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出版者:Sas Inst

作者:Cody, Ronald P.

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:

价格:0.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9781590473788

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SAS Programming
• Data Analysis
• Statistics
• Functions
• Reference
• Tutorial
• Examples
• Data Manipulation
• Reporting

《SAS 函数精粹：理论、应用与实践》 引言 在数据科学的浪潮中，SAS 凭借其强大的统计分析能力、稳定的数据处理性能以及广泛的应用领域，始终占据着举足轻重的地位。而 SAS 函数，作为 SAS 语言的核心组成部分，更是数据分析师、统计学家和领域专家手中不可或缺的利器。它们以精炼的语法，承载着复杂的数学运算、字符串处理、日期时间转换、逻辑判断乃至高级统计模型的构建。然而，对这些函数的深刻理解和灵活运用，却往往是区分入门级用户与资深专家的关键所在。 本书《SAS 函数精粹：理论、应用与实践》旨在填补这一认知鸿沟，提供一个全面、深入且极具操作性的 SAS 函数学习指南。我们不满足于仅仅罗列函数及其参数，而是致力于揭示函数背后的数学原理、算法逻辑，以及它们在实际业务场景中的最佳实践。本书的目标读者涵盖了 SAS 新手、希望系统梳理函数知识的进阶用户，以及寻求拓展 SAS 应用边界的专业人士。通过本书，读者将能够更自信、更高效地运用 SAS，解决从基础数据清洗到复杂模型部署的各种挑战。 本书内容概览 本书结构清晰，循序渐进，涵盖了 SAS 函数的方方面面，并力求理论与实践的完美结合。 第一部分：SAS 函数基础与核心概念 本部分将为读者建立起对 SAS 函数的整体认知框架。 SAS 函数的本质与分类： 深入剖析 SAS 函数的定义，理解它们作为预定义代码块，如何执行特定任务。我们将对函数进行系统性的分类，例如： 数值函数 (Numeric Functions)： 处理数学运算，如四舍五入、取整、幂运算、三角函数、对数函数等。 字符串函数 (Character Functions)： 操作文本数据，如截取、查找、替换、合并、大小写转换、编码解码等。 日期与时间函数 (Date and Time Functions)： 处理时间序列数据，包括日期计算、时间间隔、格式转换、日历功能等。 逻辑与条件函数 (Logical and Conditional Functions)： 实现条件判断和逻辑控制，如 IF-THEN-ELSE 逻辑、多条件判断、缺失值处理等。 聚合函数 (Aggregate Functions)： 用于数据汇总和统计，如 SUM, MEAN, MAX, MIN, COUNT 等。 查找与查询函数 (Lookup and Inquiry Functions)： 从数据集中提取特定信息，如 VLOOKUP（SAS 中类似功能的函数）、子集查找等。 格式化函数 (Formatting Functions)： 控制输出数据的显示格式，如 PUT 函数与各种格式。 统计函数 (Statistical Functions)： 执行基本的统计计算，如 STD, VARIANCE, CSS, USS 等。 SAS 宏函数 (SAS Macro Functions)： 允许在 SAS 代码中动态生成和控制代码，提高代码的灵活性和可复用性。 函数的使用语法与规则： 详细讲解 SAS 函数的基本调用格式，包括函数名、括号、参数传递（位置参数与关键字参数）、参数的数据类型要求（数值型、字符型）以及返回值类型。我们将特别强调参数的顺序性和数据类型匹配的重要性，以及如何处理多变量函数。 SAS 函数与表达式： 探讨函数如何融入 SAS 表达式，形成更复杂的计算和逻辑。