Grokking Algorithms 在線電子書 圖書標籤: 算法 Algorithm 計算機 編程 Programming 計算機科學 計算機-算法 CS
發表於2024-11-05
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作為算法的入門書真的很棒瞭
評分作為算法的入門書真的很棒瞭
評分大學時候讀到的話就好瞭,估計不會因為枯燥而不重視。以至於現在有空瞭還是要慢慢補。言簡意賅,快速過,當作趣味導讀吧。
評分作為入門書,很不錯
評分很好的入門書瞭, 把概念講的很明白瞭, 而且願意讀下去
Aditya Bhargava
軟件工程師,兼具計算機科學和美術方麵的教育背景,在adit.io撰寫編程方麵的博客。
薄薄的一本书,讲的也比较简单,但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法,不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣,空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的,没有第三方库,按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...
評分读这本书时,想起了大学时的算法课留给我的阴影,记得第一节课讲递归还是可以听懂,第二节课就开始有些不懂了,再往后几节课就彻底放弃了,一度感觉自己可能不适合编程。 直到如今看到了朋友推荐的这本书,简洁明了,生动形象的表述方式,可以很快的理解其中的内容,并刺激读者...
評分这绝对是本算法入门的好书 不仅算法基础本身,更要学习作者通俗易懂的协作能力 建议你如果觉得算法太难懂,就从这本书看起,然后再去看《算法导论》之类的书 而且他不仅仅适合计算机工程师阅读,也适合产品经理等其他非计算机工程师阅读 ------------------------- -----------...
評分〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍? 演化不是最坏的策略, 如遗传算法选择迭代: 随机→复制→突变, 自然选择是搜索算法, 行到水穷处坐看云起, 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族, 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...
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