R语言核心技术手册(第2版) 在线电子书 图书标签: R R语言 数据分析 计算机 统计 数据挖掘 数学/统计/数据 编程
发表于2024-11-22
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评分入门看看
评分买了本实体书,感觉非常好!觉得可以让很多R语言的书失去市场了。
评分不错的手册,之前有在Coursera上刷课,刷了十几门感觉还是比较懵懂????,不得不说需要更系统的学习。 常读常新。 工具书。
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作者:约瑟夫•阿德勒(Joseph Adler)拥有多年数据挖掘和数据分析经验,曾就职于DoubleClick、美国运通和VeriSign公司。约瑟夫毕业于麻省理工学院,期间取得了计算机科学和电子工程的学士及硕士学位。他拥有多项计算机安全和密码学领域的专利,并且是《棒球技巧》(Baseball Hacks)的作者。目前,他在LinkedIn公司任高级数据科学家。
译者:刘思喆 中国人民大学统计学院科班出身,国内资深R领域专家,拥有10 年R 语言使用经验,中国R 语言会议联合发起人。《153 分钟学会R》作者,《R reference card》译者。“统计之都” 理事会成员,R 语言版版主;电信、互联网、彩票行业资深数据挖掘专家。CSDN 大数据技术论坛、DATA World Forum、中国人民大学数据挖掘中心特邀讲师。
R 是一款优秀的开源统计应用语言,它直观、易用、低成本,而且还有庞大的社区支持,随着数据挖掘技术的兴起,R 语言得到了广泛的应用。《R语言核心技术手册(第2版)》介绍从安装R 软件到基本语法以及应用的全过程,可以帮助你全面地学习和使用R。《R语言核心技术手册(第2版)》共6部分,26 章,基本涵盖了R 语言的所有功能,而且提供了大量的实例说明运用R 语言绘图、分析数据以及拟合统计模型的过程。书中虽然涉及很多统计学理论和知识,但并不是《R语言核心技术手册(第2版)》的重点。
作为第2 版,本书增加了一些处理数据的新章节,将绘图章节集中放在“可视化篇”,同时针对R 的版本变化做了一些升级。
《R语言核心技术手册(第2版)》适合从事数据挖掘、机器学习、统计及数据分析的人士阅读。
1、in a nutshell 是简单说的意思,开始时以为nutshell 是一种计算机语言,还以为该书比较难,所以一直搁在那里没看。其实很简单,作为一本入门级的书非常适合,书中对一些概念性的东西做了详细的介绍,比较赋值符号“<-”,packages,如何写packages,函数的语法等,比《The R bo...
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