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出版者:Apress

作者:Martin WP Reid

出品人:

页数:395

译者:

出版时间:2007-03-26

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781590597729

丛书系列:

图书标签:

• Access 2007
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《数据库应用开发实战：从入门到精通》 内容简介 本书是一部面向广大数据库初学者和希望提升数据库应用开发技能的专业人士的权威指南。它系统地阐述了数据库的基本概念、设计原则、数据管理技术，并重点深入探讨了如何利用先进的数据库技术构建高效、健壮、可扩展的应用程序。本书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，旨在帮助读者掌握数据库开发的核心技能，成为一名合格的数据库应用开发者。 第一部分：数据库基础理论与设计 在信息爆炸的时代，数据已经成为企业和组织最重要的资产之一。理解和掌握数据库技术，是任何想要在数字化浪潮中立足的个人和企业都必须具备的能力。《数据库应用开发实战：从入门到精通》的第一部分将带领读者踏上数据库世界的探索之旅，从最基础的概念出发，逐步构建坚实的理论基础。 第一章：数据管理系统概览 本章将首先介绍什么是数据，以及为何需要数据管理。我们将探讨数据管理系统的发展历程，从早期的文件系统到如今功能强大的关系型数据库管理系统（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）。读者将了解不同类型数据库的特点、优势与局限性，为后续深入学习打下基础。我们将重点介绍数据库管理系统的核心功能，包括数据的存储、检索、更新、删除，以及事务管理、并发控制、数据恢复等关键概念，让读者对数据库的整体框架有一个宏观的认识。 第二章：关系型数据库模型详解 关系型数据库模型是当前应用最广泛的数据库模型，本书将对其进行深入剖析。本章将详细讲解关系模型的核心概念，如实体（Entity）、属性（Attribute）、关系（Relationship）、元组（Tuple）和域（Domain）。读者将学会如何将现实世界中的事物抽象成实体，如何定义属性及其数据类型，以及如何描述实体之间的联系。我们将重点介绍码（Key）的概念，包括候选码、主码、外码，以及它们在维护数据完整性方面的作用。 第三章：数据库设计原则与范式 一个良好的数据库设计是应用程序稳定运行的基石。本章将深入探讨数据库设计的核心原则，强调数据的一致性、完整性和效率。我们将详细讲解数据库规范化（Normalization）的意义和过程，从第一范式（1NF）、第二范式（2NF）到第三范式（3NF）乃至更高级别的范式。通过清晰的示例，读者将学会如何识别和消除数据冗余，避免数据更新异常，从而设计出结构良好、易于维护的数据库模式。我们将提供实用的设计技巧和注意事项，帮助读者避免常见的数据库设计陷阱。 第四章：实体-关系模型（ERM）与数据库设计实践 实体-关系模型（ERM）是进行数据库逻辑设计的强大工具。本章将介绍ERM的基本元素，包括实体、属性、关系以及它们之间的连接方式。读者将学会如何使用ER图来可视化地表示数据库结构，如何识别实体类型、属性类型和关系类型。我们将通过一系列实际案例，引导读者从业务需求出发，逐步构建出完整的ER图，并将其转化为关系型数据库的表结构。这一章将是连接理论与实践的关键桥梁，让读者真正掌握数据库设计的流程。 第二部分：SQL语言与数据操作 SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言，其重要性不言而喻。第二部分将聚焦于SQL语言，从基础查询到复杂的数据操作，带领读者熟练掌握与数据库交互的各种技巧。 第五章：SQL基础：数据查询 本章将从最基本的数据查询开始，介绍SQL的SELECT语句。读者将学习如何选取特定的列、筛选符合条件的行，以及如何使用WHERE子句进行条件过滤。我们将深入讲解各种比较运算符、逻辑运算符和范围运算符，以及NULL值的处理。读者还将了解如何使用ORDER BY子句对查询结果进行排序，如何使用LIMIT（或TOP）子句限制返回的记录数。通过大量实例，读者将能够快速上手编写各种简单到中等复杂度的查询语句。 第六章：SQL进阶：聚合函数与分组查询 在实际应用中，我们经常需要对数据进行汇总和统计。本章将介绍SQL中的聚合函数，如COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()，它们能够方便地对一组值进行计算。我们将重点讲解GROUP BY子句，它允许我们根据一个或多个列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数。读者还将学习HAVING子句，用于对分组后的结果进行过滤，这是与WHERE子句在功能上的重要区别。通过本章的学习，读者将能够轻松完成数据统计和分析任务。 第七章：SQL高级：多表连接与子查询 在关系型数据库中，数据通常分布在多个表中，需要通过连接操作来整合。本章将详细讲解SQL中的各种JOIN操作，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。我们将通过图文并茂的方式解释它们的工作原理和适用场景。此外，本章还将介绍子查询（Subquery）的使用，即在一个SQL查询中嵌套另一个查询。读者将学会如何利用子查询实现更复杂的逻辑，如在WHERE子句中使用子查询进行条件判断，或在SELECT子句中使用子查询作为列值。 第八章：SQL数据操作：插入、更新与删除 除了查询数据，我们还需要能够对数据进行修改。本章将介绍SQL中用于数据操作的语句，包括INSERT INTO（插入数据）、UPDATE（更新数据）和DELETE（删除数据）。我们将详细讲解每个语句的语法和用法，并提供丰富的示例。读者将学会如何一次插入多条记录，如何有选择地更新数据，以及如何谨慎地删除数据，并强调在执行这些操作时使用WHERE子句的重要性，以避免意外删除或修改全部数据。 