Adobe SiteCatalyst网站分析权威手册

Adobe SiteCatalyst网站分析权威手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:Adam Greco
出品人:
页数:384
译者:周纯
出版时间:2014-6
价格:128.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115349118
丛书系列:
图书标签:
  • 网站分析
  • 数据分析
  • sitecatalyst
  • 计算机
  • 教材
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  • 营销分析
  • Adobe Experience Cloud
  • Web Analytics
  • 数字营销
  • 流量分析
  • 用户行为
  • 转化优化
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具体描述

《Adobe SiteCatalyst网站分析权威手册》是帮助你掌握Adobe SiteCatalyst这款强大的网站分析工具的金钥匙。SiteCatalyst产品领域的资深专家Adam Greco将使用真实的用户场景和案例带领你学习SiteCatalyst产品的方方面面。

你可以学习到:怎样运用SiteCatalyst产品的主要功能;怎样将SiteCatalyst产品运用到回答常见的网站业务问题中去,这些业务问题包括监测网站促销活动、对购物车进行分析、监测访问者交互度,等等。

如果你是SiteCatalyst的高级用户,你将能深入了解Adobe报表生成器,以及Adobe SiteCatalyst的高级功能。通过对《Adobe SiteCatalyst网站分析权威手册》的学习,你将可以处理很多复杂的业务问题,并通过高效的网站分析最终提高网站的投入回报率。

作者简介

Adam Greco是一位长期活跃在网站分析社区的专家,他为几乎所有领域的客户都提供过咨询服务,客户数量多达几百家。Ad am在为芝加哥商品交易所管理网站时期开始了他的网站分析职业生涯,然后他加入了Omniture公司,是Omniture咨询顾问团队的创始人之一。在Omniture期间,Adam同时为大大小小很多家公司提供咨询服务,帮助客户们更高效地使用Omniture技术。在离开Omniture之后,Adam担Saleforce.com

公司网站分析总监一职,在那里,他成功地帮助Saleforce.com公司重建了整个网站分析部门,将该部门实施的网站分析打造成了一个世界级的网站分析项目。一直以来,Adam通过其高人气博客“Omni Man”分享其在网站分析领域的专业经验,并且还和其他网站分析领域的专家们一同创建了获得无数从业人员赞誉的“Beyond Web Analytics”播客。

本书译者,周纯,服务于Adobe中国研发中心的企业级解决方案咨询服务部门。作为Adobe的SiteCatalyst网站分析产品和Test and Target网站优化产品专家,他向亚太区的

