零基础学Python

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出版者:机械工业出版社
作者:张志强
出品人:
页数:462
译者:
出版时间:2015-2
价格:CNY 79.00
装帧:平装
isbn号码:9787111492115
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • python
  • Python
  • 计算机
  • python书籍
  • 程序设计
  • 计算机科学
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具体描述

Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本书由浅入深,全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 本书内容包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。为了便于读者学习,本书每个章节中都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。 本书适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班学生,以及系统管理员、界面开发人员、Web开发人员、网络编程人员等有关人员学习、使用。

好的,以下是一本名为《数据结构与算法:从入门到精通》的图书简介,内容详实,不涉及任何关于“零基础学Python”的内容: --- 数据结构与算法:从入门到精通 内容简介 在这本《数据结构与算法:从入门到精通》中,我们将带领读者进行一场深入而严谨的计算科学之旅。本书不仅仅是一本技术手册,更是一部构建扎实计算机基础的指南,旨在帮助每一位有志于提升编程技能的读者,跨越理论与实践之间的鸿沟。 我们深知,数据结构和算法是软件工程的基石,是决定程序效率和可扩展性的核心要素。因此,本书的编写遵循“由浅入深,注重原理,强调应用”的原则,确保读者在掌握基础概念的同时,能够深刻理解它们背后的设计思想和性能权衡。 第一部分:基础奠基与复杂度分析 本书伊始,我们首先为读者打下坚实的理论基础。这一部分将详细剖析算法分析的科学方法——时间复杂度和空间复杂度。我们将详细讲解大O表示法($O$)、大Omega表示法($Omega$)以及大Theta表示法($Theta$),并辅以大量的实例,帮助读者精确地评估代码的性能,区分“快”与“慢”的本质区别。我们不会停留在表面的概念解释,而是深入探讨最坏情况、最好情况和平均情况分析的差异及其在实际工程中的指导意义。 随后,我们将系统地介绍程序设计中常用的递归方法。递归作为一种强大的思维工具,常常是理解树、图等复杂结构的关键。本书会通过经典的汉诺塔问题、斐波那契数列等案例,详细拆解递归的执行栈过程,并讲解如何通过尾递归优化(如果目标语言支持)和动态规划的思想来避免重复计算,提升效率。 第二部分:核心数据结构的精讲与实现 数据结构是组织和存储数据的方式。本书的第二部分将按部就班地介绍计算机科学中最常用且最关键的结构: 1. 线性结构精览: 数组(Array)与动态数组(ArrayList/Vector): 深入探讨连续内存分配带来的高效随机访问特性,并分析动态数组在扩容过程中的摊还分析(Amortized Analysis)。 链表(Linked List): 详细讲解单向链表、双向链表以及循环链表的结构差异。重点分析它们在插入和删除操作上的优势,以及与数组在内存利用和访问速度上的权衡。 栈(Stack)与队列(Queue): 基于链表或数组实现这两种受限访问的抽象数据类型。我们将通过“表达式求值”、“括号匹配”等经典应用场景,展示栈的后进先出(LIFO)特性;同时,通过“任务调度”、“广度优先搜索(BFS)”等示例,展示队列的先进先出(FIFO)特性。 2. 非线性结构:树与图的深度探索: 树(Tree): 这是本书的重点之一。我们将从基础的二叉树开始,详细阐述二叉搜索树(BST)的遍历、查找、插入和删除操作。随后,我们将进入到平衡树的世界,深入讲解AVL 树和红黑树(Red-Black Tree)的维护机制,理解它们如何通过旋转和重新着色来保证对数时间复杂度的查询效率。此外,B 树和 B+ 树的原理将被详细介绍,作为数据库索引技术的基石。 堆(Heap): 介绍最大堆和最小堆的结构特性,以及如何使用堆来实现优先队列(Priority Queue)。我们将详细分析堆的构建过程(Heapify)和元素插入/删除的对数复杂度保证。 图(Graph): 图是描述复杂关系的强大工具。本书会区分有向图与无向图、带权图与非带权图。我们将详细讲解图的两种主要表示方法:邻接矩阵和邻接表,并比较它们在不同图密度下的优劣。 第三部分:高效算法的实现与优化 算法部分是本书的核心驱动力,我们将聚焦于解决实际问题的关键算法范式: 1. 搜索与遍历: 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS):我们将不仅停留在概念层面,而是通过实际代码展示如何在树和图上进行系统性的访问,并讨论它们在迷宫求解、连通分量查找中的应用。 2. 排序算法的全面对比: 我们将系统地实现和分析至少八种核心排序算法,从基础的冒泡排序、插入排序到高效的快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)。对于快速排序,我们将深入探讨“枢轴选择”对性能的极端影响,并介绍内省排序(Introsort)的思想。对于归并排序,我们将强调其稳定性及其在外部排序中的价值。我们还会介绍堆排序,展示它与基于比较的排序算法的理论界限。 3. 经典算法思想的精进: 贪心算法(Greedy Algorithms): 介绍其局部最优解与全局最优解之间的关系,通过活动安排问题、霍夫曼编码等案例展示其应用。 分治法(Divide and Conquer): 深入解析快速排序、归并排序背后的哲学,以及 Strassen 矩阵乘法等高级应用。 动态规划(Dynamic Programming, DP): 这是本书最具挑战性也最有价值的部分之一。我们将通过最长公共子序列、背包问题、矩阵链乘法等经典问题,教授读者如何进行“状态定义”、“状态转移方程”的书写,以及如何优化空间复杂度(例如使用滚动数组)。 第四部分:高级主题与工程实践 在打好基础后,本书的最后部分将带领读者进入更贴近现代软件工程需求的高级领域: 散列表(Hash Table): 深入探讨散列函数的设计原则,以及如何处理冲突解决(如链式法和开放寻址法)。我们将精确计算平均查找时间和最坏查找时间,并探讨一致性哈希在分布式系统中的作用。 最短路径算法: Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法将被详细剖析,特别是后者如何检测负权环路。对于全源最短路径问题,Floyd-Warshall 算法的动态规划思想将得到充分展示。 最小生成树(MST): 详细讲解 Prim 算法和 Kruskal 算法,并比较它们在不同图结构下的性能表现。 目标读者 本书适合所有希望深入理解程序底层逻辑的计算机科学学生、软件开发工程师、数据科学家,以及任何对提高代码执行效率有强烈需求的专业人士。虽然本书涉及严谨的数学和理论分析,但我们力求使用清晰、逻辑严密的叙述方式,确保读者能够循序渐进地掌握这些核心技术。 阅读完本书,您将不再仅仅是代码的“使用者”,而是能够设计出兼具优雅性、鲁棒性与高性能的复杂系统的架构师。 ---

作者简介

目录信息

前言
第一篇 Python语言基础
第1章 进入Python的世界 1
1.1 Python的由来 1
1.2 Python的特色 2
1.3 第一个Python程序 3
1.4 搭建开发环境 4
1.4.1 Python的下载和安装 4
1.4.2 交互式命令行的使用 5
1.5 Python的开发工具 5
1.5.1 PyCharm的使用 6
1.5.2 Eclipse IDE的介绍 6
1.5.3 EditPlus编辑器环境的配置 7
