If you're an experienced Python programmer, High Performance Python will guide you through the various routes of code optimization. You'll learn how to use smarter algorithms and leverage peripheral technologies, such as numpy, cython, cpython, and various multi-threaded and multi-node strategies. There's a lack of good learning and reference material available if you want to learn Python for highly computational tasks. Because of it, fields from physics to biology and systems infrastructure to data science are hitting barriers. They need the fast prototyping nature of Python, but too few people know how to wield it. This book will put you ahead of the curve.
具體描述
讀後感
例子给的很多，讲到高性能就会提到性能监控，这本书里面有 cpu mem 方法的度量，网络这块讲了一点异步，net profiler 这块没讲。 感觉就是个简单的笔记集合，作者把可能把工作中遇到的性能问题，记录了解决方案。 行文不太顺畅，配套的代码需要安装的库都没列出来，使用的相应...
評分 評分 評分例子给的很多，讲到高性能就会提到性能监控，这本书里面有 cpu mem 方法的度量，网络这块讲了一点异步，net profiler 这块没讲。 感觉就是个简单的笔记集合，作者把可能把工作中遇到的性能问题，记录了解决方案。 行文不太顺畅，配套的代码需要安装的库都没列出来，使用的相应...
評分用戶評價
還算不錯吧 實踐性還蠻強的 學會使用分析工具瞭√
评分難得將python高性能的好書
评分讀得太慢，以緻於書中後麵的內容已經有些過時，但本書最重要的還是提供瞭一個框架：如何係統地比較不同的數據結構、算法或模型。
评分#心靈雞湯# 看一個男人的品味要看他的鞋子；看一個人的Python功底，要看他在項目中對類型驗證的把控！
评分還算不錯吧 實踐性還蠻強的 學會使用分析工具瞭√
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