具体描述
《python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由python开发者社区知名技术专家mark summerfield亲笔撰写，全球资深python专家doug hellmann作序鼎力推荐，是python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。
《python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1～3章分别介绍了python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式)；第4章和第5章详细讲解了python的高级并发技术以及cython的用法；第6章具体介绍了python的高级网络编程；第7章阐释了如何用tkinter开发图形用户界面；第8章讲解了如何用opengl绘制3d图形。
作者简介
Mark Summerfield Qtrac公司创始人，独立的培训讲师、顾问、技术编辑，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他撰写了大量畅销图书，包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4，Second Edition》(与Jasmin Blanchette合著)、《Programming in Python 3，Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。
目录信息
序
前言
第1章 python的创建型设计模式 1
1.1 抽象工厂模式 1
1.1.1 经典的抽象工厂模式 2
1.1.2 python风格的抽象工厂模式 4
1.2 建造者模式 6
1.3 工厂方法模式 12
1.4 原型模式 18
1.5 单例模式 19
第2章 python的结构型设计模式 21
2.1 适配器模式 21
2.2 桥接模式 26
2.3 组合模式 31
2.3.1 常规的“组合体/非组合体”式层级 32
2.3.2 只用一个类来表示组合体与非组合体 35
2.4 修饰器模式 37
2.4.1 函数修饰器与方法修饰器 38
2.4.2 类修饰器 42
2.5 外观模式 47
2.6 享元模式 52
2.7 代理模式 54
第3章 python的行为型设计模式 58
3.1 责任链模式 58
3.1.1 用常规方式实现责任链 59
3.1.2 基于协程的责任链 60
3.2 命令模式 63
3.3 解释器模式 66
3.3.1 用eval()函数求表达式的值 67
3.3.2 用exec()函数执行代码 70
3.3.3 用子进程执行代码 73
3.4 迭代器模式 76
3.4.1 通过序列协议实现迭代器 77
3.4.2 通过双参数iter()函数实现迭代器 77
3.4.3 通过迭代器协议实现迭代器 79
3.5 中介者模式 81
3.5.1 用常规方式实现中介者 82
3.5.2 基于协程的中介者 85
3.6 备忘录模式 87
3.7 观察者模式 87
3.8 状态模式 91
3.8.1 用同一套方法来处理不同的状态 93
3.8.2 用不同的方法来处理不同的状态 94
3.9 策略模式 95
3.10 模板方法模式 98
3.11 访问者模式 101
3.12 案例研究：图像处理程序包 102
3.12.1 通用的图像处理模块 103
3.12.2 xpm模块概述 111
3.12.3 png包装器模块 113
第4章 python的高级并发技术 116
4.1 计算密集型并发 119
4.1.1 用队列及多进程实现并发 121
4.1.2 用future及多进程实现并发 126
4.2 i/o密集型并发 128
4.2.1 用队列及线程实现并发 129
4.2.2 用future及线程实现并发 134
4.3 案例研究：并发式gui应用程序 136
4.3.1 创建gui 138
4.3.2 编写与工作线程配套的imagescale模块 144
4.3.3 在gui中显示图像处理进度 146
4.3.4 处理gui程序终止时的相关事宜 148
第5章 扩充python 150
5.1 用ctypes访问c程序库 151
5.2 cython的用法 159
5.2.1 用cython访问c程序库 159
5.2.2 编写cython模块以进一步提升程序执行速度 164
5.3 案例研究：用cython优化图像处理程序包 169
第6章 python高级网络编程 173
6.1 编写xml-rpc应用程序 174
6.1.1 数据包装器 174
6.1.2 编写xml-rpc服务器 178
6.1.3 编写xml-rpc客户端 180
6.2 编写rpyc应用程序 188
6.2.1 线程安全的数据包装器 188
6.2.2 编写rpyc服务器 193
6.2.3 编写rpyc客户端 195
第7章 用tkinter开发图形用户界面 199
7.1 tkinter简介 201
7.2 用tkinter创建对话框 203
7.2.1 创建对话框式应用程序 205
7.2.2 创建应用程序中的对话框 212
7.3 用tkinter创建主窗口式应用程序 220
7.3.1 创建主窗口 222
7.3.2 创建菜单 224
7.3.3 创建带计分器的状态栏 226
第8章 用opengl绘制3d图形 229
8.1 用透视投影法创建场景 230
8.1.1 用pyopengl编写cylinder程序 231
8.1.2 用pyglet编写cylinder程序 235
8.2 用正交投影法制作游戏 238
8.2.1 绘制游戏场景 240
8.2.2 判断用户是否选中了场景里的物体 242
8.2.3 处理用户操作 244
附录a 结束语 248
附录b 参考书目摘录 250
· · · · · · (收起)
读后感
业界有多少设计模式，这本书里就有多少种实现。从这一点来说，只能证明了Python是一们良好的面向对象程序设计语言，仅此而已。 这本书更像是作者卖弄自身Python编程能力的书籍，后面的Python多线程和图像化编程和之前的设计模式八杆子打不到一块，完全是硬深深凑哦在一起。 整...