1.6 不同平台下的Python 9
1.7 小结 9
1.8 习题 9
第2章 Python必须知道的基础语法 10
2.1 Python的文件类型 10
2.1.1 源代码 10
2.1.2 字节代码 10
2.1.3 优化代码 11
2.2 Python的编码规范 11
2.2.1 命名规则 11
2.2.2 代码缩进与冒号 13
2.2.3 模块导入的规范 15
2.2.4 使用空行分隔代码 16
2.2.5 正确的注释 16
2.2.6 语句的分隔 19
2.3 变量和常量 20
2.3.1 变量的命名 20
2.3.2 变量的赋值 21
2.3.3 局部变量 22
2.3.4 全局变量 23
2.3.5 常量 25
2.4 数据类型 26
2.4.1 数字 26
2.4.2 字符串 27
2.5 运算符与表达式 29
2.5.1 算术运算符和算术表达式 29
2.5.2 关系运算符和关系表达式 30
2.5.3 逻辑运算符和逻辑表达式 31
2.6 小结 32
2.7 习题 32
第3章 Python的控制语句 33
3.1 结构化程序设计 33
3.2 条件判断语句 34
3.2.1 if条件语句 34
3.2.2 if…elif…else判断语句 35
3.2.3 if语句也可以嵌套 36
3.2.4 switch语句的替代方案 37
3.3 循环语句 40
3.3.1 while循环 40
3.3.2 for循环 41
3.3.3 break和continue语句 42
3.4 结构化程序示例 44
3.5 小结 46
3.6 习题 46
第4章 Python数据结构 47
4.1 元组结构 47
4.1.1 元组的创建 47
4.1.2 元组的访问 48
4.1.3 元组的遍历 50
4.2 列表结构 51
4.2.1 列表的创建 51
4.2.2 列表的使用 53
4.2.3 列表的查找、排序、反转 54
4.2.4 列表实现堆栈和队列 55
4.3 字典结构 57
4.3.1 字典的创建 57
4.3.2 字典的访问 58
4.3.3 字典的方法 60
4.3.4 字典的排序、复制 63
4.3.5 全局字典——sys.modules模块 64
4.4 序列 65
4.5 小结 67
4.6 习题 67
第5章 模块与函数 68
5.1 Python程序的结构 68
5.2 模块 69
5.2.1 模块的创建 69
5.2.2 模块的导入 69
5.2.3 模块的属性 71
5.2.4 模块的内置函数 71
5.2.5 自定义包 74
5.3 函数 76
5.3.1 函数的定义 76
5.3.2 函数的参数 77
5.3.3 函数的返回值 80
5.3.4 函数的嵌套 82
5.3.5 递归函数 84
5.3.6 lambda函数 85
5.3.7 Generator函数 86
5.4 小结 88
5.5 习题 88
第6章 字符串与正则表达式 89
6.1 常见的字符串操作 89
6.1.1 字符串的格式化 89
6.1.2 字符串的转义符 91
6.1.3 字符串的合并 93
6.1.4 字符串的截取 94
6.1.5 字符串的比较 95
6.1.6 字符串的反转 96
6.1.7 字符串的查找和替换 98
6.1.8 字符串与日期的转换 99
6.2 正则表达式应用 101
6.2.1 正则表达式简介 101
6.2.2 使用re模块处理正则表达式 103
6.3 小结 108
6.4 习题 108
第7章 使用Python处理文件 109
7.1 文件的常见操作 109
7.1.1 文件的创建 109
7.1.2 文件的读取 111
7.1.3 文件的写入 113
7.1.4 文件的删除 114
7.1.5 文件的复制 115
7.1.6 文件的重命名 116
7.1.7 文件内容的搜索和替换 117
7.1.8 文件的比较 118
7.1.9 配置文件的访问 119
7.2 目录的常见操作 121
7.2.1 创建和删除目录 122
7.2.2 目录的遍历 122
7.3 文件和流 124
7.3.1 Python的流对象 124
7.3.2 模拟Java的输入、输出流 126
7.4 文件处理示例——文件属性浏览程序 127
7.5 小结 128
7.6 习题 128
第8章 面向对象编程 129
8.1 面向对象的概述 129
8.2 类和对象 130
8.2.1 类和对象的区别 130
8.2.2 类的定义 131
8.2.3 对象的创建 131
8.3 属性和方法 132
8.3.1 类的属性 132
8.3.2 类的方法 134
8.3.3 内部类的使用 136
8.3.4 __init__方法 137
8.3.5 __del__方法 138
8.3.6 垃圾回收机制 139
8.3.7 类的内置方法 140
8.3.8 方法的动态特性 144
8.4 继承 145
8.4.1 使用继承 145
8.4.2 抽象基类 147
8.4.3 多态性 148
8.4.4 多重继承 149
8.4.5 Mixin机制 150
8.5 运算符的重载 152
8.6 Python与设计模式 154
8.6.1 设计模式简介 154
8.6.2 设计模式示例——Python实现工厂方法 155
8.7 小结 156
8.8 习题 156
第9章 异常处理与程序调试 157
9.1 异常的处理 157
9.1.1 Python中的异常 157
9.1.2 try…except的使用 158
9.1.3 try…finally的使用 160
9.1.4 使用raise抛出异常 161
9.1.5 自定义异常 161
9.1.6 assert语句的使用 162
9.1.7 异常信息 163
9.2 使用自带IDLE调试程序 164
9.3 使用Easy Eclipse for Python调试程序 165
9.3.1 新建工程 166
9.3.2 配置调试 167
9.3.3 设置断点 168
9.4 小结 170
9.5 习题 170
第10章 Python 数据库编程 171
10.1 Python环境下的数据库编程 171
10.1.1 通过ODBC访问数据库 171
10.1.2 使用DAO对象访问数据库 173
10.1.3 使用ActiveX Data Object访问数据库 174
10.1.4 Python连接数据库的专用模块 176
10.2 使用Python的持久化模块读写数据 179
10.3 嵌入式数据库SQLite 179
10.3.1 SQLite的命令行工具 179
10.3.2 使用sqlite3模块访问SQLite数据库 181
10.4 小结 182
10.5 习题 182
第二篇 Python的GUI程序设计
第11章 Python的GUI开发 183
11.1 Python的GUI开发选择 183
11.1.1 认识Python内置的GUI库Tkinter 183
11.1.2 使用Tkinter进行开发 184
11.1.3 认识PyQT GUI库 186
11.1.4 使用PyQT GUI库进行开发 187
11.2 小结 188
11.3 习题 188
第12章 GUI编程与Tkinter相关组件介绍 189
12.1 GUI程序开发简介 189
12.2 Tkinter与主要组件 190
12.2.1 在程序中使用Tkinter 190
12.2.2 顶层窗口 190
12.2.3 标签 191
12.2.4 框架 191
12.2.5 按钮 192
12.2.6 输入框 192
12.2.7 单选按钮 193
12.2.8 复选按钮 193
12.2.9 消息 194
12.2.10 滚动条 194
12.2.11 列表框 195
12.3 Tkinter所有组件简介 195
12.4 小结 196
12.5 习题 196
第三篇 Python的Web开发
第13章 Python的HTML应用 197
13.1 HTML介绍 197
13.1.1 HTML的历史 197
13.1.2 SGML、HTML、XHTML、HTML5的关系 198
13.1.3 HTML的标签 198
13.1.4 HTML的框架组成 199
13.2 URL的处理 200
13.2.1 统一资源定位符URL 200
