Python 编程金典

Python 编程金典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:P.J.Deitel
出品人:
页数:596
译者:
出版时间:2003-6
价格:88.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302066422
丛书系列:
图书标签:
  • python
  • 编程
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具体描述

本书由全球著名的程序语言培训专家精心编著,解释了如何将Python用作常规用途,编写多层、客户机/服务器结构、数据库密集型、基于Internet和Web的应用程序。书中采用作者独创的“活代码”教学方式,层层揭示了Python这一程序设计语言的强大功能,并通过穿插在全书各处的屏幕输出和编程技巧与提示,帮助读者搭建良好的知识结构、养成良好的编程习惯、避免常见的编程错误以及写出高效、可靠的应用程序。

《Python编程黄金法则》 踏上 Python 编程的非凡旅程,这本详实的指南将带您深入探索这门强大而灵活的语言。本书旨在为初学者和有一定基础的开发者提供一个全面、深入的学习体验,让您不仅掌握 Python 的基础语法,更能领略其在实际项目开发中的无限潜力。 核心内容概述: 本书结构清晰,循序渐进,从最基础的“Hello, World!”开始,逐步构建您的编程思维。您将学习到: Python 基础: 掌握变量、数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔值)、运算符(算术、比较、逻辑、赋值)、以及列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set)等核心数据结构。理解它们各自的特性、常用操作方法以及在不同场景下的应用。 控制流: 学习如何使用条件语句(if, elif, else)来控制程序的执行路径,实现逻辑判断;掌握循环语句(for, while)来重复执行特定代码块,实现迭代和遍历。 函数: 深入理解函数的定义、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数)、返回值、以及作用域。学习如何通过函数封装代码,提高复用性和可读性。 面向对象编程 (OOP): 掌握类(Class)和对象(Object)的概念,学习如何创建类、实例化对象、访问属性和方法。深入理解封装、继承、多态这三大面向对象的核心概念,以及它们如何帮助您构建更具扩展性和可维护性的代码。 模块与包: 学习如何导入和使用 Python 内置模块以及第三方库,扩展程序的功能。了解如何创建自己的模块和包,组织代码,实现项目管理。 文件操作: 掌握读取、写入和追加文件的基本操作,了解不同文件模式,以及如何处理文本文件和二进制文件。 异常处理: 学习如何使用 try-except 语句来捕获和处理程序运行时可能出现的错误,提高程序的健壮性,避免程序崩溃。 数据结构进阶: 探索更复杂的数据结构,如列表推导式、字典推导式,它们能以更简洁优雅的方式创建和操作数据。 常用标准库: 介绍 Python 标准库中一些非常实用的模块,例如 `os`(操作系统交互)、`sys`(系统相关参数和函数)、`datetime`(日期和时间处理)、`re`(正则表达式)等,并结合实际案例展示其用法。 代码风格与最佳实践: 强调编写清晰、可读、高效的 Python 代码的重要性。介绍 PEP 8 代码风格指南,以及一些通用的编程技巧,帮助您养成良好的编程习惯。 初步项目实战: 通过一系列精心设计的案例,将所学知识融会贯通。从简单的文本处理程序到数据分析工具,再到简单的 Web 应用的雏形,让您在实践中巩固理解,感受 Python 的强大力量。 本书的独特之处: 《Python编程黄金法则》不仅仅是一本语法手册,更注重培养读者的编程思维和解决问题的能力。书中每一个概念的讲解都配以生动形象的例子,力求让读者“知其然,更知其所以然”。我们深信,理解背后的原理比死记硬背语法更重要。 适合人群: 编程零基础的学习者: 如果您是第一次接触编程,本书将带您从最基础的知识点开始,稳步建立您的编程体系。 希望系统学习 Python 的开发者: 无论您是学习其他语言的开发者,还是希望深化 Python 技能的从业者,本书都将为您提供坚实的基础和深入的理解。 对数据科学、Web 开发、自动化等领域感兴趣的学习者: Python 在这些领域有着广泛的应用,本书为您打下坚实的基础,为未来深入学习特定领域做好准备。 学习本书,您将能够: 自信地编写出功能清晰、逻辑严谨的 Python 程序。 独立完成小型到中型的 Python 项目。 理解并运用面向对象的设计思想,编写更具扩展性的代码。 高效地利用 Python 的丰富库资源,解决实际问题。 养成良好的编程习惯,编写出高质量的代码。 让我们一起开启这段精彩的 Python 编程之旅,掌握那些能让您的代码熠熠生辉的“黄金法则”。

