洪文学、王金甲等编著的《可视化模式识别》全面阐述了可视化模式识别理论和万法。
本书共分10章，主要内容包括可视化模式识别的理论基础（可视化认知理论、几何代数理论与形式概念分析理论）、多维数据的子空间变换与可视化表示、高维数据多元图图形基元和特征基元表示、基于几何代数子空间的特征提取、基于几何代数子空间的升维变换和特征选取、基于多元图的图形分类和聚类、基于多维筛可视化分类器、基于属性结构偏序图知识可视化方法、可视化典型应用和可视化模式识别的应用等。这些内容分别从可视化模式识别的理论基础、特征提取、分类器设计和应用等方面做了较详尽的论述，构建出可视化模式识别的一个新理论框架，能帮助读者掌握数据分析的可视化方法，解决与海量、时变、异构数据的模式识别相关的实际问题。
本书适合模式识别、可视化等领域的广大科技工作者学习和参考，也可作为高等学校信息科学、计算机科学、控制工程以及生物医学工程等相关专业高年级本科哇或研究生的参考教材。
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