13.2.2 URL的解析 201
13.2.3 URL的拼合 203
13.2.4 URL的分解 204
13.2.5 URL的编解码 205
13.2.6 中文的编解码 207
13.2.7 查询参数的编码 208
13.3 CGI的使用 210
13.3.1 CGI介绍 210
13.3.2 获取CGI环境信息 211
13.3.3 解析用户的输入 214
13.4 获取HTML资源 216
13.4.1 使用urlopen和urlretrieve获取HTTP资源 217
13.4.2 分析返回资源的相关信息 221
13.4.3 自定义获取资源方式 223
13.4.4 使用http.client模块获取资源 226
13.5 HTML文档的解析 228
13.6 小结 230
13.7 习题 230
第14章 Python和XML 231
14.1 XML介绍 231
14.1.1 XML的演进历史 231
14.1.2 XML的优点和限制 232
14.1.3 XML技术的Python支持 233
14.2 XML文档概览和验证 234
14.2.1 XML文档的基础概念 234
14.2.2 XML文档的结构良好性验证 234
14.2.3 XML文档的有效性验证 237
14.3 分析XML文档结构 239
14.3.1 XML的元素和标签 239
14.3.2 元素的属性 242
14.3.3 XML的名字 244
14.3.4 字符实体 245
14.3.5 CDATA段 246
14.3.6 注释 248
14.3.7 处理指令 248
14.3.8 XML定义 249
14.4 使用SAX处理XML文档 249
14.4.1 SAX介绍 250
14.4.2 SAX处理的组成部分 250
14.5 使用DOM处理XML文档 255
14.5.1 DOM介绍 255
14.5.2 xml.dom模块中的接口操作 256
14.5.3 对XML文档的操作 264
14.6 小结 269
14.7 习题 270
第15章 Python的Web开发——Django框架的应用 271
15.1 常见的Web开发框架 271
15.1.1 Zope 271
15.1.2 TurboGears 273
15.1.3 Django 273
15.1.4 其他Web开发框架 274
15.1.5 根据自身所需选择合适的开发框架 275
15.2 MVC模式 275
15.2.1 MVC模式介绍 275
15.2.2 MVC模式的优缺点 276
15.2.3 Django框架中的MVC 277
15.3 Django开发环境的搭建 277
15.3.1 Django框架的安装 277
15.3.2 数据库的配置 278
15.4 Django框架的应用 279
15.4.1 Web应用的创建 279
15.4.2 Django中的开发服务器 280
15.4.3 创建数据库 282
15.4.4 生成Django应用 283
15.4.5 创建数据模型 284
15.4.6 URL设计 285
15.4.7 创建视图 286
15.4.8 模板系统 287
15.4.9 发布Django项目 289
15.5 Django框架的高级应用 289
15.5.1 管理界面 290
15.5.2 生成数据库数据 291
15.5.3 Session功能 292
15.5.4 国际化 295
15.6 小结 296
15.7 习题 296
第四篇 Python其他应用
第16章 敏捷方法学在Python中的应用——测试驱动开发 297
16.1 测试驱动开发 297
16.1.1 测试驱动开发模式 297
16.1.2 TDD的优势 298
16.1.3 TDD的使用步骤 299
16.2 unittest测试框架 300
16.2.1 unittest模块介绍 300
16.2.2 构建测试用例 301
16.2.3 构建测试固件 302
16.2.4 组织多个测试用例 304
16.2.5 构建测试套件 305
16.2.6 重构代码 307
16.2.7 执行测试 308
16.3 使用doctest进行测试 311
16.3.1 doctest模块介绍 311
16.3.2 构建可执行文档 312
16.3.3 执行doctest测试 313
16.4 小结 315
16.5 习题 315
第17章 Python中的进程和线程 316
17.1 进程和线程 316
17.1.1 进程和线程的概念 316
17.1.2 Python中对于进程和线程处理的支持 317
17.2 Python下的进程编程 318
17.2.1 进程运行环境 318
17.2.2 创建进程 319
17.2.3 终止进程 320
17.3 使用subprocess模块管理进程 320
17.3.1 使用Popen类管理进程 321
17.3.2 调用外部系统命令 324
17.3.3 替代其他进程创建函数 324
17.4 进程间的信号机制 325
17.4.1 信号的处理 325
17.4.2 信号使用的规则 327
17.5 多线程概述 328
17.5.1 什么是多线程 328
17.5.2 线程的状态 328
17.5.3 Python中的线程支持 329
17.6 生成和终止线程 329
17.6.1 使用_thread模块 329
17.6.2 使用threading.Thread类 332
17.7 管理线程 334
17.7.1 线程状态转移 334
17.7.2 主线程对子线程的控制 334
17.7.3 线程中的局部变量 335
17.8 线程之间的同步 336
17.8.1 临界资源和临界区 336
17.8.2 锁机制 338
17.8.3 条件变量 339
17.8.4 信号量 342
17.8.5 同步队列 342
17.8.6 线程同步小结 344
17.9 小结 344
17.10 习题 344
第18章 基于Python的系统管理 345
18.1 增强的交互式环境IPython 345
18.1.1 IPython介绍 345
18.1.2 IPython的安装 346
18.1.3 IPython的启动 347
18.1.4 IPython的环境配置 348
18.2 和IPython的简单交互 349
18.2.1 IPython中的输入和输出 349
18.2.2 输出提示符的区别 349
18.2.3 输出提示符区别的原因 350
18.3 IPython中的magic函数 352
18.3.1 magic函数的使用和构造 352
18.3.2 目录管理 352
18.3.3 对象信息的收集 356
18.3.4 magic函数小结 359
18.4 IPython适合于系统管理的特点 359
18.4.1 Tab补全 359
18.4.2 历史记录功能 361
18.4.3 执行外部系统命令和运行文件 363
18.4.4 对象查看和自省 367
18.4.5 直接编辑代码 370
18.4.6 设置别名和宏 371
18.5 使用Python进行文件管理 373
18.5.1 文件的比较 373
18.5.2 文件的归档 375
18.5.3 文件的压缩 377
18.6 使用Python定时执行任务 379
18.6.1 使用休眠功能 379
18.6.2 使用sched模块来定时执行任务 380
18.7 小结 380
18.8 习题 380
第19章 Python和网络编程 381
19.1 网络模型介绍 381
19.1.1 OSI简介 381
19.1.2 TCP/IP简介 382
19.2 Socket应用 383
19.2.1 Socket基础 383
19.2.2 Socket的工作方式 383
19.3 服务器端和客户端通信 384
19.3.1 服务器端的构建 384
19.3.2 客户端的构建 389
19.4 异步通信方式 391
19.4.1 使用Fork方式 391
19.4.2 使用线程方式 392
19.4.3 使用异步IO方式 393
19.4.4 使用asyncore模块 397
19.5 Twisted网络框架 399
19.5.1 Twisted框架介绍 400
