Business Applications And Computational Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Idea Group Pub

作者:Voges, Kevin E. (EDT)/ Pope, Nigel (EDT)

出品人:

页数:481

译者:

出版时间:

价格:74.95

装帧:Pap

isbn号码:9781591407034

丛书系列:

图书标签:

• Business Intelligence
• Computational Intelligence
• Data Mining
• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Business Analytics
• Algorithms
• Optimization
• Modeling

《算法的边界：智能涌现与人类的未来》 作者：[虚构作者姓名] 图书简介 在人类历史的长河中，我们从未停止过对智能的探索与定义。从古老的哲学思辨到现代的科学实践，我们试图理解意识的本质，模拟思维的过程，并赋予机器以智慧。然而，随着人工智能技术的飞速发展，我们正面临着一个前所未有的时刻：算法的边界在哪里？智能的本质是否仅限于计算？以及，当机器的智能日益逼近甚至超越人类时，这又将如何重塑我们自身的存在与社会的未来？《算法的边界：智能涌现与人类的未来》正是 grappling with 这些深刻而紧迫的议题。 这本书并非一本技术手册，也非对人工智能现状的简单罗列。它是一次思想的远征，一次对智能本质的深入哲学追问，一次对技术发展背后深层伦理与社会影响的审慎审视。作者以其博学的视野和敏锐的洞察力，引导读者穿越人工智能的迷雾，抵达智能涌现的奇点，并最终眺望人类文明与技术共舞的未来图景。 第一部分：智能的罗盘——重塑认知的哲学基石 在人工智能的浪潮席卷全球之际，我们有必要回溯智能的源头，重新审视其哲学根基。本书的开篇，作者便将我们带入一场关于“智能”定义本身的辩论。什么是智能？是逻辑推理，是模式识别，是情感体验，还是意识的觉醒？这些问题并非只属于哲学家，它们是理解人工智能发展方向和潜在风险的出发点。 作者首先回顾了西方哲学史上关于心灵与身体、知识与经验、理性与情感的经典论述，如笛卡尔的心物二元论、洛克的经验主义、康德的先验范畴等，并探讨了这些思想如何影响了早期人工智能的构想。从图灵测试的提出，到符号主义的兴盛，再到连接主义的崛起，我们看到的是人类试图用不同的方式去捕捉和复制智能的努力。然而，每一次技术的进步，都似乎在挑战我们对智能的既有认知，迫使我们不断拓展其边界。 接着，作者将目光投向了东方哲学，特别是佛教中的“空性”与“缘起”思想，以及道家关于“道法自然”的哲学理念。他认为，这些古老的智慧或许能为我们理解非线性、涌现性以及“无为而治”的智能形态提供新的视角。例如，佛教的“无我”之见，能否启示我们摆脱对“类人”智能的执念，转而关注更广阔的智能谱系？“缘起”的观念，又能否帮助我们理解复杂系统中智能是如何从看似简单的元素互动中“涌现”出来的？ 作者还深入探讨了“意识”的神秘领域。意识是智能的终极表现吗？还是智能的某种特殊属性？脑科学的研究进展，如神经科学、认知科学、心理学等，为我们理解意识的物质基础提供了重要的线索。然而，即便我们能精确绘制出大脑的神经网络，能否就此理解“我”的存在感和主观体验？本书将带领读者一同思考“难问题”（hard problem of consciousness），以及人工智能是否有可能触及甚至复制这种主观体验。 第二部分：算法的脉搏——智能涌现的奥秘与挑战 本书的第二部分，将焦点转移到算法本身，以及它们如何孕育出智能的“涌现”现象。作者以清晰的语言和丰富的案例，揭示了现代人工智能的核心驱动力——大数据、算力和先进算法。