Python自然語言處理 在線電子書 圖書標籤: 自然語言處理 Python NLP python 計算機 數據挖掘 編程 nlp
發表於2025-03-17
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可以啊,講的挺清楚的,適閤我這種對理論推導沒興趣的人。
評分一般吧,整本都通讀過。這其實就是一本NLTK的官方文檔,附帶介紹瞭一些基礎的Python語法和NLP領域知識,並且主要還是英文NLP領域。目前看來有些過時。如果想瞭解的話也不應看這本譯文版,建議上網站 www.nltk.org/book 獲取最新的功能介紹。不過書後的練習題很是不錯,如果想深入NLTK的話一定要做做題,光看是解決不瞭任何問題的。
評分主要講的還是NLTK的庫,沒怎麼講NLP的基本知識
評分基於nltk庫。
評分淺淺的
Steven Bird是墨爾本大學計算機科學和軟件工程係副教授,賓夕法尼亞大學語言學數據聯盟高級研究助理。
Ewan Klein是愛丁堡大學信息學院語言技術教授。
Edward Loper是畢業於賓夕法尼亞大學專注於機器學習的自然語言處理方嚮的博士,現在在波士頓的BBN Technologies擔任研究員。
自然語言處理(natural language processing,nlp)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方嚮。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。
《python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南,旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書麵語言。本書基於python編程語言以及一個名為nltk的自然語言工具包的開源庫;但並不要求讀者有python編程的經驗。全書共11章,按照難易程度順序編排。第1章到3章介紹瞭語言處理的基礎,講述如何使用小的python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計,以鞏固前麵幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理,包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹瞭句子解析、句法結構識彆和句意錶達方法。第11章介紹瞭如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論瞭nlp領域的過去和未來。
《python自然語言處理》的實踐性很強,包括上百個實際可用的例子和分級練習。本書可供讀者用於自學,也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書,或是人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。
《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含...
評分现在的研究方向是NLP,由于以前没有相关的基础知识(特别是数学很差劲),导致学习起来觉得困难重重。后来了解到Python语言在NLP领域有较好的应用空间,于是就学习了Python的基础知识,然后就发现了此书的中文翻译版,于是打印出来认真拜读。它的特点是:实例多(虽然木有中文...
評分入门级别的书,如果你对Python不太了解,里面还有介绍Python基本语法的内容。讲的主要是针对英文的自然语言处理,关于中文的基本没有,但大致思路是相通的。 这本书是基于python2的。里面有些代码已经运行不了了。但是作者在http://www.nltk.org/book/ 有本书基于python3的修订...
評分https://usyiyi.github.io/nlp-py-2e-zh/ ==========================================================================================================================================================
評分现在的研究方向是NLP,由于以前没有相关的基础知识(特别是数学很差劲),导致学习起来觉得困难重重。后来了解到Python语言在NLP领域有较好的应用空间,于是就学习了Python的基础知识,然后就发现了此书的中文翻译版,于是打印出来认真拜读。它的特点是:实例多(虽然木有中文...
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