19.5.2 Twisted框架下服务器端的实现 400
19.5.3 Twisted框架下服务器端的其他处理 401
19.6 小结 404
19.7 习题 404
第20章 常见的Python网络应用 405
20.1 使用FTP传输文件 405
20.1.1 FTP的工作原理和Python库支持 405
20.1.2 FTP的登录和退出 406
20.1.3 FTP的数据传输 407
20.2 使用POP3获取邮件 409
20.2.1 POP3协议介绍 409
20.2.2 poplib模块的使用 410
20.3 使用SMTP发送邮件 411
20.3.1 SMTP协议介绍 411
20.3.2 smtplib模块的使用 411
20.4 使用Telnet远程登录 413
20.4.1 Telnet协议介绍和Python库支持 413
20.4.2 telnetlib模块的使用 413
20.5 使用SNMP管理网络 414
20.5.1 SNMP协议组成 415
20.5.2 PySNMP框架介绍及使用 415
20.6 网络分析 417
20.6.1 网络分析概述 417
20.6.2 使用Scapy在网络中抓包分析 418
20.7 小结 420
20.8 习题 420
第21章 图像处理 421
21.1 图像处理相关概念 421
21.1.1 Python下的图像处理包 421
21.1.2 Pillow支持的图像文件格式 422
21.1.3 图像处理中的其他概念 423
21.2 基本的图像处理 424
21.2.1 图像的读写操作 424
21.2.2 获取图像信息 425
21.2.3 图像文件格式的转换 427
21.2.4 图像的裁剪和合成 428
21.2.5 图像的变换 430
21.3 图像处理的高级应用 432
21.3.1 图像的通道操作 432
21.3.2 对图像的增强 435
21.3.3 Pillow中的内置滤镜 437
21.4 小结 438
21.5 习题 438
第22章 Python语言的扩展与嵌入 439
22.1 Python语言的扩展 439
22.1.1 Python扩展简介 439
22.1.2 一个C扩展的例子 440
22.1.3 模块方法表和初始化函数 441
22.1.4 编译和测试 442
22.2 Python语言的嵌入 445
22.2.1 Python嵌入简介 445
22.2.2 一个Python嵌入的例子 445
22.2.3 更好的嵌入 446
22.3 小结 449
22.4 习题 449
第23章 Windows下的Python开发 450
23.1 组件对象模型 450
23.1.1 组件对象模型介绍 450
23.1.2 COM结构 451
23.1.3 COM对象的交互 451
23.2 Python对COM技术的支持 452
23.2.1 Python中的Windows扩展:PyWin32 452
23.2.2 客户端COM组件 453
23.2.3 实现COM组件 454
23.3 Windows下的常见Python应用 457
23.3.1 对Word的自动访问 457
23.3.2 对Excel的自动访问 458
23.3.3 对PowerPoint的自动访问 460
23.3.4 对Outlook的自动访问 461
23.4 小结 462
23.5 习题 462
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当我第一次接触到《零基础学Python》这本书的时候,我正处在一个对新事物充满渴望但又有些畏惧的阶段。我对编程一直很好奇,但又觉得它离我太过遥远,是一门只有极少数“天才”才能掌握的技能。然而,这本书的标题“零基础”恰好击中了我的痛点,让我燃起了尝试的火苗。翻开第一页,我并没有看到那些令人生畏的编程术语,而是作者用一种非常温和、充满鼓励的语调,和我聊起了Python的历史、它的魅力以及它在当今世界的广泛应用。他将Python比作一种“通用语言”,能够与各种不同的领域对话,比如人工智能、大数据分析、自动化办公等等。这种“先描绘蓝图”的方式,一下子就激发了我学习的动力,让我觉得编程并非是孤立的技术,而是与我的生活和职业发展息息相关的。 接下来的学习过程,更是让我惊喜连连。作者在讲解每一个概念时,都非常注重“形象化”。例如,他解释“变量”时,不是直接给出定义,而是将其比作一个可以用来存放不同“物品”的“盒子”,你可以给这个盒子贴上一个“标签”,用来区分不同的盒子。然后,他会立刻引导我去动手实践,比如 `user_name = "Peter"`,`user_age = 28`,并让我们尝试打印出来。当我看到屏幕上真的出现了我输入的名字和年龄时,那种成就感是难以言喻的,它让我觉得我真的在掌握一门新的技能。我至今仍然记得,作者用“购物清单”来比喻“列表”(list),告诉你清单上的每个商品都有一个编号,你可以非常方便地往里面添加、删除或者修改某一个商品。这种贴近生活的比喻,让我能轻松地理解和掌握列表的增删改查操作。 《零基础学Python》的结构设计也非常巧妙,它就像一条清晰的指引线,带领着我这个完全的初学者一步步地探索Python的世界。从最基础的“输入输出”,到“变量”、“数据类型”,再到“条件判断”、“循环”,每一个知识点的引入都显得那么自然,并且总会伴随着一个精心设计的“即学即练”的练习题。例如,在学习了基础的输入输出和变量操作之后,作者就引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“学以致用”的学习方式,让我在学习过程中始终保持着积极性和专注力,并且通过大量的实践,将理论知识有效地转化为实际操作能力。 更让我感到欣慰的是,作者在讲解一些可能让初学者感到困惑的概念时,表现出了极大的耐心和细致。我记得第一次接触到“函数”(function)的概念时,我有点摸不着头脑,不知道为什么需要它,以及如何使用。作者通过一个“万能工具箱”的比喻,告诉我们函数就像工具箱里的一个工具,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“原材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。他详细地演示了如何定义函数,如何传递参数,以及如何获取返回值,并且给出了非常实用的例子,比如编写一个计算圆面积的函数。这些深入浅出的讲解,让我终于能够理解并运用函数来解决实际问题。 《零基础学Python》的价值远不止于教授Python语法。它更重要的是,培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。这种能力,不仅在编程中至关重要,在生活的其他方面也同样适用。 总而言之,《零基础学Python》这本书,可以说是为我打开了编程世界的大门。它用最简单、最易懂的方式,让我体会到了编程的乐趣和力量。它没有给我带来任何的挫败感,反而是通过一次次的成功体验,不断地激发我学习的热情。我从这本书中获得的,不仅仅是Python的知识,更是一种自信,一种探索未知的勇气,一种解决问题的能力。我强烈推荐这本书给所有渴望学习编程的朋友。