作者简介

目录信息

第1章 绪论
第2章 Python编程概述
第3章 控制结构
第4章 函数
第5章 列表、元组和字典
第6章 公共网关接口(CGI)入门
第7章 基于对象的编程
第8章 自定义类
第9章 面向对象编程:继承
第10章 图形用户界面组件(一)
第11章 图形用户界面组件(二)
第12章 异常处理
……
附录A Python开发环境
附录B Python 2.2的基本特点
· · · · · · (收起)

读后感

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尤其适合初学者,想得非常详细。即使你不大懂编程,也能看明白。 对于中级,显得有点罗索。不过也不错。 方方面面的应用都讲了,当然不深,所以不适合向深入的人看。 他说我的评论太短了,我就再加上这句话,看看  

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真本书我在刚出的时候就买了,遗憾的是编程门外汉的我一直把他压在箱底。最近对学习编程兴趣极高(主要是终于跨过一道小坎,能编些小玩意儿了),所以也想学学python. 粗粗看完了一遍,感觉此书十分适合初学者(像我这样的人就没错了),因为不像其他书,仅仅是讲授语言语法而...  

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我现在只是个初学者,还没看完,我谈下我看这书的看法。 这本书对新手来说,还算不错。在内容上很全面,现在能找到的python的书本来就很少,再加之几乎都是以前的版本,基本涉及到的问题都较为肤浅,但这本书还算全面,在介绍python的同时,也加入了许多的调试,设计模式方面...  

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前段时候,我虽看过一些基本的东西了,但看这本书后,却又有许多新的收获。书内容很全面,对于新手来说,是件好事,可以知道python是什么,能做什么,中间软件工程知识,排错方法,对于有软件开发经验的朋友来说,可以没有什么用,但对于初学者却是很有用的。  

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真本书我在刚出的时候就买了,遗憾的是编程门外汉的我一直把他压在箱底。最近对学习编程兴趣极高(主要是终于跨过一道小坎,能编些小玩意儿了),所以也想学学python. 粗粗看完了一遍,感觉此书十分适合初学者(像我这样的人就没错了),因为不像其他书,仅仅是讲授语言语法而...  

用户评价

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**评价五:** 我是一名计算机专业的学生,在学习Python的过程中,我接触过很多教材,但《Python编程金典》是我觉得最有启发性的一本。它不仅仅是在教授Python的语法,更是在培养我的编程思维。作者在讲解每一个概念的时候,都会联系到实际的计算机科学原理,让我明白“为什么”要这样做,而不是仅仅停留在“怎么”做。比如,在讲到数据结构的时候,它会对比不同数据结构的底层实现和时间复杂度,让我理解在不同的场景下应该选择哪种数据结构。 这本书的章节安排非常用心,从基础到进阶,循序渐进,逻辑清晰。即使是一些比较复杂的概念,作者也能用通俗易懂的语言进行解释,并且配以大量的图示和代码示例,让我很容易就能理解。我特别喜欢书中关于“Pythonic”编程风格的讲解,它教会了我如何写出更优雅、更高效的Python代码。这本书不仅仅让我学会了Python,更让我体会到了编程的乐趣和艺术。它让我明白,编程不仅仅是写代码,更是一种解决问题的思维方式。对于所有想要真正掌握Python,并具备良好编程习惯的学生来说,这本书绝对是必读的经典。

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**评价三:** 我之前学习Python的时候,总是感觉自己学的零零散散,知识点掌握得不够系统。拿到《Python编程金典》之后,我才发现自己之前的学习方式有多么的“碎片化”。这本书的结构安排非常合理,从基础语法到高级特性,再到一些实际的应用范例,都衔接得非常自然。作者的写作风格也很幽默,读起来一点都不枯燥。我最喜欢的是书中对于一些经典算法和数据结构的Python实现讲解,非常详细,而且提供了多种实现方式的对比分析,让我对算法的理解更加深刻。 这本书不光是理论知识的堆砌,更重要的是强调实践。每讲完一个概念,都会配套相应的练习题,并且提供详细的解答思路。我坚持每天做几道题,感觉自己的编程能力得到了显著提升。而且,书中还会引导读者去思考,去探索,而不是被动接受。比如,在讲解某个函数的时候,作者会提示读者去思考这个函数在不同场景下的应用,或者有哪些可以改进的地方。这种引导性的学习方式,让我能够真正地将知识内化,而不是仅仅停留在“知道”的层面。这本书让我感觉自己像是在参加一个高水平的Python训练营,收获满满。

