知识的边界 在线电子书 图书标签: 互联网 思维 知识 大数据 社会学 科普 网络生活 美国
发表于2025-03-20
知识的边界 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
知识网络化让人变得更愚蠢? 知识网络化是让聪明的人变得更聪明,愚蠢的人变得更愚蠢!
评分总体而言有新的启发,但感觉作者或许过于乐观看待网络的优势,而对其缺点避而不谈,难以令人信服。
评分干货大概就占四分一。
评分不啰嗦无以成书。不过前面半部分真是道出了不少真理
评分6块钱买的电子版都觉得亏大了。。。。
戴维·温伯格(David Weinberger)哈佛大学伯克曼互联网与社会中心的资深研究员,长年为《连线》、《纽约时报》和《哈佛商业评论》等出版机构供稿,还经常担任美国国家公共电台《时事纵览》节目的特约评论员。作为营销顾问,他曾为多家《财富》500强公司、顶尖传媒企业 和诸多创意独具的新创公司服务,还曾经担任霍华德·迪安(Howard Dean)总统选举团队的高级互联网顾问。 著有《小块松散组合》、《世界如此多姿多彩》、《新数字秩序的革命》,并与他人合著国际畅销书《市场就是谈话》。
译者 胡泳,北京大学新闻与传播学院教授,政治学博士。数字思想者和观察者,著有《网络为王》(1997)、《众声喧哗:网络时代的个人表达与公共讨论》(2008)、《信息渴望自由》(2014)等,译有《数字化生存》(1996)、《人人时代:无组织的组织力量》(2009)、《认知盈余》(2011)等。
高美,北京大学新闻与传播学院硕士,目前在媒体担任记者工作,多次赴欧洲交流采访,曾翻译出版小说《窒息》。
大数据时代反思知识
因为事实不再是事实,专家随处可见
所有确定性都被连根拔起,话题再无边界,没有人对任何事情能达成一致。
在互联网的引领下,知识现在已经具有了社交性,流动且开放。温伯格向我们展示了这些特点如何可以为我们所用。
——马克•贝尼奥夫(云计算之父,著有《云攻略》)
这本富有洞见的著作,奠定了温伯格作为数字时代最重要的思想家之一的地位。如果你想要理解信息洪流涌动对于我们的生活到底意味着什么,那么这本书就是你一直在寻找的指南。
——丹尼尔•H.平克(全球最具影响力的50大思想家之一,著有《驱动力》和《全新思维》)
《知识的边界》是温伯格的力作,他将无数微小的争论——信息过载、回声室效应、大众的智慧——整合成了如何在知识网络化时代生活和工作的一种洞见。
——克莱•舍基(互联网革命的伟大思考者,著有《人人时代》和《认知盈余》)
《知识的边界》(现今最了解互联网信息结构的学者戴维•温伯格最强力作,告诉你互联网让你更聪明了还是更笨了?)
曾经,我们知道怎么去获取知识。我们的答案来自于书籍或者专家。我们会确定事实,继续前进。而在网络时代,知识已经进入了网络中,出现了史上最多的知识,但这些知识是不同的。所有确定性都被连根拔起,话题再无边界,没有人对任何事情能达成一致。
然而,对于知识的捕猎者而言,这是最好的时期——如果你知道如何获取知识的话。作者在本书中向我们展示了网络化的知识(networked knowledge)如何增进对商界、科学界、教育界和政府的理解,并且,和人们不得不依赖传统专业知识来源的时代相比,它又怎样做到令人们可以做出更明智的决策。
这本开创性的著作,动摇了我们知识观的基础——从事实的作用到书籍的价值到专家的权威性——为知识在互联世界的未来提供了具有说服力的愿景。
首先吐槽一下本书的局限: 1. 作为论据的历史和案例可略读或不读,不然很容易分散你的思路; 2. 后半部分很多在重复前文观点,当然你可以把它当作是作者在强调并加深你的记忆。 以上两点也是本类畅销书的通病,如《黑天鹅》、《反脆弱》、《异类》和《引爆点》等,但不阻碍它们...
评分一 温伯格引用Russell Ackoff的所说的知识金字塔,最底层是数据,之上是信息,再上面是知识,最顶端是智慧。对我们来说,或许可以简化成三层,底层是信息,中间是知识,上层是智慧。通常,我们总是接触到各种各样的信息,就像人们在武汉新冠初期收到的类似“未发现人传人”的信...
评分书的密度不太大,却也没有太疏松到让人大段跳读。(好吧我承认后半本跳读了好些,因为很多与前半本重复的内容) 作者从另一角度来看待知识,说到当金字塔形的结构不再是创造知识的好方式,当对知识做减法由于储存极易而不再兴盛时,面对这样的量级,我们历史上用过的办法...
评分说实话, 思考它哪里说得不对, 比思考它哪里说对了, 带给我的更多. 任何一个现在在网络中生活的人, 难道都不会发现他发现的吗? 核心问题应该是: 1.网络是什么样的? 哪些特性导致了网络的优势? 2.网络为什么能有这些特性?为什么这些特性能导致网络的优势?(譬如为什么分布式就...
评分第一,是在开放的网络生态里,好好利用过滤器。我们在前面提到,在纸质书的时代,有各种过滤器会帮助我们过滤内容。在开放的生态里,我们还是会从图书出版社、期刊编辑那里受益,只不过我们要学习如何才能混合使用这些过滤器,怎么用一些过滤器作为其他过滤器的指标。利用好这...
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