Implementing Backup and Recovery

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Little, David B
出品人:
页数:360
译者:
出版时间:2003-7
价格:325.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780471227144
丛书系列:
图书标签:
  • 备份与恢复
  • 数据保护
  • 灾难恢复
  • 数据安全
  • IT运维
  • 系统管理
  • 数据库备份
  • 虚拟机备份
  • 云备份
  • 存储管理
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具体描述

Offers the first comprehensive reference on the topic of backup systems for both UNIX and Windows NT Provides a complete tutorial on the general topic of data backup systems along with a detailed, step-by-step guide for planning and full implementation of backup systems Authors include personal tips and strategic and tactical advice gained from many company implementations Uses VERITAS NetBackup product to illustrate backup system functions

揭示深层结构:复杂系统中的信息流动与自组织 本书聚焦于复杂系统中信息流动的基本原理、模式演化及其对系统整体结构和功能的影响。我们不探讨任何与数据备份、恢复策略或特定软件工具相关的内容。相反,本书深入探究的是信息在非线性、多尺度环境下的动态行为,旨在揭示驱动复杂系统(如生态网络、金融市场、神经回路乃至社会结构)自组织和涌现现象的内在机制。 第一部分:信息论在复杂系统中的基础重构 本部分首先对香农信息论的经典框架进行了批判性审视,并将其基础概念(如熵、互信息)应用于描述非平衡态下的信息度量。我们提出了“结构信息密度”的概念,用以量化特定拓扑结构对信息承载和传输效率的贡献,区别于传统的比特计数。 我们将重点分析有效信息(Effective Complexity)的计算方法。不同于简单信息量,有效信息衡量的是系统状态空间中,能够被简洁模型有效描述的部分。对于高度冗余或完全随机的系统,其有效信息含量较低。本书构建了一个基于非线性动力学系统的度量框架,用于评估一个给定网络在不同扰动水平下的信息保留能力。我们将详细探讨如何利用高阶互信息和稀疏编码原理来识别系统中真正具有信息量的“核心节点”或“关键连接”。 此外,我们还将深入讨论信息瓶颈(Information Bottleneck)理论在理解系统降维过程中的应用。在信息传递过程中,系统为了达到特定目的(如优化预测能力),会不可避免地对输入信息进行压缩和去噪。本书将构建一系列基于深度学习和信息几何的工具,用于可视化和量化这一压缩过程,揭示系统如何在牺牲部分细节信息的同时,最大化关键特征的保留。我们关注的重点是:在信息流动的约束下,系统如何“选择性地遗忘”无关信息以维持自身的计算效率。 第二部分:网络拓扑与信息传播动力学 复杂系统的核心在于其连接结构。本部分将网络科学的最新进展与信息传播模型相结合,探讨拓扑结构如何塑造信息的扩散速度、范围和稳定性。 我们将从图论的内在属性出发,分析诸如小世界效应、无标度特性、社团结构等特征如何影响信息流的鲁棒性。例如,在无标度网络中,少数高连接度的枢纽节点(Hubs)对信息的快速扩散至关重要,但同时也构成了潜在的单点故障。本书将引入激励传播模型(Incentive-Driven Propagation Models),将节点的决策(例如是否采纳或转发信息)纳入传播方程,超越了简单的SIS或SIR模型,以更贴近真实世界中信息传播的非线性反馈机制。 重点章节将涵盖信息流的拓扑嵌入。我们研究信息流如何与其承载的物理或逻辑网络结构相互作用。例如,在空间网络中,地理距离如何与连接强度共同决定信息流的路径偏好;在功能网络中,不同时间尺度的同步性如何决定信息整合的有效性。我们将利用张量网络表示来捕捉多层网络中不同信息流之间的交叉干扰和协同作用,例如,在同一物理基础设施上传输的两种不同类型信息流的相互影响。 本书还将详述反馈回路对信息动态的影响。在任何复杂的反馈系统中,信息流动本身会改变系统的状态,进而影响后续的信息流动。我们使用延迟微分方程和循环神经网络来模拟这种时间依赖性,分析正反馈(导致爆炸性传播或群体极化)和负反馈(导致稳定性和稳态)如何涌现。 第三部分:自组织、涌现与结构演化 信息流动的最终结果是系统的宏观行为和结构的演化。本部分将复杂系统理论应用于理解信息驱动的自组织现象。 我们将探讨相变与临界性。在信息传播的某个临界点,系统的行为会发生质的变化——从局部、分散的信息扩散转变为全局的、一致的同步状态。我们利用统计物理学的工具,如重整化群方法,来分析信息网络的尺度不变性,识别导致系统从有序到无序或反之的关键参数。 关键议题之一是信息与结构的协同演化。系统结构(如连接强度和拓扑)的演化是基于当前的信息状态和历史信息流。我们引入基于博弈论和学习算法的框架,模拟个体节点如何根据接收到的信息来优化自身的连接策略,从而导致全局结构的重塑。例如,在社会网络中,节点倾向于连接那些能提供更多“有用”或“高价值”信息的邻居。 最后,本书将关注信息耗散与记忆效应。复杂系统在运行过程中会“记住”过去的信息输入,这些记忆并非以简单档案的形式存在,而是编码在系统的当前结构和状态中。我们研究如何量化这种“结构记忆”,以及当外部信息输入停止后,系统维持其特定复杂结构所需的信息维持能耗。通过分析信息耗散的速率,我们可以推断系统对长期扰动的抵抗力及其保持内在秩序的能力。 本书的目标读者是具有扎实数学和物理基础的学者、研究人员以及对非线性动力学、网络科学和信息理论交叉领域感兴趣的专业人士。它不是一本操作指南,而是一部理论探究的著作,致力于揭示复杂世界运行的深层信息逻辑。

