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我终于找到一本我看得懂的介绍算法的书了。哭了????。

写得相当有特色的一本算法书。主要通过图实例描述算法过程，阅读起来很有趣的，是本无门槛学习算法的好书。

不是一本高大全的算法和数据结构书，通篇只简单讲解了分治、递归、BFS、Dijkstra、动态规划、贪婪算法等。但是配图有趣易懂，使用python代码，比伪代码更易懂，比Java或C更容易写。我认为非常适合作为算法和数据结构的入门读物，读完会对算法和数据结构有不错的了解，并且皆有可能勾起深入学些了解的兴趣。

没有什么新东西 当复习吧 不过最后一章介绍一些书里不讲的算法时倒是有看到几个原来不知道的 哪天再搜来看看吧

很快看完复习用不错

这绝对是本算法入门的好书 不仅算法基础本身，更要学习作者通俗易懂的协作能力 建议你如果觉得算法太难懂，就从这本书看起，然后再去看《算法导论》之类的书 而且他不仅仅适合计算机工程师阅读，也适合产品经理等其他非计算机工程师阅读 ------------------------- -----------...  

这绝对是本算法入门的好书 不仅算法基础本身，更要学习作者通俗易懂的协作能力 建议你如果觉得算法太难懂，就从这本书看起，然后再去看《算法导论》之类的书 而且他不仅仅适合计算机工程师阅读，也适合产品经理等其他非计算机工程师阅读 ------------------------- -----------...  

薄薄的一本书，讲的也比较简单，但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法，不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣，空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的，没有第三方库，按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...  

其实，我们平时常用的数据结构，就是数组链表，树，图，然后，由此，我们就可以遍历，在里面放了数据，就要用到查找，查找的时候，如果有顺序，那肯定就比较快，那么如何查找呢？查找一般用二分和查找树，查找，那就得排序啊，排序呢，简单的有，冒泡，快速，插入，选择，希尔...  

一处小错误。 第90页（第6章 广度优先搜索）中的“运行时间”部分，有一句话： 所以，广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数)，这通常写作O(V + E)，其中V为顶点（vertice）数，E为边数。 这句话对应的原文是： Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...