然而，他并非停留在技术层面，而是深入剖析了这些算法背后所蕴含的逻辑，以及它们在不断迭代中展现出的惊人“智能”。 深度学习的革命性突破，如神经网络的层层叠加，如何让机器能够从海量数据中学习到复杂的模式，并进行预测和决策？作者将以通俗易懂的方式，阐释反向传播、梯度下降等核心概念，并展示它们如何在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域催生出前所未有的能力。 然而，智能的涌现并非总是线性的、可预测的。作者强调了“涌现”（emergence）这一概念在人工智能研究中的重要性。当无数简单的计算单元相互作用时，它们会表现出整体层面的复杂行为，这种行为是无法从单个单元的属性中推导出来的。他将引用复杂系统科学的理论，如自组织（self-organization）、混沌理论（chaos theory），来解释智能是如何在看似无序的互动中“涌现”出来的。例如，蚁群觅食的简单规则如何催生出高效的集体导航，或者鸟群迁徙的局部互动如何形成优美的整体队形。 作者还会探讨当前主流算法的局限性。例如，深度学习在“黑箱”问题上的困境，即我们难以理解算法为何做出某个特定的决策。这引发了对算法可解释性（explainability）的迫切需求。此外，他对“狭义人工智能”（ANI）与“通用人工智能”（AGI）的概念进行区分，并探讨了当前技术距离实现真正意义上的通用智能还有多远，以及潜在的“奇点”（singularity）理论。 更重要的是，作者将剖析算法的“偏见”（bias）问题。算法并非天然中立，它们在训练过程中会学习并放大训练数据中存在的社会、文化甚至历史的偏见。这可能导致不公平的决策，加剧社会不平等。他将深入分析算法偏见的根源，并呼吁开发更公平、更具鲁棒性的算法。 第三部分：人类的镜像——智能时代下的伦理困境与社会重塑 当算法的边界不断被拓展，智能的触角伸向我们生活的方方面面时，人类自身的存在和社会的未来，都将不可避免地被深刻地重塑。本书的第三部分，将聚焦于智能涌现所带来的伦理困境，以及我们如何应对一个日益由智能驱动的社会。 作者将首先探讨人工智能对就业市场的影响。自动化和智能化是否会导致大规模的失业？哪些技能将变得过时？哪些新的职业将应运而生？他将呼吁对教育体系进行深刻改革，培养适应未来智能时代所需的创造力、批判性思维和人机协作能力。 接着，他将深入分析人工智能在隐私、安全和监控方面的挑战。大数据和面部识别技术的广泛应用，是否会侵蚀我们的个人隐私？智能监控系统是否会成为新的权力工具？我们又该如何建立有效的监管框架，平衡技术发展与公民权利？ 在伦理道德层面，作者将提出一系列棘手的难题。自动驾驶汽车在面临不可避免的事故时，该如何做出“道德”选择？例如，是撞向行人，还是牺牲乘客？人工智能在医疗、司法、军事等领域的应用，又将如何重新定义责任和道德判断？他对“算法道德”（algorithmic morality）的探讨，将引导读者思考如何为智能系统注入人类的价值观。 此外，作者还将审视人工智能对人类社会结构和人际关系的影响。社交媒体算法的个性化推荐，是否会加剧信息茧房效应，导致社会撕裂？虚拟现实和增强现实技术的发展，又将如何模糊现实与虚拟的界限，改变我们的社交模式？ 最后，本书将进入一个更具前瞻性的思考。当通用人工智能真正出现时，人类在宇宙中的位置和价值将何去何从？我们是否会成为“后人类”（posthuman）？抑或是与人工智能共生，共同探索更广阔的未知？作者鼓励读者以开放的心态，拥抱变革，并积极参与到塑造人类与智能未来的对话中。 《算法的边界：智能涌现与人类的未来》是一部引人入胜的思想盛宴，它挑战我们的固有认知，激发我们的深度思考，并为我们应对智能时代带来的巨大机遇与挑战提供了宝贵的启示。它是一本献给所有对智能、对未来、对人类自身充满好奇与责任感的读者的必读书籍。

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