JavaScript for the World Wide Web, Fifth Edition (Visual QuickStart Guide) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Peachpit Press

作者:Tom Negrino

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2003-07-24

价格:USD 21.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321194398

丛书系列:

图书标签:

JavaScript
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具体描述

This eagerly anticipated update to the popular JavaScript for the World Wide Web: Visual QuickStart Guide uses a combination of task-based instruction and strong visuals to teach beginning and intermediate scripters how to liven up their Web pages with JavaScript. Best-selling authors and Web gurus Tom Negrino and Dori Smith take readers step by step through all of today's JavaScript essentials: creating navigation bars and other user interface elements, producing dynamic images and smart forms, controlling and detecting browsers, creating and manipulating windows, validating user entries in Web forms, and more. Both beginning scripters, who want a thorough introduction to the topic, and more advanced scripters, who are looking for a convenient reference, will find what they need here-in straightforward language and through readily accessible examples. By the end of the volume, users will be able to smoothly integrate HTML, JavaScript, and CSS to bring their Web sites to life. They should even be able to use JavaScript to build their HTML automatically.

深入探索 Python 的宇宙：从基础到高级应用图书名称：Python for the Modern Developer: A Comprehensive Journey from Syntax to AI 图书简介在当今快速迭代的技术浪潮中，Python 已不再仅仅是一种编程语言，它已成为驱动数据科学、人工智能、Web 开发以及自动化脚本的核心引擎。本书《Python for the Modern Developer: A Comprehensive Journey from Syntax to AI》旨在为渴望全面掌握 Python 及其在当代软件工程中应用的开发者提供一条清晰、深入的学习路径。我们不侧重于对特定框架的肤浅介绍，而是致力于构建坚实的核心语言基础，并将其与前沿应用领域无缝连接。第一部分：Python 语言的坚实地基（The Bedrock of Python）本部分将彻底解构 Python 的核心语法和编程范式。不同于只关注“如何做”的教程，我们深入探讨“为何如此设计”。章节 1：环境的搭建与 Pythonic 思维我们将从 Python 3.11+ 的最佳实践环境搭建开始，涵盖虚拟环境（`venv` 和 `poetry`）的精细管理。随后，我们将深入探究 Pythonic 编程风格的精髓——理解列表推导式、生成器表达式背后的性能优势，以及如何通过迭代器协议编写更高效、更具可读性的代码。我们不只是展示代码片段，而是剖析 PEP 8 规范背后的哲学，培养读者写出“像 Python 自己写的”代码的能力。章节 2：数据结构的深度剖析 Python 的内置数据结构异常强大，但其潜力往往被低估。本章将超越基础的列表和字典。我们会详细考察 `set` 在处理唯一性问题上的效率，并用 C 语言的实现细节来解释其 O(1) 操作的底层原理。更重要的是，我们将深入研究命名元组 (NamedTuples) 和 `dataclasses`，展示如何利用这些工具在不引入重量级 ORM 的情况下，实现清晰、自文档化的数据建模。此外，我们将探讨描述符 (Descriptors) 的机制，这是理解 Python 面向对象高级特性的关键。章节 3：控制流与函数式编程的融合本章将重新审视条件语句和循环，但重点将放在高级概念上。我们关注上下文管理器 (Context Managers)，即 `with` 语句的内部机制，以及如何利用 `@contextmanager` 装饰器来安全地管理资源（文件、锁、网络连接）。函数部分将聚焦于闭包 (Closures)、装饰器 (Decorators) 的实际应用场景（如日志记录、权限检查），并介绍 `functools` 模块中的高阶函数（如 `partial` 和 `lru_cache`），从而引导读者采纳更具函数式风格的编程模式，减少副作用。第二部分：面向对象与元编程的艺术（Mastering OOP and Metaprogramming） Python 的面向对象特性灵活而强大。本部分将带领读者从类的使用者转变为类的设计者。章节 4：深入理解类、继承与多态我们不仅仅讲解 `class` 关键字。本章将详细剖析多重继承的复杂性，并用 MRO (Method Resolution Order) 算法来阐明 Python 如何解决菱形继承问题。我们将辨析组合优于继承的原则，并通过设计模式的实例（如策略模式、工厂模式）来展示何时应选用抽象基类 (`abc` 模块)。章节 5：元编程：超越代码的工具元编程是 Python 区分“脚本编写者”和“系统架构师”的分水岭。本章将聚焦于元类 (Metaclasses)。我们将解释 `type()` 函数在实例化类时的真正作用，并通过自定义元类来自动注册类、修改类属性或强制执行特定的接口契约。这一章节要求读者对前述的描述符和属性查找机制有深刻理解。第三部分：性能、并发与系统级交互（Performance, Concurrency, and System Interaction）现代应用需要处理 I/O 密集型和 CPU 密集型任务。本部分关注如何高效地利用系统资源。章节 6：优化 Python 代码的剖析与度量低效的代码是现代应用性能的头号杀手。我们将使用 `timeit` 模块进行精确的微基准测试，并利用 `cProfile` 进行函数调用级别的性能分析。更进一步，我们将探讨 GIL (Global Interpreter Lock) 的工作原理及其对多线程的限制。本书将指导读者判断何时使用多线程（I/O 绑定）和何时必须转向多进程（CPU 绑定）。章节 7：异步编程的现代范式 (Asyncio) 本书将系统地介绍 `async`/`await` 语法背后的事件循环模型。我们将不仅仅停留在简单的异步函数定义，而是深入探究如何使用 `asyncio` 库来管理并发任务流、实现非阻塞的网络操作，并构建高性能的服务器组件，这是构建响应式现代应用的基础。章节 8：扩展与外部接口 Python 的生命力在于其生态系统。本章将介绍如何将高性能的 C/C++ 代码集成到 Python 中，主要关注 `ctypes` 库，用于直接调用共享库，以及对 `Cython` 的基础介绍，用于将 Python 代码编译成 C 扩展，实现性能的显著飞跃。第四部分：数据与智能时代的 Python 应用（Python in the Data and Intelligence Era）本部分着眼于 Python 在当前技术热点中的实际应用，但保持对底层数据结构的关注，而非仅仅停留在 API 层面。章节 9：高效的数据处理与结构化我们将侧重于 `pandas` 库的向量化操作哲学。本书将强调如何避免显式的 Python 循环，而是利用 Series 和 DataFrame 的底层 NumPy 数组实现，以实现数量级的性能提升。同时，我们将探讨数据清洗中的数据类型一致性问题，以及如何使用高效的 I/O 格式（如 Parquet 或 Feather）来加速大规模数据集的加载。章节 10：构建可解释的机器学习系统鉴于 AI 的重要性，本章将以 Python 为工具，探讨构建和评估机器学习模型的过程。重点不在于深度学习的复杂网络结构，而是模型的可解释性 (Explainability)。我们将使用 LIME 或 SHAP 等技术，展示如何使用 Python 库来剖析模型决策，确保应用程序的透明度和公平性，这对于金融、医疗等关键领域的应用至关重要。总结《Python for the Modern Developer》是一本面向严肃开发者的参考书和实践指南。它要求读者不仅要了解 Python 的语法，更要理解其设计哲学、内部机制以及在复杂系统中的优化策略。学完本书，读者将有能力设计、实现并优化出健壮、高效、面向未来的 Python 应用程序。