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Lazy Learning

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Aha, David W. 編 作者
Kluwer Academic Pub
譯者
1997-5 出版日期
427 頁數
$ 202.27 價格
HRD
叢書系列
9780792345848 圖書編碼

Lazy Learning 在線電子書 圖書標籤:  


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發表於2025-01-06

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Lazy Learning 在線電子書 圖書描述

This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard constructed replies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include 'instance-based', 'memory-based'. 'exemplar-based', and 'local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition.

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