我们将展示函数与算术运算符、逻辑运算符、比较运算符的组合使用，以及如何在 WHERE 语句、IF 语句、DATA 步和 PROC 步中使用函数。 缺失值 (Missing Values) 的处理： 深入讨论 SAS 中缺失值的概念（数值缺失值 '.' 和字符缺失值 ' '），以及各种函数如何处理缺失值。我们将介绍如何识别、判断和转换缺失值，以及一些专门用于缺失值处理的函数，如 MISSING(), NMISS(), ANYMISS(), ALLMISS() 等，并提供如何避免在函数应用中产生不期望的缺失值。 第二部分：核心函数详解与应用场景 本部分将是本书的重点，我们将精选 SAS 中最常用、最核心的函数，进行深入的剖析和详实的案例演示。 数值函数精解： 四舍五入与取整： ROUND(), INT(), FLOOR(), CEIL() 等函数的精确用法，以及它们在财务计算、数据分组中的应用。 指数与对数： EXP(), LOG(), LOG10() 的应用，以及在增长模型、衰减模型中的作用。 三角函数与概率分布： SIN(), COS(), TAN(), NORMAL(), TTEST() 等函数在统计建模中的地位。 数值转换： INPUT() 函数（将字符型转换为数值型）及其在数据清洗和变量转换中的关键作用。 字符串函数精解： 文本截取与组合： SUBSTR(), LEFT(), RIGHT(), CAT(), CONCAT(), STRIP() 等函数，用于数据提取、信息重组和格式规范化。 文本查找与替换： FIND(), INDEX(), SUBSTR()（配合查找索引）、TRANWRD() 等函数，用于数据校验、模式匹配和数据纠错。 大小写与编码： UPCASE(), LOWCASE(), COMPRESS(), REPEAT(), TRANSLATE() 等函数，在文本标准化、数据去重和编码转换中的应用。 字符串长度与位置： LENGTH(), VERIFY() 等函数，用于文本长度分析和字符串结构的检查。 日期与时间函数精解： 日期创建与计算： DATEPART(), YEAR(), MONTH(), DAY(), HOUR(), MINUTE(), SECOND(), MDY(), HMS(), INTCK(), INTZ() 等函数的详细用法，包括计算天数、月数、年数、星期几，以及日期之间的差值。 日期格式转换： DATEPART(), YEARPART(), MONTHPART(), DAYPART(), PUT()（配合日期格式）等函数，用于日期信息的提取和输出格式的控制。 日期与时间的加减： `+` 和 `-` 运算符配合日期值，以及 INTNX() 函数，用于预测性分析和时间序列数据的处理。 日历与特殊日期： WEEKDAY(), QTR(), YEARSECD() 等函数，在周期性分析和时间窗口设定中的应用。 逻辑与条件函数精解： IF-THEN-ELSE 逻辑： IF-THEN-ELSE 语句与 IF() 函数的对比与结合使用，以及在条件赋值、数据分类中的应用。 多条件判断： CASE WHEN THEN ELSE 结构与 AND, OR, NOT 逻辑运算符的组合，实现复杂条件的筛选和变量的衍生。 缺失值判断与处理： MISSING(), NMISS(), ANYMISS(), ALLMISS() 等函数，在数据质量评估和预处理中的重要性。 查找与匹配： MATCH()（SAS 中实际使用 PROC SQL 或 JOIN 来实现类似功能，这里可以介绍更通用的查找方法，例如利用 MERGE 语句和 IN= 选项，或者 PROC COMPARE），以及如何通过排序和遍历实现数据间的查找。 聚合函数与汇总统计： 基本统计量： SUM(), MEAN(), MAX(), MIN(), N(), NMISS(), STD(), VARIANCE(), CSS(), USS() 等函数，在数据描述性统计中的应用。 条件聚合： 结合 IF 语句或 WHERE 子句，实现对特定条件下数据的聚合，例如计算某个类别下产品的总销售额。 