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用户评价
这本书简直是我的救星！一直以来，我都在 Python 的海洋里摸索，虽然学了一些基础语法，但总感觉隔靴搔痒，难以将知识转化为实际的应用。市面上有很多 Python 入门书籍，但要么过于理论化，要么例子陈旧，根本无法跟上时代的需求。当我拿到这本《Python编程实战》时，我简直欣喜若狂！它不像其他书那样枯燥地堆砌概念，而是直接切入实际项目，从一开始就引导我动手实践。书中选取了当下最热门、最实用的几个领域，比如 Web 开发、数据分析、自动化脚本等，并且每一个项目都循序渐进，即使我是个新手，也能跟着书中的讲解一步步完成。最让我惊喜的是，作者不仅仅是给出了代码，更重要的是解释了代码背后的原理和设计思路，让我明白了“为什么”要这样做，而不是仅仅“怎么”做。这种深入浅出的讲解方式，让我在学习过程中少走了很多弯路，也极大地提升了我的学习效率。我特别喜欢书中关于 `Django` 框架的讲解，它用一个完整的小型电商网站项目贯穿始终，让我从零开始搭建了一个可以运行的 Web 应用。在这个过程中，我不仅学会了 Web 开发的基本流程，还了解了数据库设计、前后端交互等重要概念。这本书的实战性太强了，我感觉自己不再是那个只会写“Hello, World!”的初学者，而是真正能够独立开发项目的程序员了！
评分一直以来，我都对 Python 的强大功能心生向往，但苦于没有好的切入点。《Python编程实战》就像是为我量身打造的入门指南。我一直觉得，学习编程最有效的方式就是通过实践，而这本书正是将这种理念发挥到了极致。它不是简单地罗列语法规则，而是通过一系列真实的项目，引导读者一步步掌握 Python 的应用。我特别喜欢书中关于网络爬虫的部分，它用一个完整的案例，讲解了如何从网页上提取数据，如何处理反爬机制，以及如何将提取到的数据进行存储和分析。这让我对 Python 在信息抓取和数据挖掘方面的能力有了更直观的认识。书中对每个项目的讲解都非常细致，从环境搭建到代码实现，再到结果的分析和优化，都考虑得非常周全。而且，书中使用的库和框架都是当下最流行、最常用的，这让我学到的知识能够迅速地投入到实际应用中。我感觉这本书不仅教会了我如何使用 Python，更重要的是培养了我独立解决问题的能力。当我遇到一个新的项目时，我不再感到茫然，而是能够根据书中学习到的方法和技巧，找到合适的解决方案。这本书真的让我受益匪浅，我强烈推荐给所有想要学习 Python 的朋友们！
评分作为一个有着多年编程经验的开发者，我一直对那些“言之有物”的技术书籍情有独钟。《Python编程实战》无疑就是这样一本难得的好书。它不是那种“万金油”式的泛泛而谈，而是聚焦于 Python 在实际项目中的应用，并且能够深入到技术的细节。我非常赞赏书中对于不同应用场景的划分，例如 Web 开发、数据分析、机器学习等，并且为每个场景都提供了扎实的项目案例。我特别喜欢书中关于机器学习模型部署的部分，它详细讲解了如何将训练好的模型打包成可供调用的服务，以及如何进行性能优化和监控。这些都是在实际生产环境中非常关键的技术点，而市面上很少有书籍能够如此细致地讲解。书中对代码的讲解不仅仅是“是什么”，更是“为什么”，能够帮助读者理解设计背后的逻辑和权衡。而且，作者还会在讲解过程中分享一些自己踩过的坑以及解决方案，这对于提升读者的实战能力非常有帮助。总而言之，这本书不仅适合 Python 初学者，更适合那些希望将 Python 应用于实际项目、提升技术深度的开发者。它是一本能够帮助你从“知道”走向“做到”的优秀技术读物。
