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去年齣版即刻入手,主題為貝葉斯建模方法在社會科學中的使用,編程環境為R。此書從基本概念到假設檢驗與綫性模型,再到高級的多層次和潛變量建模,最後一章還討論瞭相應的哲學與數學領域就貝葉斯方法的爭論,可謂比較全麵,書中的應用例子都是取自社會科學範疇且提供程序代碼,是認知科學中計算機建模方法的優秀參考書。要說缺點大緻是在基礎部分中的難度跳躍性有些大,導緻對貝葉斯有關知識缺乏的人無法真正用此書來入門,這應該是由於整本書頁書隻有300不到有關,由此使得必須先閱讀其它更適閤入門的貝葉斯書籍,如Bayesian Reasoning and Machine Learning一書。
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