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出版者:Course Technology Ptr

作者:Pasewark, William R./ Pasewark, Scott G./ Pasewark, Carolyn Denny/ Stogner, Jan Pasewark/ Wadsworth,

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2004-10

价格:846.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780619183547

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Office
• Microsoft
• 办公软件
• 电子表格
• 数据分析
• 教程
• 2003
• 软件
• 电脑

探索数据分析的基石：聚焦现代电子表格软件的深度应用 本书并非关于 Microsoft Office Excel 2003 的指南。 恰恰相反，它将带您深入探索当前主流电子表格软件的强大功能，并致力于提升您在处理、分析和可视化复杂数据集方面的核心能力。 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策和创新的核心资产。无论您是金融分析师、市场研究人员、科研工作者，还是需要进行日常运营管理的专业人士，掌握高效的数据处理工具都是一项不可或缺的技能。本书将完全侧重于当前版本及后续版本电子表格软件的最新特性、高级函数、数据建模技术以及自动化工作流程，以确保您的技能集与行业前沿保持同步。 第一部分：现代电子表格环境的构建与高效基础操作 本书的第一部分旨在巩固您对现代电子表格软件（例如 Microsoft Excel 的最新版本、Google Sheets 或其他企业级替代品）工作环境的理解。我们不会浪费时间讨论过时的用户界面或不再使用的功能。 1. 界面与工作簿的现代化管理： 深入理解 Ribbon 界面（或等效的现代工具栏）的定制化潜力，如何利用“快速访问工具栏”来加速日常操作。讨论云端协作（如 Office 365 或 Google Workspace）带来的实时同步、版本控制和权限管理的新范式，这是 2003 年版本所不具备的强大协作能力。 2. 数据录入、清洗与规范化： 现代数据源的复杂性要求更智能的清洗工具。我们将详细介绍如何利用“文本分列”的高级选项、数据验证规则的动态设置，以及使用“Flash Fill”（智能填充）等功能快速处理非结构化数据。重点关注Power Query (Get & Transform Data)的强大导入、转换和合并能力，它彻底改变了数据获取的流程，能够连接到数据库、Web API 和其他文件类型，实现数据流的自动化构建，这一点远超 2003 年版本的基础“数据源连接”能力。 3. 命名空间与结构化引用： 告别传统的 A1 引用方式，本书将引导您掌握“命名区域”的最佳实践，以及在高级公式中使用结构化引用（针对表格对象）的重要性。理解这些概念是构建可维护、易读的高级模型的前提。 第二部分：超越基础计算——高级函数、逻辑与查找 本部分聚焦于构建复杂业务逻辑和高效数据匹配所需的函数知识。我们关注的是那些在处理大型数据集时能显著提升计算效率和准确性的工具。 1. 数组公式与现代替代方案： 虽然传统数组公式依然存在，但本书将重点介绍动态数组函数（如 `FILTER`, `UNIQUE`, `SORT`, `SORTBY`, `SEQUENCE`, `RANDARRAY` 等）如何彻底简化了过去需要复杂数组或辅助列才能完成的任务。我们将通过实际案例演示如何用一个公式替代过去需要十几个单元格才能实现的功能。 2. 深度逻辑处理： 掌握 `IFS`, `SWITCH` 等函数在多条件判断中的应用，以及如何结合 `AND`, `OR`, `NOT` 来创建精细的业务规则。此外，探讨如何使用错误处理函数（如 `IFERROR` 或 `IFNA`）来确保报告的稳定性和用户体验。 3. 最强查找与匹配工具的对比： 彻底摒弃对 VLOOKUP 的过度依赖。我们将进行深入的 `XLOOKUP` 教程，展示其在左右跨列查找、精确匹配、模糊匹配、以及返回多个值方面的绝对优势。同时，对比 `INDEX` 和 `MATCH` 组合的灵活性，并讨论在特定性能要求下何时选择它们。 第三部分：数据建模与分析的核心——透视表与数据透视图的进化 数据透视表仍然是电子表格软件中最强大的分析工具之一，但现代版本的功能已得到极大增强。 1. 现代透视表的结构与计算： 掌握“计算字段”、“计算项”以及“度量值”的创建。重点解析“显示值方式”中的百分比计算、差异分析以及排名等高级显示选项。 2. 时间智能与分组优化： 深入学习如何处理日期和时间数据，利用透视表的自动时间分组功能（年、季、月、日），并展示如何通过 DAX（数据分析表达式）语言来创建更复杂的“时间智能”计算，例如同比（YoY）、环比（MoM）分析，这是标准透视表功能难以企及的。 3. 数据透视图的定制与交互性： 学习如何设计清晰、信息丰富的透视图，并利用“切片器”（Slicers）和“时间线”（Timelines）来创建高度交互式的仪表板。讲解如何通过 VBA 或宏（Macro）来进一步增强交互体验，实现一键切换视图或刷新数据源。 第四部分：高级数据分析与自动化流程构建 本部分将探讨如何利用电子表格软件进行更深层次的统计分析，并介绍自动化技术以减少重复性劳动。 1. 统计分析与数据模型（Power Pivot）： 介绍如何激活和使用数据分析工具库（Data Analysis ToolPak）进行回归分析、描述性统计等。更重要的是，本书将投入大量篇幅讲解数据模型（Data Model）和 Power Pivot。我们将学习如何在一个工作簿中加载多个相互关联的表格（建立关系），并使用 DAX 来计算比传统透视表更复杂的聚合和指标，这是处理数百万行数据的关键技术。 2. 报告自动化与宏编程基础： 学习如何录制和编辑基础宏（VBA 语言的入门）。重点不是成为专业的程序员，而是学会如何： 自动化数据刷新和导入过程。 格式化报告模板，确保每次生成的数据报告都符合统一标准。 创建自定义的用户表单（User Forms）以优化数据输入流程。 3. 模拟、优化与求解器： 探讨使用电子表格软件的内置“单变量求解”（What-If Analysis）工具，如目标搜寻（Goal Seek）、数据表格（Data Tables）和情景管理器（Scenario Manager）。对于更复杂的优化问题，我们将介绍如何配置和使用“规划求解”（Solver）插件来解决资源分配、混合比例等线性规划问题。 结语：面向未来的电子表格技能 本书为您提供的，是一套现代、高效、面向企业级应用的数据处理和分析方法论。它着眼于如何利用当前软件提供的最先进功能，帮助您从一个普通的数据使用者，蜕变为一个能够构建复杂数据模型、自动化报告流程的数据专家。掌握这些知识，您将能够自信地处理任何规模和复杂性的数据集，远远超越旧版软件所能提供的能力范围。