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当我拿到《零基础学Python》这本书时,我内心是怀揣着极大的期待,但同时也伴随着一丝丝的忐忑。期待是因为我对编程这个领域一直充满好奇,而忐忑则是因为我没有任何编程基础,担心市面上所谓的“零基础”教材,内容会过于浅显,无法真正地掌握核心技能。然而,当我翻开这本书的第一页,我的顾虑便被作者平实而又充满感染力的写作风格所消解。他并没有上来就抛出那些令人生畏的专业术语,而是用一种非常友好、亲切的语调,像一位经验丰富的向导,为我介绍Python的世界。他首先从Python的历史、它的设计理念以及在当今科技领域的广泛应用入手,将Python描绘成一种“通用语言”,能够连接人工智能、大数据、Web开发等诸多领域。这种“先描绘蓝图,再细细勾勒”的方式,成功地激发了我深入学习的兴趣,让我觉得编程并非是孤立的技术,而是与我的职业发展和生活息息相关的。 接下来的学习过程,更是让我惊喜连连。作者在讲解每一个概念时,都非常注重“形象化”,善于运用各种生动形象的比喻,将抽象的编程概念变得具体而易于理解。例如,在解释“变量”时,他将其比作一个可以用来存放不同“物品”的“盒子”,并且你可以给这个盒子贴上一个“标签”(变量名),用来区分不同的盒子。随后,他会立刻引导我去动手实践,比如 `user_name = "Peter"`,`user_age = 28`,并让我们尝试打印出来。当我看到自己写的代码真的能够按照我的意愿输出结果时,那种发自内心的喜悦感,让我对继续学习充满了信心。我至今仍然记得,作者用“购物清单”来比喻“列表”(list),告诉你清单上的每一项都有一个唯一的编号,你可以非常方便地在清单上添加、删除或者修改某一个商品。这种贴近生活的比喻,让我能够轻松地理解和掌握列表的增删改查操作。 《零基础学Python》的章节安排也做得非常出色,它遵循着“由浅入深、循序渐进”的原则。每一个新的知识点,都是在前一个知识点的基础上展开的,并且总会伴随着一个精心设计的“即学即练”的练习题。例如,在学习了基础的输入输出和变量操作之后,作者立刻引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“学以致用”的学习方式,让我在学习过程中始终保持着高度的参与感,并且通过大量的实践,将理论知识有效地转化为实际操作能力。我记得在学习“条件判断”(if-else)时,作者让我编写了一个简单的“天气预报”程序,根据不同的温度给出不同的建议,这让我第一次感受到代码的“智能”和“逻辑”。 更让我感到欣慰的是,作者在讲解一些可能让初学者感到困惑的概念时,表现出了极大的耐心和细致。我记得第一次接触到“函数”(function)的概念时,我有点摸不着头脑,不知道为什么需要它,以及如何使用。作者通过一个“万能工具箱”的比喻,告诉我们函数就像工具箱里的一个工具,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“原材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。他详细地演示了如何定义函数,如何传递参数,以及如何获取返回值,并且给出了非常实用的例子,比如编写一个计算圆面积的函数。这些深入浅出的讲解,让我终于能够理解并运用函数来解决实际问题。 《零基础学Python》的价值远不止于教授Python语法。它更重要的是,培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。这种能力,不仅在编程中至关重要,在生活的其他方面也同样适用。 总而言之,《零基础学Python》这本书,对我来说意义非凡。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它带领我这个编程小白,一步步地走进了Python的世界。它用最清晰、最易懂的方式,让我体会到了编程的乐趣和价值。我从这本书中获得的,不仅仅是Python的知识,更是一种自信,一种探索未知的勇气,一种解决问题的能力。我强烈推荐这本书给所有渴望学习编程的朋友。

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当我第一次拿到《零基础学Python》这本书的时候,我心里是充满了期待,但也夹杂着一丝丝的担忧。期待是因为我一直对编程这个神秘的领域充满向往,而担忧则是因为我没有任何的编程基础,害怕这本书的内容会过于晦涩,让我难以理解。然而,当我翻开第一页,我立刻就被作者那种平实而又充满感染力的写作风格所吸引。他没有直接抛出那些令人望而生畏的专业术语,而是用一种非常友好的口吻,像一位经验丰富的向导,为我介绍Python的世界。他先从Python的历史、设计理念以及它在当今科技领域的广泛应用入手,将Python描绘成一种“通用语言”,能够连接人工智能、大数据、Web开发等诸多领域。这种“润物细无声”的引入方式,让我感觉编程不再是遥不可及,而是触手可及,并且充满了无限的可能性。 接下来的学习过程,更是让我惊喜连连。作者在讲解每一个概念时,都非常注重“形象化”,善于运用各种生动形象的比喻,将抽象的编程概念变得具体而易于理解。例如,在解释“变量”时,他将其比作一个可以用来存放不同“物品”的“盒子”,并且你可以给这个盒子贴上一个“标签”(变量名),用来区分不同的盒子。随后,他会立刻引导我去动手实践,比如 `user_name = "Peter"`,`user_age = 28`,并让我们尝试打印出来。当我看到自己写的代码真的能够按照我的意愿输出结果时,那种发自内心的喜悦感,让我对继续学习充满了信心。我至今仍然记得,作者用“购物清单”来比喻“列表”(list),告诉你清单上的每一项都有一个唯一的编号,你可以非常方便地在清单上添加、删除或者修改某一个商品。这种贴近生活的比喻,让我能够轻松地理解和掌握列表的增删改查操作。 《零基础学Python》的章节安排也做得非常出色,它遵循着“由浅入深、循序渐进”的原则。每一个新的知识点,都是在前一个知识点的基础上展开的,并且总会伴随着一个精心设计的“即学即练”的练习题。例如,在学习了基础的输入输出和变量操作之后,作者立刻引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“学以致用”的学习方式,让我在学习过程中始终保持着高度的参与感,并且通过大量的实践,将理论知识有效地转化为实际操作能力。我记得在学习“条件判断”(if-else)时,作者让我编写了一个简单的“天气预报”程序,根据不同的温度给出不同的建议,这让我第一次感受到代码的“智能”和“逻辑”。 更让我感到欣慰的是,作者在讲解一些可能让初学者感到困惑的概念时,表现出了极大的耐心和细致。我记得第一次接触到“函数”(function)的概念时,我有点摸不着头脑,不知道为什么需要它,以及如何使用。作者通过一个“万能工具箱”的比喻,告诉我们函数就像工具箱里的一个工具,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“原材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。他详细地演示了如何定义函数,如何传递参数,以及如何获取返回值,并且给出了非常实用的例子,比如编写一个计算圆面积的函数。这些深入浅出的讲解,让我终于能够理解并运用函数来解决实际问题。 《零基础学Python》的价值远不止于教授Python语法。它更重要的是,培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。这种能力,不仅在编程中至关重要,在生活的其他方面也同样适用。 总而言之,《零基础学Python》这本书,对我来说意义非凡。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它带领我这个编程小白,一步步地走进了Python的世界。它用最清晰、最易懂的方式,让我体会到了编程的乐趣和价值。我从这本书中获得的,不仅仅是Python的知识,更是一种自信,一种探索未知的勇气,一种解决问题的能力。我强烈推荐这本书给所有渴望学习编程的朋友。