Adobe客户提供Adobe数字营销产品的最佳实践解决方案和技术支持

目录信息

第一部分 在Adobe SiteCatalyst幕后
第1章 什么是Adobe SiteCatalyst
1.1 SiteCatalyst简史
1.2 SiteCatalyst在组织中所处的角色
1.3 SiteCatalyst是怎么工作的
1.4 为什么理解SiteCatalyst是如此重要
1.5 学习SiteCatalyst
1.6 结论
第2章 公司账户、报表库、汇总
2.1 公司账户
2.2 报表库
2.2.1 报表库ID
2.2.2 报表库常规设置
2.2.3 多报表库标记
2.3 报表库汇总
2.4 结论
第3章 SiteCatalyst流量变量
3.1 SiteCatalyst变量
3.2 流量指标
3.3 流量变量(sProps)
3.3.1 非持久性
3.3.2 路径
3.3.3 为流量变量启用流量指标
3.3.4 流量变量报表中的实例指标
3.4 列表流量变量
3.5 层次变量
3.6 结论
第4章 成功事件
4.1 关键效绩指标(KPI)
4.2 理解成功事件
4.3 计数器成功事件
4.4 货币和数值成功事件
4.4.1 设置货币和数值成功事件
4.4.2 启用货币和数值成功事件
4.5 成功事件的序列化
4.6 复合指标
4.6.1 什么是复合指标
4.6.2 创建和使用复合指标
4.7 成功事件参与度
4.8 结论
第5章 转化变量
5.1 转化变量(eVars)基础
5.1.1 转化变量的持久性
5.1.2 转化变量的设置
5.1.3 无(None)那一行
5.2 列表转化变量
5.3 产品转化变量(Product Variable)
5.4 活动转化变量(Campaign Variable)
5.5 促销转化变量
5.5.1 为什么要使用促销转化变量
5.5.2 使用促销转化变量
5.6 转化变量报表中的实例指标
5.6.1 为了保证质量,在转化变量报表中使用实例指标
5.6.2 在产品转化变量报表中使用实例指标
5.6.3 在活动转化变量报表中使用实例指标
5.6.4 在搜索引擎报表中使用实例指标
5.6.5 实例指标和复合指标
5.7 结论
第6章 变量分类
6.1 理解分类
6.1.1 创建SAINT分类
6.1.2 使用SAINT分类
6.1.3 对"无"那一行做分类
6.1.4 移除分类数据
6.2 数值分类
6.3 分类层次结构
6.4 结论
第7章 SiteCatalyst的高级功能
7.1 SiteCatalyst的JavaScript插件
7.1.1 得到查询参数插件(Get Query Parameter Plug-in)
7.1.2 前面一个值插件(Previous Value Plug-in)
7.1.3 跨访问参与插件(Cross-Visit Participation Plug-in)
7.1.4 得到并保持插件(Get & Persist Plug-in)
7.1.5 得到时间分界插件(Get Time Parting Plug-in)
7.1.6 得到完成时间插件(Get Time to Complete Plug-in)
7.1.7 得到值一次插件(Get Value Once Plug-in)
7.1.8 访问数量插件(Visit Number Plug-in)
7.1.9 距离上次访问的天数(Days Since Last Visit Plug-in)
7.2 数据来源(Data Source)
7.3 交易ID(Transaction ID)
7.4 Genesis集成
7.4.1 电子邮件营销集成
7.4.2 客户的声音
7.4.3 客户体验管理
7.4.4 其他Genesis集成
7.5 数据传送输出(Data Feeds)
7.6 VISTA规则
7.7 数据库VISTA规则
7.8 结论
第二部分 使用SiteCatalyst
第8章 在SiteCatalyst中创建报表
8.1 指标报表
8.2 排名报表
8.2.1 排名报表设置
8.2.2 默认指标
8.2.3 排名报表搜索过滤器
8.3 趋势报表
8.4 分解报表
8.4.1 流量关联
8.4.2 转化变量子关系
8.5 路径报表
8.5.1 各种类型的路径报表
8.5.2 路径报表的其他用法
8.6 转化漏斗报表
8.7 结论
第9章 使用SiteCatalyst用户界面
9.1 用户界面布局
9.2 报表工具条
9.2.1 报表下载
9.2.2 报表发送
9.2.3 报表收藏
9.2.4 将报表加入到功能板
9.2.5 警报
9.2.6 更多操作
9.3 目标
9.4 发布列表
9.5 比较性汇报
9.5.1 日期比较
9.5.2 报表库比较
9.5.3 区段比较
9.5.4 路径比较
9.6 SiteCatalyst用户界面节省时间小技巧
9.6.1 更新功能板的报表
9.6.2 重新组织菜单以及隐藏菜单中的条目
9.6.3 双击添加/移除指标
9.6.4 神奇的三角符号
9.6.5 指标复选框
9.6.6 5×5子关系报表
9.6.7 移除子关系分解
9.7 结论
第10章 划分区段
10.1 区段生成器
10.1.1 容器和事件
10.1.2 区段画布--容器之间的嵌套
10.1.3 区段画布--排除规则
10.2 数据仓库
10.3 高级区段分析
10.4 即时分段
10.5 结论
第11章 报表生成器
11.1 什么是Adobe报表生成器
11.2 使用报表生成器
11.2.1 安装报表生成器
11.2.2 报表生成器工具条
11.2.3 创建数据请求
11.2.4 数据请求管理器
11.2.5 刷新数据请求
11.2.6 按照计划刷新工作簿
11.2.7 报表生成器的其他知识点
11.3 真实使用案例
11.3.1 使用报表生成器模板
11.3.2 使用存在依赖关系的数据请求
11.4 结论
第三部分 运用Adobe SiteCatalyst
第12章 监测网站的内容
12.1 页面、网站板块和子站点的命名
12.1.1 页面的命名
12.1.2 网站板块命名
12.1.3 子站点变量
12.2 页面类型
12.2.1 页面类型路径
12.2.2 实施页面类型
12.3 跳出率(Bounce Rate)
12.4 页面影响力
12.5 文件下载
12.5.1 文件下载的局限
12.5.2 使用自定义变量监测文件下载
12.5.3 文件下载的路径分析
12.6 结论
第13章 监测网站的购物车
13.1 产品页面
13.1.1 产品路径
13.1.2 产品页面中子标签页的使用
13.1.3 产品列表浏览
13.2 购物车的添加和结算
13.2.1 产品的促销转化变量
13.2.2 遗留在付款台上的钱
13.3 收入、订单量和销售量
13.3.1 验证订单量和收入
13.3.2 退货处理
13.3.3 持续性收入
13.3.4 之前的收入和订单量
13.4 结论
第14章 监测网站的营销活动
14.1 站外营销活动监测
14.1.1 统一流量来源监测方法
14.1.2 营销渠道
14.2 站内营销活动监测
14.2.1 站内营销活动点击通过率
14.2.2 站内营销活动影响力
14.3 结论
第15章 监测网站的推介发生
15.1 推介发生表格
15.1.1 表格浏览和表格填写完成
15.1.2 表格转化
15.1.3 表格的ID
15.1.4 对表格提交按钮点击情况的监测
15.1.5 对表格输入错误的监测
15.1.6 表格域的放弃
15.2 来电转化
15.2.1 点击呼叫
15.2.2 动态电话号码
15.3 结论
第16章 监测网站的站内搜索
16.1 经常被问到的监测问题
16.2 站内搜索及其搜索词
16.3 搜索结果的个数
16.4 搜索结果点击通过率
16.5 站内搜索词路径
16.6 结论
第17章 监测网站的访问者交互度
17.1 KPI路径
17.2 网站交互度分数
17.3 给访问者打分(Visitor Scoring)
17.4 结论
附录 SiteCatalyst速记手册
流量变量
成功事件
转化变量
路径
SiteCatalyst的主要功能
你知道吗?
专业术语英汉对照表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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如果说这本书有什么让人印象深刻的“气质”,那就是它散发出的那种“老兵”的沉稳和自信。它不像一些新出版的书籍那样,急于追逐最新的功能热点,而是将笔墨集中在了那些经过时间检验的核心分析原则上。全书的叙事节奏沉稳有力,逻辑链条严密,几乎找不到任何为了凑字数而显得空泛的段落。阅读过程中,我深刻感受到作者不仅是一位技术专家,更是一位拥有丰富商业洞察力的战略家。他不仅告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做才是对的”。这种根植于多年实战经验的智慧,才是这本书最宝贵的财富。它不仅仅是一本操作手册,更像是一位经验丰富的导师,在你需要的时候,及时点拨迷津,让人茅塞顿开,极大地提升了我对数据驱动型决策的信心和能力。