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我是在参加一个项目需要处理大量数据时偶然翻开这本书的。说实话，一开始并没有抱太大希望，觉得Excel无非就是表格而已。然而，这本书的出现彻底改变了我的看法。作者在讲解数据处理和清洗方面的技巧时，简直是我的救星！那些关于查找重复项、删除空值、文本分列以及使用公式进行数据转换的讲解，让我觉得以前手动处理数据简直是太效率低下了。我学到了如何利用Excel的强大功能，快速、准确地整理混乱的数据，这极大地节省了我的时间和精力。而且，书中的一些数据验证和保护技巧，也让我学会了如何规范数据输入，避免错误发生，这对于保证数据质量至关重要。这本书的实用性太强了，让我觉得每一页都充满了干货。现在，我对待数据处理的态度也完全变了，不再觉得这是一件烦琐的事情，反而乐在其中。

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这本书真的是我工作中的得力助手！我从事的是一个需要大量数据分析和报告制作的行业，以前总是花费大量时间在Excel的手动操作上。自从有了这本书，我的工作效率有了质的飞跃。作者对Excel宏和VBA的介绍，虽然一开始觉得有点门槛，但跟着书中的例子一步一步实践，我竟然也能够编写一些简单的宏，来自动化重复性的工作，比如批量修改文件名、生成固定格式的报告等等。这简直太神奇了！我之前觉得编程是一件遥不可及的事情，但这本书让我亲身体验到了编程的乐趣和威力。而且，书中的案例非常贴合实际工作场景，让我能够很快地将学到的知识应用到自己的工作中，解决实际问题。我现在已经能够熟练地运用Excel来处理各种复杂的数据分析任务，制作出专业精美的报告，这让我对自己的工作充满了信心。

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这本书真是太让我惊喜了！作为一个Excel小白，我对各种复杂的公式和功能总是望而却步。但这本书却用一种非常平易近人的方式，一步一步地引领我走进Excel的世界。开篇就从最基础的单元格、工作表操作讲起，清晰易懂，让我很快就熟悉了界面和基本概念。我尤其喜欢作者讲解数据录入和格式设置的部分，那些快捷键和条件格式的技巧，简直是神器，让我的工作效率瞬间提升了好几个档次。而且，书中不仅仅是枯燥的理论讲解，还穿插了大量实际案例，比如如何制作简单的费用报销表、学生成绩统计表等等，让我能够立刻将学到的知识运用到实际工作中，成就感爆棚！那些图文并茂的讲解，加上清晰的步骤提示，让我觉得学习Excel不再是一件难事，反而变成了一种乐趣。我甚至发现自己开始主动去探索Excel的更多可能性，这在我以前是想都不敢想的。这本书就像一位耐心又专业的老师，把我从Excel的门外汉，变成了一个能够自信操作，并且开始享受使用Excel解决问题的人。

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不得不说，这本书的深度和广度都让我印象深刻。我之前也接触过一些Excel的书籍，但很多都停留在表面，讲解一些非常基础的功能。这本书则不然，它深入浅出地剖析了Excel的强大功能，让我看到了这个软件远不止于此。作者对数据透视表和图表的讲解简直是教科书级别的，我以前总觉得这些功能很复杂，不敢轻易尝试，但看完这本书，我才明白原来它们可以如此直观和强大。特别是制作复杂报表和进行数据分析的部分，书中提供了非常详尽的步骤和案例，让我能够轻松掌握创建动态报表、进行多维度分析的方法。我甚至开始尝试使用一些高级的函数，比如查找引用函数和逻辑函数，来自动化我的工作流程。书中的每一个章节都像是一个宝藏，等待我去发掘。我还会时不时地翻阅这本书，总能在新的地方发现新的亮点。它不仅仅是一本教材，更像是一本工具书，能够随时为我提供解决问题的灵感和方法。

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作为一名对Excel有一定基础的用户，我一直在寻找能够让我更进一步的资源。而这本书，恰恰满足了我的需求。它并没有停留在基础功能的罗列，而是深入探讨了Excel在复杂业务场景中的应用。作者在讲解高级图表制作、数据建模以及预测分析等方面的技巧时，逻辑清晰，条理分明，让我受益匪浅。我特别喜欢书中关于如何利用Excel进行财务建模和风险评估的案例，这些内容对我日常的工作有着非常直接的指导意义。我学会了如何构建更复杂的模型，进行敏感性分析，从而更好地理解和预测业务发展趋势。这本书不仅仅是传授技巧，更是引导我如何用Excel这个工具去思考和解决问题。它让我看到了Excel的无限潜力，也激发了我不断学习和探索的动力。我现在已经能够自信地运用Excel来完成更具挑战性的分析任务，而这一切，都离不开这本书的引领。

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