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这本书的名字很吸引我,毕竟我之前对编程完全是一无所知,连“代码”这两个字在我脑子里都只是模糊的概念。拿到《零基础学Python》的时候,我带着一种试试看的心态,毕竟“零基础”这三个字给了我很大的信心,让我觉得我真的有可能踏入编程的世界。翻开第一页,并没有我担心的那些晦涩难懂的术语和复杂的公式,而是以一种非常平缓的语速,像聊天一样介绍Python是什么,为什么它如此受欢迎,以及它在各个领域的应用。我当时就被这种接地气的开场白吸引住了,感觉作者好像就在我旁边,耐心地给我讲故事。 接下来的内容,更是让我惊叹于作者的功力。他并没有上来就抛出大量的语法规则,而是通过一个个小小的、生动有趣的例子,来阐述每一个概念。比如,在介绍变量的时候,不是直接告诉你“变量就是存储数据的容器”,而是用一个“小盒子”来比喻,这个盒子可以放数字,也可以放文字,而且盒子的标签(变量名)可以你自己取。这种形象的比喻,一下子就让原本抽象的概念变得具象化了。我记得当时学到列表(list)的时候,作者是用一个“购物清单”来举例,告诉你清单上的每一项都可以编号,你可以随时添加、删除或者修改某一项,这让我很快就理解了列表的增删改查操作。 更重要的是,作者非常注重“学以致用”。在讲解完每一个小知识点后,几乎都会立刻跟上一个相关的练习题,而且这些练习题都是非常实际的小项目。比如,学完基本的字符串操作后,作者就引导我们写一个简单的“名字生成器”,输入几个名字,然后随机组合出新的名字。虽然这个程序功能很简单,但它让我第一次感受到,原来我写的那些小小的指令,真的能变成一个可以运行的东西,并且能产生一些有趣的结果。这种成就感,是任何书本上的理论知识都无法比拟的。 在深入学习的过程中,我逐渐发现这本书的编排逻辑非常清晰,循序渐进,完全不会让人感到突兀。从最基础的输入输出,到条件判断、循环,再到函数和模块,每一个部分的学习都建立在前一部分的基础上。而且,作者在讲解过程中,总会适时地提醒我们一些容易出错的地方,或者给出一些优化代码的建议。例如,在讲解循环的时候,他会提醒我们注意循环的终止条件,否则容易陷入死循环。这些“小贴士”在我后来的编程实践中,真的帮了我大忙,让我少走了不少弯路。 我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时的耐心和细致。比如,当我第一次接触到“类”(class)和“对象”(object)这两个概念时,我感到非常困惑,感觉它们就像是两个我永远无法理解的黑洞。但是,作者并没有放弃我,他用了非常多的类比,比如用“汽车”作为一个类,它有颜色、品牌、发动机等属性,也有启动、加速、刹车等方法;而“我的这辆红色法拉利”就是一个对象,它是汽车这个类的具体实例。通过这样的比喻,我才慢慢地理解了面向对象编程的核心思想,并且能够运用它来解决一些更复杂的问题。 这本书不仅仅是教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我一种解决问题的思维方式。在遇到一个编程难题时,我不再感到无从下手,而是会尝试将问题分解成更小的部分,然后逐个击破。作者在书中多次强调“调试”(debug)的重要性,并教会了我一些常用的调试技巧,比如使用 `print()` 函数来查看变量的值,或者使用断点来逐步执行代码。这些技能让我能够更有效地找到代码中的错误,并加以修正,这在编程过程中是至关重要的。 我还有一个惊喜是,这本书并没有停留在基础语法的讲解,而是延伸到了一些更实用的主题。比如,它介绍了一些常用的Python库,如NumPy和Pandas,并展示了它们在数据分析和科学计算中的强大能力。虽然这些部分的讲解相对深入一些,但作者仍然保持着“零基础”的风格,尽量用通俗易懂的语言来解释这些库的功能和用法,并且提供了很多实际的例子,让我能够亲手去体验这些库的强大之处。 《零基础学Python》给我最大的收获之一,就是它让我爱上了编程。在学习的过程中,我发现编程并不是一项枯燥乏味的活动,相反,它充满了创造性和乐趣。当我成功地写出一个可以完成某个任务的程序时,那种成就感是无与伦比的。这本书就像一扇窗户,为我打开了一个全新的世界,让我看到了用代码去解决问题、去创造的可能性。我开始主动去思考,有哪些问题可以用Python来解决,有哪些有趣的程序我可以尝试去写。 读完这本书,我并没有觉得“毕业”了,反而感觉像是打开了一扇新的大门,我知道我才刚刚开始。这本书为我打下了坚实的基础,让我对接下来的学习充满了信心。我知道,Python的世界非常广阔,还有很多我需要去探索和学习的东西,比如Web开发、人工智能、机器学习等等。但至少,我现在拥有了探索这些领域的“钥匙”,并且知道如何去使用它,感谢《零基础学Python》为我指明了方向,并给了我前行的勇气。 总的来说,《零基础学Python》是一本非常出色的入门教材。它不仅内容详实、讲解清晰,更重要的是,它能够真正激发读者的学习兴趣,并且培养解决问题的能力。无论你是完全没有编程基础的初学者,还是想转行学习编程的人,这本书都会是你最好的起点。我强烈推荐这本书给所有对Python感兴趣的朋友,相信你也会像我一样,在这本书中找到属于自己的编程乐趣。

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拿到《零基础学Python》这本书的时候,我正处于一种迷茫的状态,感觉自己需要学习一些新的技能来跟上时代的步伐,但又不知道从何下手。“零基础”这个词就像是为我量身定做的,让我看到了希望。翻开第一页,作者并没有像很多技术书籍那样,直接上来就抛出一堆晦涩难懂的术语,而是用一种非常亲切的口吻,像一位老朋友在和我聊天一样,介绍了Python是什么,它为什么如此受欢迎,以及它在当今社会扮演着怎样的角色。这种平缓且富有温度的开场,一下子就消除了我对编程的恐惧感,让我觉得我可以轻松地进入这个世界。 接下来的内容,更是让我惊叹于作者的匠心独运。他没有一股脑儿地灌输概念,而是通过一个个生活化的例子,将抽象的编程概念变得无比具象。比如,在讲解变量的时候,不是直接告诉你“变量是存储数据的容器”,而是用一个“小盒子”来比喻,你可以往盒子里放数字、文字,还可以给盒子贴上标签(变量名)。然后,他会立刻引导你去尝试,比如 `name = "张三"`,`age = 25`,然后去打印它们。当我看到自己写的代码真的能够按照我的意愿输出结果时,那种由衷的喜悦是无法用言语形容的。我记得在学习列表(list)时,作者用了一个“超市购物篮”的比喻,告诉你购物篮里的每个商品都有一个编号,你可以随时往里面添加商品,或者取出某个商品,这让我很快就理解了列表的增删改查。 这本书的结构安排也做得非常出色。它遵循着由浅入深、循序渐进的原则,每一个新知识点的引入,都建立在前面所学的基础上,并且总是伴随着一个精心设计的练习题。例如,在学习了基本的输入输出和变量操作之后,作者就引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“即学即练”的方式,让我在学习过程中始终保持着积极性和主动性,不会因为理论知识的枯燥而感到厌倦。我记得在学习条件判断(if-else)时,作者让我编写了一个简单的“天气预报”程序,根据不同的温度输出不同的建议,这让我第一次感受到代码的“智慧”。 更让我欣赏的是,作者在讲解过程中,总是会不厌其烦地提醒我们一些容易出错的细节,并给出非常实用的建议。例如,在讲解循环(loop)时,他会特别强调注意循环的终止条件,否则很容易陷入“死循环”。他还分享了一些调试(debug)的技巧,比如如何使用 `print()` 函数来查看变量的实时状态,或者如何利用IDE(集成开发环境)的调试功能。这些“小贴士”在我后来的编程实践中,简直是救命稻草,让我少走了无数的弯路,大大提高了我的学习效率。 《零基础学Python》并不仅仅停留在基础语法的讲解,它还非常注重培养读者的“编程思维”。作者在书中反复强调“分解问题”、“逻辑思考”和“解决问题”的重要性。他鼓励我们遇到问题时,不要立即去查找现成的答案,而是先尝试自己去分析,去思考,去动手尝试。这种学习方法,不仅让我掌握了Python这门语言,更重要的是,它培养了我一种解决问题的能力,这种能力是可以在生活的各个方面都受益的。 我尤其喜欢书中关于函数(function)和模块(module)的讲解。作者将函数比作一个“小工厂”,你可以把原材料(参数)放进去,它就会帮你生产出成品(返回值)。他教会我们如何自己创建函数,以及如何使用Python内置的各种模块,比如 `math` 模块进行数学计算,`random` 模块生成随机数,`datetime` 模块处理日期时间等等。这些内容的学习,让我看到了Python的强大之处,也为我打开了探索更广阔领域的大门,比如数据分析、Web开发等等。 这本书给了我一个非常好的编程启蒙。在学习的过程中,我不再感到编程是枯燥乏味的,反而充满了乐趣和挑战。当我能够用代码解决一个小问题,或者完成一个我设想的小程序时,那种成就感是无与伦比的。这本书让我明白,编程不是少数人的专利,而是任何人都可以掌握的一项强大技能。它不仅仅是教会我写代码,更是点燃了我对创造和探索的热情,让我看到了用技术改变生活的可能性。 《零基础学Python》这本书,就像一位经验丰富的向导,带领我这个对编程一无所知的旅人,一步步地探索Python这个精彩的世界。它没有给我任何的压力,只是用最温和、最清晰的方式,让我理解每一个概念,掌握每一个技巧。即使在我遇到困难和疑惑的时候,书中的例子和讲解也能让我茅塞顿开,继续前行。这种顺畅的学习体验,是我之前从未有过的。 总而言之,这是一本我非常愿意推荐给任何想要学习Python的朋友的书。它不仅仅是一本技术教程,更是一本能够激发你学习兴趣,培养你解决问题能力的宝藏。它完美地诠释了“零基础”的意义,让你能够从零开始,自信地迈出编程的第一步,并且在这个过程中,找到属于自己的乐趣和成就感。

