Learn to quickly import and maximize public data sets for use in Geographic Information Systems (GIS). This pioneering new book presents the information needed to work with data sets available from the United States Geological Survey, the United States Census Bureau, and the Environmental Protection Agency in a swift and efficient manner. State-of-the-art software is provided in a back-of-book CD for use with several data sets, including translators for TIGER, Digital Line Graphs, and Census Summary Files 1 and 3. These up-to-date software packages, widely used in the GIS industry, save users countless hours typically spent learning how to format government-produced data that, for the uninitiated, often outweighs the benefits of using these data sets. PowerPoint slides for each chapter explain, step-by-step, how to use the available data, while additional software, user manuals, supporting files, and sample data files show readers how to choose the best strategies for use with public data..
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这本书的叙事节奏把握得相当差劲,读起来感觉像是在走迷宫。有时候,它会突然跳跃到一个非常晦涩难懂的专业术语上,却不提供足够的前置解释,让人不得不停下来查阅大量的背景资料,极大地打断了阅读的连贯性。接着,它又会话锋一转,开始用非常口语化甚至有些幼稚的语言来解释一些相对简单的概念,这种强烈的反差感,使得整本书的阅读体验显得极不专业和零散。我尤其不能理解的是,在介绍完复杂的空间数据库管理系统(SDBMS)后,作者似乎对这个话题失去了兴趣,草草收尾,转而开始大谈特谈数据伦理,虽然伦理很重要,但放在这个技术性很强的章节后,显得非常突兀和缺乏逻辑衔接。如果作者的目标是构建一个清晰的知识体系,那么这本书的章节编排和内容组织明显是失败的。它更像是一系列零散笔记的堆砌,缺乏一条贯穿始终的、强有力的主线来引导读者深入理解GIS与公共数据交互的复杂性。
评分这本书在处理“公共数据”这一维度时,显得尤为保守和狭隘。它似乎将公共数据仅仅局限于政府公开的静态报告和基础地理要素数据,对当前公共数据领域蓬勃发展的实时流数据、众包数据(Crowdsourcing Data)以及物联网(IoT)传感器数据的采集、清洗与应用,几乎只字未提。比如,如何利用社交媒体数据来辅助城市应急响应,或者如何实时监测空气质量数据并将其集成到动态地图中进行预警,这些前沿且极具应用价值的话题,在书中完全被忽略了。作者似乎固守着传统的“地图册”式的公共数据观,没有展现出对大数据时代下数据动态性、多样性和高时效性的深刻理解。这使得这本书给人的感觉像是停滞在了上一个数据技术周期,对于那些希望了解如何利用最新数据源来驱动创新型公共服务的人来说,这本书提供的洞察力是远远不够的。
评分从排版和配图来看,这本书的设计显然是仓促而缺乏审美的。作为一本技术类的书籍,清晰的图表和高质量的截屏本应是至关重要的支撑材料,用来直观展示复杂的空间分析流程和软件操作界面。然而,书中的许多插图模糊不清,分辨率极低,很多箭头和标注几乎无法辨认,尤其是一些流程图,线条交叉重叠,让人看了头疼。更令人抓狂的是,许多关键步骤的截图看起来像是很多年前的老旧软件界面,完全不能反映当前主流GIS软件的实际操作环境,这使得读者在尝试跟着书中的步骤进行实践操作时,根本找不到对应的按钮和菜单。这种对视觉呈现的漠视,极大地削弱了技术学习的有效性。如果说GIS是一门实践学科,那么这本书提供的“视觉工具”似乎是来自另一个时代,完全无法帮助现代的学习者建立起对新一代数据平台的认知。
评分阅读过程中,我强烈感受到了作者在引述和参考资料方面存在的明显疏漏。在提及某些重要的空间分析模型或数据标准时,书中很少提供明确的学术出处或权威文献引用,这让人对某些论断的可靠性产生了怀疑。许多观点似乎是作者个人的经验总结,缺乏坚实的理论支撑。在一个以科学和技术为基础的领域,这种对严谨引用的忽视是难以接受的。例如,在讨论空间统计方法时,作者描述了一个复杂的概念,但没有指出其基础的统计学理论来源,使得读者无法进一步去查阅更深入的数学推导。此外,书中引用的案例也显得非常陈旧,很多似乎是十多年前的政府项目,缺乏当前跨部门数据共享与协作的复杂性描述。这本书与其说是一本深入的学术参考,不如更像是一本缺乏校对和充分引用的内部培训手册,对追求知识准确性和前沿性的读者来说,这是一个令人失望的缺陷。
评分这本号称要探讨“地理信息系统与公共数据”的书籍,我拿到手后立刻翻阅起来,心里充满了期待,毕竟这是一个与我们日常生活息息相关,且在现代社会中越来越重要的领域。然而,读完前几章,我的感觉却是越来越困惑。它似乎花了大篇幅去描述一些基础的地理学概念,比如经纬度的确定、地图投影的基本原理,这些内容对于一个稍微对GIS有点了解的读者来说,简直就是陈词滥调。我期待看到的是关于如何利用现代GIS平台处理和可视化海量的公共数据,比如城市交通流、环境监测数据或者人口普查信息,但书中更多的是对“什么是数据”这种哲学层面的探讨,让人感觉非常空泛。比如在谈到数据采集时,它只是笼统地提到了卫星遥感和地面调查,却完全没有深入到具体的数据格式、数据质量控制或者数据融合的技术细节。我希望能看到一些具体的案例研究,展示如何将开放政府数据与GIS技术结合,解决实际的城市规划问题,而不是停留在理论的海洋里打转。总体来说,内容深度严重不足,更像是一本面向完全零基础学生的入门导论,对有一定基础的读者来说,价值有限。
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