信息隱藏技術研發、視頻服務與點播係統的研發、基於匯編的係統底層設計等,有十餘年架構設計及算法設計經驗,近期關注分布式計算、機器視覺、仿生智能、生物計算、商業智能。
《機器學習實踐指南:案例應用解析》是機器學習及數據分析領域不可多得的一本著作,也是為數不多的既有大量實踐應用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對機器學習算法既抽象復雜又涉及多門數學學科的特點,力求理論聯係實際,始終以算法應用為主綫,由淺入深以全新的角度詮釋機器學習。
全書分為準備篇、基礎篇、統計分析實戰篇和機器學習實戰篇。準備篇介紹瞭機器學習的發展及應用前景以及常用科學計算平颱,主要包括統計分析語言r、機器學習模塊mlpy和neurolab、科學計算平颱numpy、圖像識彆軟件包opencv、網頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置。基礎篇先對數學基礎及其在機器學習領域的應用進行講述,同時推薦配套學習的數學書籍,然後運用實例說明計算平颱的使用,以python和r為實現語言,重點講解瞭圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬閤、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計算平颱完成工程應用。最後,通過大量統計分析和機器學習案例提供實踐指南,首先講解迴歸分析、區間分布、數據圖形化、分布趨勢、正態分布、分布擬閤等數據分析基礎,然後講解神經網絡、統計算法、歐氏距離、餘弦相似度、綫性與非綫性迴歸、數據擬閤、綫性濾波、圖像識彆、人臉辨識、網頁分類等機器學習算法。此書可供算法工程師、it專業人員以及機器學習愛好者參考使用。
在学校实验室跟老师做关于大气预测的项目需要用到机器学习的技术,由于我是一名本科生,在理论明显不足,老师为了让我快速上手编写项目代码,推荐《机器学习实践指南》这本书,解决了项目中的实际问题。也是《机器学习实践指南》这本书对我对机器学习产生了兴趣(这书非常注重...
評分如果我们这样定义一本好书: * 内容严谨,举例翔实 * 深入浅出,循循善诱 * 思路清晰,讲解明白 * 排版规整,细节完美 那么,如果满分有100分,这本书将不及格 许多关键的概念一笔带过,更多看起来你是从某百科上摘抄下来,前后没有一致性和连贯性,当看到字数可以了,作...
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評分很偶然看到这本书,正好自己正在学习机器学习,感觉里面很多算法是很难懂的,这本书让我获得了很多机器学习方面的知识和解答了许多疑惑,果断给满分。 机器学习可以说还是很新的一门技术,现在可以说是一个学科这样的地位,感觉里面要研究的东西很多,这本书侧重...
評分我在深圳海数互联工作,从事挖掘工作4年,过去使用SAS进行数据挖掘,由于工作需要涉及到机器学习、PTYHON等,而《机器学习实践指南》刚好都有所涉及。 这本书真正把知识点与思路很好地串联起来,由最开始介绍什么是机器学习,如何搭建相关环境,到算法的介绍以及代码实现,都体...
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