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当我第一次看到《零基础学Python》这本书名时,我的内心是充满期待的,但同时又带着一丝忐忑。作为一名对编程完全没有接触过的“小白”,我担心市面上大多数的教程都会太过晦涩,让我望而却步。然而,当我翻开这本书,那种担忧立刻烟消云散。作者以一种非常平易近人的方式开场,他并没有直接抛出冰冷的代码,而是先和我分享了Python的历史、它的强大之处以及它在各行各业的应用,让我初步了解了Python的魅力和重要性。这种“先画饼”的策略,成功地激发了我继续深入学习的兴趣,让我觉得编程并非遥不可及。 接下来的学习过程,更是让我感到惊喜。作者非常注重“循序渐进”,每一个概念的讲解都力求简单明了,并且总会配上生动形象的比喻。比如,在介绍变量时,他将其比作一个可以存放不同物品的“盒子”,而变量名就是盒子的标签。然后,他会引导我去尝试,比如 `message = "Hello, World!"`,然后去打印它。当我看到屏幕上真的出现了“Hello, World!”时,那种小小的胜利感让我对编程的兴趣愈发浓厚。我记得在学习列表(list)时,作者用了一个“待办事项清单”的比喻,告诉你列表中的每个项目都有一个唯一的编号,你可以很方便地添加、删除或者修改列表中的内容。这种接地气的讲解方式,让我能够轻松地理解和掌握每一个知识点。 这本书的逻辑结构非常清晰,就像一条清晰的脉络,引领着我一步步地探索Python的世界。从最基础的输入输出,到变量、数据类型,再到条件判断、循环,每一个章节的编排都显得那么自然合理,让我感觉学习过程非常顺畅,不会有突兀感。而且,在讲解完每一个知识点后,作者都会立刻附带上相应的练习题,这些练习题大多贴近生活,例如编写一个简单的计算器,或者一个猜数字游戏。通过这些亲手实践的机会,我能够更好地巩固所学的知识,并且体会到编程的乐趣。 我尤其欣赏作者在讲解一些稍显复杂的内容时,表现出的耐心和细致。例如,在学习函数(function)时,我一开始觉得有点难以理解,不知道为什么需要函数,以及如何使用它。作者通过一个“重复使用的工具”的比喻,告诉我们函数就像一个可以被反复调用的代码块,它能够帮助我们简化代码,提高效率。他详细地演示了如何定义函数,如何传递参数,以及如何获取返回值,并且给出了一些非常实用的例子,比如编写一个计算圆面积的函数。这些深入浅出的讲解,让我终于能够理解并运用函数来解决实际问题。 《零基础学Python》不仅仅是教授我Python的语法,更重要的是,它培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。 这本书为我打开了一个全新的视角。我发现,原来很多我们生活中遇到的重复性、繁琐的任务,都可以通过Python来实现自动化。例如,我可以写一个小程序来批量重命名文件,或者自动从网上抓取一些信息。这种用代码解决实际问题的能力,让我感到非常兴奋,也让我看到了学习编程的巨大价值。它不仅仅是一项技能,更是一种赋能,让我能够更有效地管理我的工作和生活。 在学习过程中,我还发现这本书的作者非常注重代码的可读性和规范性。他会教我们如何给变量起有意义的名字,如何添加注释来解释代码的作用,以及如何遵循Python的编码风格。这些看似微不足道的细节,却对我们未来的编程生涯有着深远的影响。它们不仅能让我们的代码更容易被他人理解,也能让我们在回顾自己的代码时,能够快速地找到问题所在。 《零基础学Python》这本书,可以说是我编程学习道路上的“启蒙之光”。它用最简单、最直接的方式,让我体验到了编程的乐趣和力量。它没有给我带来任何的挫败感,反而是通过一次次的成功体验,不断地激发我学习的热情。我从一个对编程一无所知的门外汉,逐渐变成了一个能够独立编写简单程序的学习者。 总体而言,这本书绝对是我近年来阅读过的最棒的技术入门书籍之一。它用最少的弯路,最少的困惑,将Python的精髓传递给了我。无论你是完全的初学者,还是想要转行学习编程,我都会毫不犹豫地将《零基础学Python》推荐给你。它不仅仅是一本书,更是你通往编程世界的一把金钥匙。

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当我拿到《零基础学Python》这本书时,我心里并没有太多把握,因为“零基础”这三个字,在我看来,往往意味着内容会比较浅显,或许难以真正掌握核心。然而,当我翻开第一页,我立刻被作者的写作风格所吸引。他没有上来就用那些令人望而生畏的专业术语,而是用一种非常平实、亲切的语言,和我像朋友一样聊起了Python。他先介绍了Python的历史渊源、它的设计理念,以及它在当今科技领域所扮演的极其重要的角色,从数据科学到人工智能,从Web开发到自动化运维,Python无处不在。这种“润物细无声”的引入方式,让我感觉编程不再是遥不可及的神秘领域,而是与我们的生活息息相关,并且充满了无限的可能性。 接着,书中开始讲解具体的知识点,作者的讲解方式更是让我赞叹不已。他并没有直接给出枯燥的定义,而是善于运用各种生动形象的比喻,将抽象的概念变得具体化。例如,在解释“变量”时,他将其比作一个可以存放不同“物品”的“盒子”,并且你可以给这个盒子贴上一个“标签”(变量名)。随后,他会立即引导我去动手实践,比如 `name = "Alice"`,`age = 30`,然后去打印出来。当我看到自己写的代码真的能够按照我的意愿输出结果时,那种发自内心的喜悦感,让我对继续学习充满了信心。我印象特别深刻的是,在学习“列表”(list)时,作者用了一个“购物清单”的例子,告诉你清单上的每一项都有一个唯一的编号,你可以很轻松地在清单上添加、删除或者修改某一项,这让我很快就理解了列表的增删改查操作,并且能够自己编写程序来管理“我的虚拟购物清单”。 《零基础学Python》的章节安排也做得非常出色,它遵循着“由浅入深、循序渐进”的原则。每一个新的知识点,都是在前一个知识点的基础上展开的,并且总会伴随着一个精心设计的练习题。例如,在学习了基础的输入输出和变量操作之后,作者立刻引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“即学即练”的学习模式,让我能够在学习过程中保持高度的参与感,并且通过大量的实践,将理论知识转化为实际技能。我记得在学习“条件判断”(if-else)时,作者让我编写了一个简单的“天气预报”程序,根据不同的温度给出不同的建议,这让我第一次感受到代码的“智能”和“逻辑”。 更让我印象深刻的是,作者在讲解一些相对复杂的内容时,总是表现出极大的耐心和细致。比如,当我第一次接触到“循环”(loop)的概念时,我有点不知所措,不明白什么时候需要重复执行代码。作者用了一个“每天早晨起床,然后刷牙、洗脸、吃早餐”的例子,告诉我们这是每天都会重复的事情,可以用循环来表示。他详细地讲解了 `for` 循环和 `while` 循环的区别和适用场景,并且给出了非常生动的练习,比如打印一个九九乘法表,或者计算1到100所有数字的和。通过这些练习,我才真正理解了循环的强大之处,它能极大地提高我们编写程序的效率。 《零基础学Python》这本书,不仅仅是教授我Python的语法,更重要的是,它培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。 这本书还让我对“函数”(function)和“模块”(module)有了更深的理解。作者将函数比作一个“小工具”,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。他教会我们如何自己创建函数,以及如何使用Python内置的各种模块,比如 `math` 模块进行数学计算,`random` 模块生成随机数,`datetime` 模块处理日期时间等等。这些内容的学习,让我看到了Python的强大之处,也为我打开了探索更广阔领域的大门。 总而言之,《零基础学Python》这本书,对我来说意义非凡。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它带领我这个编程小白,一步步地走进了Python的世界。它用最清晰、最易懂的方式,让我体会到了编程的乐趣和价值。我从这本书中获得的,不仅仅是Python的知识,更是一种自信,一种探索未知的勇气,一种解决问题的能力。