第九章：SQL数据定义语言（DDL）与约束 数据库的结构由数据定义语言（DDL）来定义。本章将介绍CREATE TABLE（创建表）、ALTER TABLE（修改表）和DROP TABLE（删除表）等DDL语句，让读者掌握如何构建和管理数据库的表结构。我们将详细讲解各种数据类型，如整数型、浮点型、字符型、日期型等。此外，本章还将重点讲解SQL中的约束，包括PRIMARY KEY（主键）、FOREIGN KEY（外键）、UNIQUE（唯一约束）、NOT NULL（非空约束）和CHECK（检查约束）。这些约束是保证数据完整性和一致性的重要手段。 第三部分：数据库应用程序开发实战 掌握了数据库基础和SQL语言后，本部分将引导读者将这些知识应用于实际应用程序的开发中。我们将介绍如何在不同的开发环境中与数据库进行交互，以及如何构建健壮的数据访问层。 第十章：数据库连接与配置 无论使用何种编程语言，首先需要建立与数据库的连接。本章将介绍如何配置数据库连接字符串，并讲解不同数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）的连接方式。我们将介绍常见的数据库连接池技术，它能够提高应用程序的访问效率，减少重复连接的开销。读者将了解连接的身份验证、权限设置以及网络传输的安全问题。 第十一章：使用编程语言访问数据库 本章将以一种或多种主流编程语言（如Python, Java, C）为例，演示如何通过相应的数据库驱动程序（如JDBC, ODBC, ADO.NET）来执行SQL语句。读者将学习如何编写代码来打开连接、创建命令对象、执行查询、处理结果集以及关闭连接。我们将介绍如何安全地处理用户输入，防止SQL注入攻击，例如使用参数化查询（Prepared Statements）。 第十二章：数据访问对象（DAO）模式 为了提高代码的可维护性和可重用性，我们通常会采用数据访问对象（DAO）模式。本章将详细介绍DAO模式的设计理念，它将数据库访问逻辑封装在一个独立的类中。读者将学习如何创建DAO类，将CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作抽象为方法，并将其暴露给上层业务逻辑。通过DAO模式，应用程序的其他部分无需关心具体的数据库细节，从而实现关注点分离。 第十三章：事务管理与并发控制 在多用户访问的应用程序中，正确地管理事务和处理并发访问至关重要，以确保数据的一致性。本章将深入讲解数据库事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并演示如何在应用程序中实现事务管理，包括事务的开始、提交和回滚。我们还将介绍常见的并发控制机制，如锁（Locks）和多版本并发控制（MVCC），以及它们如何防止数据冲突。 第十四章：性能优化与调优 随着数据量的增长和用户访问的增加，数据库应用程序的性能可能会成为瓶颈。本章将介绍提高数据库性能的各种策略。读者将学习如何创建和使用索引来加速查询，如何编写高效的SQL查询语句，避免全表扫描。我们将探讨数据库的查询计划（Execution Plan），并学习如何分析和优化它。此外，本章还将介绍数据库缓存、分区表等高级性能优化技术。 第十五章：安全性考虑与最佳实践 数据库安全是应用程序安全不可或缺的一部分。本章将探讨数据库安全方面的重要问题，包括用户权限管理、数据加密、访问审计和防范SQL注入攻击。我们将介绍最小权限原则，确保用户只能访问其所需的数据和执行其被授权的操作。读者将了解如何对敏感数据进行加密，并学习如何通过日志记录来审计数据库的访问活动，以便及时发现和应对安全威胁。 第四部分：深入探索与未来展望 在掌握了数据库应用开发的核心技术后，本部分将带领读者进一步拓展视野，了解更先进的数据库技术和未来的发展趋势。 第十六章：非关系型数据库（NoSQL）简介 虽然关系型数据库在许多场景下表现出色，但非关系型数据库（NoSQL）也应运而生，以满足不同的应用需求。本章将简要介绍NoSQL数据库的分类，如键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。我们将探讨NoSQL数据库的优势，如高可伸缩性、灵活性和对大数据量的支持，并简要介绍一些流行的NoSQL数据库产品。 第十七章：数据仓库与商业智能 数据仓库（Data Warehouse）和商业智能（Business Intelligence）是现代企业进行数据分析和决策支持的关键技术。本章将介绍数据仓库的概念、架构和构建过程，以及如何利用ETL（Extract, Transform, Load）工具将数据从多个源系统加载到数据仓库中。我们将探讨OLAP（Online Analytical Processing）技术，以及如何使用BI工具对数据进行可视化分析，从而发现业务洞察，支持战略决策。 第十八章：云计算与数据库服务 云计算为数据库管理和应用开发带来了革命性的变化。本章将介绍云平台提供的各种数据库服务，如托管式关系型数据库、NoSQL数据库服务和数据仓库服务。读者将了解云数据库的优势，包括弹性伸缩、高可用性、自动备份和容灾。我们将探讨如何在云环境中部署和管理数据库，以及如何利用云服务来降低IT成本和提高开发效率。 第十九章：数据库开发趋势与未来展望 技术的发展日新月异，数据库领域也在不断演进。本章将展望数据库开发的未来趋势，包括人工智能（AI）在数据库中的应用、Serverless数据库、边缘计算数据库等。我们将讨论如何应对大数据时代的挑战，以及如何利用新兴技术来构建下一代智能化的数据库应用程序。 总结 《数据库应用开发实战：从入门到精通》不仅仅是一本技术手册，更是一条通往精通之路的指引。本书从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的应用开发和前沿技术，为读者提供了一个全面而系统的学习框架。通过大量的实例和实践指导，读者将能够掌握数据库应用开发的各个环节，自信地应对各种挑战，并在数字化时代抓住机遇，实现个人和事业的飞跃。无论您是初涉数据库领域的新手，还是希望深化技能的开发者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。

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