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Grokking Algorithms

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Aditya Bhargava 作者
Manning Publications
譯者
2015-12-31 出版日期
300 頁數
USD 44.99 價格
Paperback
叢書系列
9781617292231 圖書編碼

Grokking Algorithms 在線電子書 圖書標籤: 算法  Algorithm  計算機  編程  Programming  計算機科學  計算機-算法  CS   


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發表於2024-05-17

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Grokking Algorithms 在線電子書 用戶評價

評分

本科時候看這個多好。不過算法有點少。dp寫得有點繞。要齣本進階版就好瞭。

評分

寫得相當有特色的一本算法書。主要通過圖實例描述算法過程,閱讀起來很有趣的,是本無門檻學習算法的好書。

評分

Again, anology matters!

評分

很快看完復習用不錯

評分

大學時候讀到的話就好瞭,估計不會因為枯燥而不重視。以至於現在有空瞭還是要慢慢補。言簡意賅,快速過,當作趣味導讀吧。

Grokking Algorithms 在線電子書 著者簡介

Aditya Bhargava

軟件工程師,兼具計算機科學和美術方麵的教育背景,在adit.io撰寫編程方麵的博客。


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Grokking Algorithms 在線電子書 圖書描述



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Grokking Algorithms 在線電子書 讀後感

評分

算法教科书通常让人昏昏欲睡,麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程,看过几本算法书,都不太满意,看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破,很容易看懂,不枯燥。书不到200页,我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法,经过作者梳理后就很清晰...  

評分

有一句很出名的话:程序=数据结构+算法。其实表达的意思是说数据结构是程序的骨架,算法是程序的灵魂。所以数据结构和算法是非常复杂,抽象,和不好理解的知识。 即使是cs科班出身的程序员,能把数据结构和算法掌握好也是一件不容易的事情。或许是因为如此,我们看到讲数据结...  

評分

評分

〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...

評分

花了三四个小时看完的,觉的读起来比较感兴趣,可以继续读入下去。虽说画的图,举的例子不是太完美,对于初学者来讲,也算不错的了。代码部分看起来写的不是太干练。自己用C#练习了下狄克斯特拉算法,看起来很简单的,真正写出来也要很长时间,最后发现,怎么简单怎么做,关键...  

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