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机器学习系统设计

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[德] Willi Richert 作者
人民邮电出版社
刘峰 译者
2014-7-1 出版日期
210 页数
CNY 49.00 价格
平装
丛书系列
9787115356826 图书编码

机器学习系统设计 在线电子书 图书标签: 机器学习  python  数据挖掘  数据分析  Python  Machine-Learning  计算机  推荐系统   


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发表于2024-06-18


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机器学习系统设计 在线电子书 用户评价

评分

各种理论工具(机器学习算法、python、scikit-learn、nltk、numpy)过了一遍之后,看这本书的实际应用,指导思路,非常舒心。因为这本书既不讲理论算法,也不系统介绍工具应用,就是讲怎么用工具、算法一系列的武器去解决问题,解决问题过程中碰到问题,再怎么思考变换方法,力求达到解决问题的效果。所以感觉起来,不是用来入个门的书,而是在一定基础之后,将各个板块(算法、工具)串一串,了解解决问题的思路。

评分

没讲什么理论,讲了很多工具。如果有具体场景大概大概会有一些运用的地方。应用远多于原理性的解释。有一点“知道了也不需要看,但是不知道看了也没什么用”的感觉…

评分

注重应用和套路,很好的起步书籍

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没讲什么理论,讲了很多工具。如果有具体场景大概大概会有一些运用的地方。应用远多于原理性的解释。有一点“知道了也不需要看,但是不知道看了也没什么用”的感觉…

评分

一个case都没有动手去实现的我最后还是忍不住mark一个已读…

机器学习系统设计 在线电子书 著者简介

作者简介:

Willi Richert

机器学习和机器人学博士,目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究,包括主动学习和统计机器翻译。

Luis Pedro Coelho

计算生物学家,主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理,致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用,他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件,2004年起从事Python开发,并为多个Python开源库贡献了代码。另外,Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位,并发表过多篇科学论文。

译者简介:

刘峰

百度LBS地图基础业务部资深研发工程师,新加坡南洋理工大学计算机工程系博士,研究领域包括机器学习、模糊神经网络等。2010年加入百度,主要从事大数据分析和挖掘方面的工作,近年来专注于无线定位、用户轨迹等LBS大数据的挖掘及机器学习应用。


机器学习系统设计 在线电子书 图书目录


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机器学习系统设计 在线电子书 图书描述

如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了,涉及建模、推荐及改进,以及声音与图像处理。通过流行的开源库,我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时,读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

举几个例子,我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类,怎么知道某个音乐文件是爵士风格,还是重金属摇滚风格。另外,本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之,通过学习本书,读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识,并且学以致用,解决自己面临的现实问题。

读者只要具有一定的Python编程经验,能够自己安装和使用开源库,就足够了,即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

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机器学习系统设计 在线电子书 读后感

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诚如题目:如果你跟我一样看这种书是喜欢跟着书敲一遍代码的话,我想这本书如果你想要跟着作者把上面书中的例子全部过一遍,你是需要具备以下这样几点知识储备的。 第一.python(不只限于简单的语法,越熟越好) 第二.利用beautifulSoup这样的第三方库爬虫获取数据,并对数据进...  

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如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...  

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如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...  

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讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...  

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如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者...

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