评分说实话，我曾经对所谓的“实战”类书籍抱有一定的怀疑态度。很多时候，“实战”变成了堆砌大量代码，而缺乏对背后原理的深入剖析，读起来让人云里雾里，难以真正理解。然而，《Python编程实战》彻底改变了我的看法。这本书真正做到了“实战”的精髓，它不仅仅是教你如何写代码，更是教你如何思考，如何解决问题。书中以解决实际痛点为导向，设计了一系列涵盖不同技术栈的项目，从 Web 应用开发到自动化运维，再到数据科学应用，几乎涵盖了 Python 在当下最主流的应用场景。我个人特别喜欢书中关于自动化办公的章节，它用非常生动的例子，演示了如何利用 Python 批量处理文件、提取信息、甚至模拟用户操作。这对于我这种每天都要面对大量重复性工作的职场人士来说，简直是福音！书中的代码示例清晰易懂，并且提供了详细的解释，让我能够理解每一行代码的作用以及它们是如何协同工作的。更重要的是，作者在讲解过程中，还会穿插一些关于软件工程、项目管理以及代码优化的建议，这些都是非常宝贵的经验，能够帮助我从一个写代码的“码农”成长为一个更成熟的“开发者”。这本书的价值，远不止于传授技术，更在于培养一种解决问题的思维模式。
评分作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的老兵，我始终在寻找能够真正提升工作效率、拓展分析维度的利器。《Python编程实战》的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。它并没有止步于基础的 `pandas` 和 `numpy` 操作，而是深入探讨了如何利用 Python 构建更复杂的分析流程，例如数据清洗、特征工程、模型构建以及结果可视化。书中关于 `scikit-learn` 的应用部分，我尤其印象深刻。它通过实际案例，讲解了如何选择合适的模型、如何进行模型评估和调优，并且提供了许多作者在实际工作中积累的宝贵经验和技巧，这是其他任何教材都无法比拟的。我尤其喜欢书中关于时间序列分析和自然语言处理的章节，这些都是我工作中经常会遇到的挑战，而这本书提供了非常清晰、实用的解决方案。它让我明白了如何将理论知识转化为可执行的代码，如何处理现实世界中 messy 的数据，以及如何用更具说服力的方式呈现分析结果。我发现，书中的许多方法论和代码片段，我都可以直接应用到我的日常工作中，极大地节省了我的时间和精力，并且带来了更准确、更有深度的分析结果。对于任何希望在数据科学领域更进一步的从业者来说，这本书绝对是一本不可或缺的宝藏。
评分实在不推荐，没啥可看的，后悔买书
评分剩个工厂模式和状态模式没看，现在越来越觉得设计模式这种东西平常不用的话印象再深最多也是三天就忘，第三章以后的内容讲真，不是太实用了 没什么意义
评分略扯
评分太难
评分设计模式就是这本书的精华
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