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发表于2024-09-12
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介绍了对算法并行拆解的一些理论方法,成体系。 例子都比较陈旧了,讲得很细但也比较琐碎
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Timothy G. Mattson拥有加州大学圣克鲁兹分校的化学博士学位,研究方向为量子分子散射理论;之后在加州理工学院进行博士后研究,致力于将自己的分子散射软件移植到Caltech/JPL超立方体上。他曾担任多项与计算科学相关的商业和学术职务,参与了许多重要的并行计算项目,包括ASCI Red项目(第一个万亿次浮点运算大规模并行处理计算机)、OpenMP开发以及OSCAR(一种流行的集群计算包)。目前,他负责英特尔生命科学市场的战略决策,是英特尔生命科学社区的首席发言人。
Beverly A. Sanders
Beverly A. Sanders拥有哈佛大学的应用数学博士学位。她曾任教于马里兰大学、瑞士联邦理工学院(ETH Zürich)以及加州理工学院,目前任教于佛罗里达大学的计算机信息科学与工程学系。她的教学和科研一直围绕着设计模式、形式方法和编程语言思想等技术的开发与应用,以帮助程序员构建高质量、正确的程序,尤其是并发程序。
Berna L. Massingill
Berna L. Massingill拥有加州理工学院的计算机科学博士学位,之后在佛罗里达大学进行博士后研究,和其他两位作者开始了关于并行计算设计模式的工作。她目前任教于三一大学(位于得克萨斯州圣安东尼奥市)计算机科学系。她拥有十余年的编程工作经验,最初从事主机系统编程工作,后来在一个软件公司担任开发人员。她的研究兴趣包括并行和分布式计算、设计模式以及形式方法。她的教学和研究目标之一是帮助程序员构建高质量、正确的程序。
本书介绍了并行编程模式的相关概念和技术,主要内容包括并行编程模式语言、并行计算的背景、软件开发中的并发性、并行算法结构设计、支持结构、设计的实现机制以及OpenMP、MPI等。
本书可供软件专业的本科生或研究生使用,同时也可供从事软件开发工作的广大技术人员参考。
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