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我特别欣赏作者在解释技术原理时的那种严谨和耐心。很多技术书籍在涉及底层数据结构或API调用时,往往会变得晦涩难懂,要么过于简化导致失真,要么过于冗长让人望而却步。然而,这本书在讲解数据层面的概念时,找到了一个极佳的平衡点。它用类比和图示来解释了例如“会话变量”与“访客变量”的区别,以及它们在用户旅程跟踪中的不同作用,使得即便是对后端技术不甚了解的营销人员,也能建立起清晰的认知模型。更值得称赞的是,作者在介绍不同分析工具或方法论时,总是能客观地分析其优劣,而不是盲目推崇某一种技术栈。这种中立且深入的分析,帮助我更好地评估我们团队目前的技术选型是否合理,并指明了未来系统优化的方向。

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读完第一章,我立刻意识到这本书的深度远远超出了我预期的“入门指南”范畴。它并没有简单地罗列各种术语或者功能按钮的操作流程,而是从一个更高、更宏观的战略层面切入,探讨了“为什么我们要进行网站分析”以及“如何将数据转化为驱动业务增长的决策力”。作者在开篇就构建了一个非常坚实的概念框架,将数据采集、处理、分析和报告形成了一个闭环系统,并且非常细致地解释了每个环节背后的商业逻辑。这种以终为始的讲解方式,极大地帮助我跳出了过去那种“收集了数据再说”的误区。我发现自己过去在处理日常报表时,很多时候只是在做机械的数字搬运工,而这本书教会了我如何去“提问”数据,如何设计更有针对性的衡量指标来验证商业假设。这种思维层面的提升,比单纯学会一个软件的操作技巧要宝贵得多。

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这本书在处理复杂场景的实战案例部分,简直是神来之笔。它没有停留在教科书式的理想化数据流上,而是深入剖析了电商转化漏斗、SaaS订阅生命周期管理以及多渠道归因模型建立等一系列业界难题。每一个案例都配有详尽的步骤分解和关键指标的定义,甚至连数据清洗过程中可能遇到的陷阱都毫不避讳地指了出来。例如,书中对于“跳出率”在不同业务场景下的解读差异,以及如何通过细分受众来修正这个指标的误导性,给我的启发特别大。我过去总觉得那些复杂的报告逻辑只能靠资深专家去摸索,但作者却用一种非常系统化、模块化的方式,把这些“内功心法”毫无保留地传授了出来。这对于我这样在日常工作中经常需要处理跨部门数据整合需求的分析师来说,简直是解决燃眉之急的实战指南。

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这本书的装帧和排版简直是视觉上的享受。初次拿到手里,就被它那种沉稳大气的封面设计所吸引,纸张的质感也相当不错,拿在手上很有分量,让人感觉这不是一本普通的工具书,而是一部值得珍藏的案头宝典。内页的字体选择和行距处理得非常考究,长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。尤其是那些复杂的图表和流程示意图,设计师显然花了不少心思去优化,即便是那些初学者可能会觉得晦涩难懂的数据模型,通过清晰的图示也能迅速抓住核心脉络。这种对细节的极致追求,体现了出版方对专业内容的尊重,也极大地提升了阅读体验。我甚至愿意花时间去研究那些脚注和附录的排版结构,因为它本身就是一件工艺品。虽然我更关注内容本身,但不可否认,一个优秀的载体能让学习过程变得更加愉悦和高效。这本书的印刷质量也无可挑剔,色彩还原度高,文字锐利,没有出现任何墨点渗透或者模糊的情况,这对于需要反复查阅和对比的专业书籍来说至关重要。

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产品更新换代了

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耐心读下去,真心不错的

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耐心读下去,真心不错的

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sitecatalyst权威指南啊。新手,老手都可以看看

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国内就只有这一本啦,还是可以看看滴

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