PROC SUMMARY 与函数结合： 演示如何在 PROC SUMMARY 过程块中使用 BY 语句和 ID 语句，并结合函数实现更精细的数据分组和汇总。 第三部分：高级函数应用与编程技巧 本部分将带领读者进入 SAS 函数应用的更深层次，探索高级技巧和实际编程中的挑战。 SAS 宏函数与代码生成： 宏变量与宏引用： %LET, %SYSLPUT, &variable. 等，以及它们如何与函数结合，实现参数化和动态代码生成。 宏函数： %SCAN(), %SUBSTR(), %UPCASE(), %LENGTH() 等，在宏程序内部处理字符串和数值。 宏语句与程序流控制： %IF-%THEN-%ELSE, %DO loop 等，与函数结合实现复杂的宏逻辑。 示例： 动态生成报表标题、根据外部文件生成变量列表、实现条件化的数据处理流程。 SAS 函数与 PROC 步的协同： PROC SQL 中的函数： 讲解 SQL 语句中常用的函数（如 SUBSTR, UPPER, YEAR, MONTH, DAY, SUM, AVG, COUNT, CASE WHEN THEN ELSE 等），以及如何将其与 SAS 数据步函数进行类比和结合。 PROC TRANSPOSE 中的函数： 如何在数据重塑过程中利用函数处理变量名和数据。 PROC FORMAT 中的函数： 如何结合函数定义自定义数值和字符格式。 PROC MAPINFO, PROC GCHART 等图形化过程中的函数应用： 如何利用函数生成更具统计意义和美观的图表。 自定义函数与 UDF (User-Defined Functions)： SAS/IML 模块： 介绍 SAS/IML 语言，以及如何利用其创建自定义函数，实现 SAS 语言原生不提供的复杂计算和逻辑。 UDF 的优势与局限： 探讨自定义函数的灵活性、性能考量以及部署方式。 函数性能优化与调试技巧： 高效的函数选择： 分析不同函数在处理相同任务时的性能差异，例如，如何选择最快的字符串匹配方式。 避免不必要的计算： 演示如何通过逻辑优化和条件判断，减少函数调用次数。 SAS 函数的调试： 使用 PUTLOG, LIST, TRACE 选项，以及逐步执行、断点设置等技巧，帮助读者定位和解决函数使用中的错误。 理解 SAS 如何处理数据： 结合函数理解 SAS 的数据步执行模型，例如，何时变量值会被更新，以及临时变量的使用。 第四部分：案例分析与实战演练 理论知识的掌握最终需要通过实践来检验和巩固。本部分将提供一系列来自不同领域的真实世界案例，演示 SAS 函数的强大威力。 金融数据分析： 计算股票收益率、风险指标（如夏普比率）。 进行时间序列分析，提取周期性特征。 处理和转换交易日期、到期日期。 市场营销分析： 客户细分，基于消费行为和人口统计学信息。 RFM (Recency, Frequency, Monetary) 模型构建。 分析营销活动效果，计算 ROI。 医学统计与生物信息学： 数据清洗与预处理，处理缺失值和异常值。 进行统计检验，如 t 检验、卡方检验。 处理基因序列数据，进行模式匹配和比对。 质量控制与工业工程： 计算过程能力指数 (Cpk)。 进行统计过程控制 (SPC)，识别异常点。 分析生产数据，优化生产流程。 大数据处理与 ETL (Extract, Transform, Load)： 利用函数进行大规模数据集的转换、清洗和加载。 处理各种格式的文本数据。 数据验证与审计。 结论 《SAS 函数精粹：理论、应用与实践》是一本集理论深度、实践广度和前沿技巧于一体的 SAS 函数宝典。本书通过系统性的梳理、详实的案例和深入的分析，旨在帮助读者不仅掌握 SAS 函数的使用，更能理解其内在逻辑，从而能够灵活地运用这些强大的工具，解决真实世界中的复杂数据问题。无论您是 SAS 新手，还是经验丰富的 SAS 用户，本书都将是您提升 SAS 技能、解锁数据洞察力的得力助手。我们相信，通过本书的学习，您将能够更自信、更高效地驾驭 SAS，在数据驱动的时代中脱颖而出。

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