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**评价一:** 我最近入坑Python,选了市面上很多书来看,但总觉得缺了点什么。直到翻开这本《Python编程金典》,才感觉像是找到了宝藏。《Python编程金典》不是那种只会堆砌概念、告诉你“是什么”的书,它更像是你身边一个经验丰富的程序员朋友,一步一步带着你“怎么做”。从最基础的变量、数据类型开始,就讲得特别清晰透彻,而且还会告诉你为什么这么写,而不是死记硬背。书中大量的代码示例,我都跟着敲了一遍,感觉自己真的能动手写出东西来了,而不是停留在理论层面。 最让我惊喜的是,这本书在讲解核心概念的同时,还会穿插一些实际应用的案例。比如,在讲到列表和字典的时候,它不是孤立地介绍这些数据结构,而是会立刻展示如何用它们来解决实际问题,比如数据统计、信息管理等等。这种“学以致用”的感觉,极大地激发了我的学习兴趣。而且,作者的讲解逻辑非常严谨,每一个知识点都层层递进,一点点构建起你对Python的理解。我特别喜欢它在处理错误和异常部分的处理方式,非常接地气,教会了我如何去排查问题,而不是仅仅遇到错误就束手无策。这本书真的让我觉得,Python编程并没有那么高不可攀,只要方法得当,每个人都能掌握。

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**评价四:** 我是一名资深软件工程师,接触过多种编程语言,最近因为工作需要开始深入研究Python。《Python编程金典》这本书,可以说是我近年来读过的最令我印象深刻的Python类书籍之一。它并不是一本初学者入门指南,而是更侧重于Python的内在机制和最佳实践。我尤其欣赏书中对Python对象模型、垃圾回收机制、以及GIL(全局解释器锁)的深入探讨。这些内容对于理解Python的性能瓶颈和优化策略至关重要。 书中还详细讲解了Python的并发编程模型,包括多线程、多进程以及异步IO。作者通过大量的实例代码,清晰地展示了如何在实际应用中有效地利用这些技术来提升程序的吞吐量和响应速度。我曾经在处理大规模数据和高并发请求时遇到过挑战,通过阅读《Python编程金典》的相关章节,我找到了解决问题的关键思路和方法。这本书的作者显然对Python有着极其深刻的理解,并且能够用清晰、准确的语言将其表达出来。对于有一定Python基础,希望进一步提升自己技术水平的开发者来说,这本书绝对是不可多得的宝贵财富。

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**评价二:** 作为一名有一定编程基础的开发者,我一直在寻找一本能够帮助我深入理解Python精髓的进阶书籍。《Python编程金典》给了我很大的惊喜。它不像很多“速成”类书籍那样浅尝辄止,而是从更深层次的角度剖析了Python的语言特性和设计哲学。我特别欣赏书中对内存管理、对象模型以及Python解释器工作原理的讲解,这些内容对于写出高效、健壮的代码至关重要。作者用非常形象的比喻和清晰的图示,将这些原本晦涩的概念变得易于理解,让我对Python的底层运作有了更透彻的认识。 此外,《Python编程金典》在讲解高级主题时,比如装饰器、生成器、元类等方面,都做得非常到位。它不仅仅是告诉你如何使用这些特性,更重要的是解释了它们背后的原理以及适用的场景。我曾经在项目中遇到过一些棘手的问题,通过回顾书中的相关章节,找到了解决思路。书中的代码风格也非常值得学习,清晰、简洁、易于维护,这对于团队协作开发非常有益。总而言之,这本书是一本能够真正帮助开发者提升Python编程内功的优秀著作,强烈推荐给所有希望在Python领域深入发展的同行。

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入门python的好书

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应该是最好的入门书籍了,深度略有不足。

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绝对的经典入门教程,特喜欢这本书

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绝对的经典入门教程,特喜欢这本书

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版本太老了

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