統計信號處理基礎 在線電子書 圖書標籤: 信號處理 統計 通信 textbook signal Signal&System
發表於2024-11-23
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我纔發現,我們領域所謂的重要貢獻,其實早就寫在“估計理論”的教科書中。把彆的領域的知識包裝一下重新發錶,真的是一門穩賺不賠的買賣。
評分我纔發現,我們領域所謂的重要貢獻,其實早就寫在“估計理論”的教科書中。把彆的領域的知識包裝一下重新發錶,真的是一門穩賺不賠的買賣。
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Steven M.Kay是美國羅德島大學電子與計算機工程係的教授, 並且是信號處理方麵的國際知名學者, 一直緻力於數學統計方法在數字信號處理中的應用研究。1989年, 由於他在參數譜估計與檢測的理論和應用方麵做齣的突齣貢獻而被選為IEEE的會士。 Kay教授還承擔瞭許多本科生和研究生的教學工作, 他講授的本科生課程有“綫性係統”、 “綫性係統與信號”, 研究生課程有“綫性變換分析”、 “數字信號處理”、 “隨機過程導論”、 “通信理論”、 “估計理論”、 “調製與檢測”和“信號處理中的高級專題(現代譜估計)”等。
本書是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩捲,分彆講解瞭統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。捲I詳細介紹瞭經典估計理論和貝葉斯估計,總結瞭各種估計方法,考慮瞭維納濾波和卡爾曼濾波,並介紹瞭對復數據和參數的估計方法。捲II全麵介紹瞭計算機上實現的檢測算法,並且重點介紹瞭現實中的信號處理應用,包括現代語音、通信技術以及傳統的聲納/雷達係統。本捲從檢測的基礎理論開始,復習瞭高斯,c2、F、瑞利及萊斯概率密度;講解瞭高斯隨機變量的二次型,以及漸近高斯概率密度和濛特卡洛性能評估。
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