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发表于2025-02-23
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很快看完复习用不错
评分本科时候看这个多好。不过算法有点少。dp写得有点绕。要出本进阶版就好了。
评分本科时候看这个多好。不过算法有点少。dp写得有点绕。要出本进阶版就好了。
评分浅,但也易懂。
评分很好的入门书了, 把概念讲的很明白了, 而且愿意读下去
Aditya Bhargava
软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
其实,我们平时常用的数据结构,就是数组链表,树,图,然后,由此,我们就可以遍历,在里面放了数据,就要用到查找,查找的时候,如果有顺序,那肯定就比较快,那么如何查找呢?查找一般用二分和查找树,查找,那就得排序啊,排序呢,简单的有,冒泡,快速,插入,选择,希尔...
评分〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
评分最近买了本有趣的电子书《算法图解》。这本书很薄,可以很快地看完——如果不考虑做习题的时间的话。 这本书对我这样一个编程爱好者来说是很有意思的,我理解了一些非常有用的常规算法,比如: 二分查找 选择排序 递归 快速排序 散列表 广度优先搜索 狄克斯特拉算法 贪婪算法 ...
评分一处小错误。 第90页(第6章 广度优先搜索)中的“运行时间”部分,有一句话: 所以,广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数),这通常写作O(V + E),其中V为顶点(vertice)数,E为边数。 这句话对应的原文是: Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...
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