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读后感

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用户评价

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我最近接触到一些关于数据保护和业务连续性的议题,这让我回想起《Implementing Backup and Recovery》这本书。虽然我尚未完全消化其全部内容,但其中关于不同备份策略的讨论,比如增量备份、差异备份以及全量备份的优缺点,给我留下了深刻的印象。作者似乎很有经验,能够将这些理论概念与实际应用场景相结合,提供一些非常实用的建议。我记得其中有一部分详细介绍了如何针对不同的应用系统(如数据库、文件服务器、虚拟机等)设计定制化的备份方案,这对于我们这种需要兼顾多种类型数据的团队来说,简直是雪中送炭。书中的语言风格也比较直接,避免了过多的冗余描述,直击问题核心,这对于时间宝贵的IT专业人士来说,绝对是一大优点。它让我感觉到,作者不仅仅是罗列了技术,更是分享了一套行之有效的方法论,指导我们如何去思考和实践。而且,我注意到书中还涉及到一些关于备份数据的安全性和合规性方面的内容,这在当今数据泄露频发的时代,显得尤为重要。

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《Implementing Backup and Recovery》这本书,我之前是在一个技术论坛上看到有人推荐,当时就对其专业性产生了浓厚的兴趣。让我印象深刻的是,书中在介绍各种恢复技术时,往往会预设一些典型的故障场景,然后详细讲解如何在这些场景下采取相应的恢复措施。这种“故障驱动”的讲解方式,非常贴合实际工作中的需求,能够帮助读者快速掌握解决问题的技巧。而且,我发现书中还涉及了一些关于自动化备份和恢复工具的介绍,这对于提高工作效率,减少人为错误非常有帮助。它让我感觉到,作者不仅仅是在讲解理论,更是在传递一种“最佳实践”的理念,指导我们如何用最有效率的方式去构建和维护一个可靠的备份恢复系统。虽然我还没有机会深入阅读,但仅凭我对这本书内容的初步了解,我就能判断它对于任何一个需要确保数据安全和业务连续性的IT专业人士来说,都将是一份宝贵的财富。

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在一次偶然的机会下,我收到了《Implementing Backup and Recovery》这本书,这让我有机会一窥其中奥妙。我发现这本书不仅仅是技术手册,更像是一位经验丰富的导师在娓娓道来。作者在讲解备份和恢复的原理时,深入浅出,用了很多生动的比喻和实际的案例,让那些原本枯燥的技术概念变得鲜活起来。我特别欣赏它对于灾难恢复计划(DRP)的阐述,不仅仅是备份数据,更重要的是如何在发生灾难时,快速、有效地恢复业务运行。书中的一些流程图和表格,清晰地展示了从评估风险到制定策略,再到测试和演练的完整闭环,这让我意识到,一个成功的备份恢复体系,绝不仅仅是技术层面的问题,更涉及到组织、流程和人员的协同。我甚至可以想象,如果我能够沿着书中的思路,一步步去实践,我的团队在处理突发事件时的应急能力一定会大大提升。这本书给我最大的感受是,它教会我如何“思考”备份和恢复,而不是简单地“操作”。

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《Implementing Backup and Recovery》这本书,我之前在实体书店里翻阅过,当时就对它的装帧和排版留下了深刻印象。封面设计简洁大气,字体清晰易读,纸张的质感也相当不错,翻阅起来不会有廉价感。我特别喜欢它章节划分的逻辑性,感觉作者在梳理知识点的时候花了很多心思,从基础的概念讲起,循序渐进地深入到各种复杂的场景和技术细节。虽然我当时没有机会深入阅读,但仅凭浏览和目录,就能感受到这本书的专业性和深度。书中的插图和图表也显得十分用心,并非简单的示意,而是能够有效地辅助理解一些抽象的技术概念。我甚至能想象到,如果我真的深入钻研这本书,一定能为我在实际工作中构建更 robust 的备份恢复策略打下坚实的基础。对于任何一个负责IT基础设施的工程师来说,这都是一本值得拥有的参考书,它提供了一个系统性的框架,可以帮助我们避免走弯路,更快地掌握核心技能。它给我的感觉就像是一份经过精心打磨的工具箱,里面的每一个工具都经过了严格的测试和优化,准备好随时应对各种挑战。

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我最近在探索如何优化我们现有的数据备份和恢复流程,因此《Implementing Backup and Recovery》这本书自然成为了我的首选。我被书中关于不同存储介质的分析所吸引,从磁带到云存储,作者都进行了详细的对比,包括成本、性能、可靠性等多个维度,这对于我们选择合适的存储方案非常有指导意义。而且,我注意到书中还深入探讨了如何进行有效的备份验证和演练,这在很多实际项目中常常被忽视,但却是确保备份真正可用的关键。作者通过详实的论证,强调了定期测试的重要性,并提供了一些实用的测试方法和工具,这让我深刻认识到,一个“看起来”很完美的备份计划,如果未经检验,可能在关键时刻毫无用处。这本书的内容给我一种踏实感,仿佛在阅读一份经过无数次实践检验的宝典,里面的每一个建议都充满了重量,值得我们去认真对待和学习。

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