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这本书的标题非常直接,就是“零基础学Python”,这正是我当时的状态——对编程一窍不通,但又对这个神秘的领域充满了好奇。拿到书的那一刻,我并没有抱太大的期望,毕竟“零基础”的承诺有时会伴随着内容的浅尝辄止。然而,当我翻开第一页,作者用一种非常温和且充满引导性的语气,将我引入了Python的世界。他没有上来就抛出冷冰冰的代码,而是先带我了解Python的历史,它为何如此受欢迎,以及它在日常生活中无处不在的应用,例如自动化办公、数据分析,甚至是我们每天接触的网页和APP。这种“润物细无声”的引入方式,让我感觉编程并非遥不可及,而是与我们的生活息息相关。 接着,我开始接触具体的概念,比如变量。作者没有用生硬的定义来解释,而是比喻成一个可以存放不同物品的“盒子”,并且你可以给这个盒子起个名字。然后,他会立刻给出几个例子,比如 `name = "Alice"` 和 `age = 30`,并让我们尝试修改这些值,再打印出来看看效果。这种“边学边练”的模式,让我能够快速地将理论知识转化为实践,并且在看到自己写的一行行代码成功运行时,那种小小的成就感让我对继续学习充满了动力。我印象最深的是,在讲解列表(list)时,作者用了一个“购物清单”的例子,告诉你清单上的每个物品都有一个序号,你可以轻松地添加、删除或者改变某个物品,这让我很快就理解了列表的增删改查操作,并能自己写出一些小程序来管理我的“虚拟购物清单”。 这本书的逻辑非常严谨,每一个新概念的引入都建立在前一个知识点的基础上,并且总会有一个小练习来巩固。例如,在学习了基本的输入输出和变量之后,作者紧接着就教我们如何进行简单的数学运算,并让我们编写一个计算器程序。虽然只是加减乘除,但能用代码完成这样的任务,让我觉得很有成就感。然后,他会进一步讲解条件语句(if-else),让我可以编写出能根据不同输入做出不同反应的程序,比如一个简单的猜数字游戏,让电脑随机生成一个数字,然后我来猜,电脑会告诉我猜高了还是猜低了。这种循序渐进的学习方式,让我感觉每一步都踏实可靠,不会有“消化不良”的感觉。 作者在解释一些相对复杂的概念时,也表现出了极大的耐心和细致。我记得第一次接触到“循环”(loop)时,我有点懵,不知道什么时候需要重复执行代码。作者用了一个“每天早上起床,然后刷牙、洗脸、吃早餐”的例子,告诉我们这是每天都会重复的事情,可以用循环来表示。他详细讲解了 `for` 循环和 `while` 循环的区别和适用场景,并给出了一些非常生动的练习,比如打印一个九九乘法表,或者计算1到100所有数字的和。通过这些练习,我才真正理解了循环的强大之处,它能极大地提高我们编写程序的效率。 更让我惊喜的是,作者在讲解的过程中,还穿插了一些“实战”技巧。他会提醒我们注意代码的可读性,比如如何给变量起有意义的名字,如何添加注释来解释代码的作用。他还介绍了一些常见的错误类型,以及如何通过“调试”(debug)来找出并修复这些错误。我记得有一次,我的程序怎么也运行不起来,我就按照作者教的方法,逐行打印变量的值,最后终于找到了那个隐藏很深的错误。这种从书中获得的实用技能,让我感觉自己不仅仅是在学习Python的语法,更是在学习如何成为一名合格的程序员。 除了基础语法,《零基础学Python》并没有止步于此,它还稍微涉猎了一些更高级的主题,比如函数(function)和模块(module)。作者将函数比作一个“小工具”,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。然后,他会教我们如何使用Python内置的模块,比如 `math` 模块来做复杂的数学计算,或者 `random` 模块来生成随机数。这些内容的引入,让我看到了Python的无限可能,也为我将来深入学习更高级的应用打下了基础。 这本书最让我赞赏的一点是,它不仅仅是在“灌输”知识,更是在“培养”能力。作者在书中反复强调“思考”和“尝试”,鼓励我们不要害怕犯错,要勇于去探索和实践。即使遇到困难,也要尝试去分析问题,寻找解决方案,而不是轻易放弃。这种积极的学习态度,也延伸到了我的生活其他方面。我发现,当我在生活中遇到问题时,我也会不自觉地去思考,如何分解问题,如何寻找解决途径,这是一种宝贵的学习和成长。 《零基础学Python》让我深刻地体会到了编程的魅力。它不仅仅是一门技术,更是一种解决问题的思维方式,一种创造的工具。通过这本书,我看到了自己能够用代码来自动化重复性的工作,能够用代码来分析数据,甚至能够用代码来构建有趣的小游戏。这种掌控感和创造力,让我对未来充满了期待,也让我更加热爱学习。编程不再是枯燥的代码堆砌,而是充满了逻辑、创意和乐趣的旅程。 坦白说,在阅读这本书之前,我对编程的印象还停留在一些科幻电影里那种高深莫测、只有少数天才才能掌握的技能。但是,《零基础学Python》彻底颠覆了我的认知。它用非常平实的语言,将复杂的编程概念变得简单易懂,并且通过大量的实例,让我能够亲身体验到编程的乐趣和力量。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它引导我一步步地走进了编程的世界,并且让我爱上了这个充满挑战和惊喜的领域。 总而言之,《零基础学Python》是一本物超所值的好书。它完美地契合了“零基础”的承诺,为我这个完全的编程小白提供了一个清晰、系统且充满趣味的学习路径。无论你是想转行、提升技能,还是仅仅出于好奇,我都强烈推荐这本书。它不仅仅教会你Python,更会点燃你对编程的热情,让你看到一个充满无限可能的世界。

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当我拿到《零基础学Python》这本书时,我内心是既期待又有些许的忐忑。期待是因为我一直对编程这个领域充满好奇,但又觉得它太过高深莫测,非我等凡人所能轻易掌握。忐忑则是因为我没有任何编程基础,担心市面上充斥着晦涩难懂的教材,让我望而却步。然而,当我翻开第一页,我的顾虑便烟消云散。作者以一种非常亲切、自然的语调开场,他并没有直接抛出冷冰冰的代码,而是先和我分享了Python的历史、它的魅力以及它在当今科技领域的广泛应用。他将Python描绘成一种“通用语言”,能够与人工智能、大数据、Web开发等众多领域无缝对接。这种“先画蓝图,再细描细节”的方式,成功地激发了我深入学习的兴趣,让我觉得编程并非是孤立的技术,而是与我的职业发展和生活息息相关。 接下来的学习过程,更是让我惊喜连连。作者在讲解每一个概念时,都非常注重“形象化”,善于运用各种生动形象的比喻,将抽象的编程概念变得具体而易于理解。例如,在解释“变量”时,他将其比作一个可以用来存放不同“物品”的“盒子”,并且你可以给这个盒子贴上一个“标签”(变量名),用来区分不同的盒子。随后,他会立刻引导我去动手实践,比如 `user_name = "Peter"`,`user_age = 28`,并让我们尝试打印出来。当我看到自己写的代码真的能够按照我的意愿输出结果时,那种发自内心的喜悦感,让我对继续学习充满了信心。我至今仍然记得,作者用“购物清单”来比喻“列表”(list),告诉你清单上的每一项都有一个唯一的编号,你可以非常方便地在清单上添加、删除或者修改某一个商品。这种贴近生活的比喻,让我能够轻松地理解和掌握列表的增删改查操作。 《零基础学Python》的章节安排也做得非常出色,它遵循着“由浅入深、循序渐进”的原则。每一个新的知识点,都是在前一个知识点的基础上展开的,并且总会伴随着一个精心设计的“即学即练”的练习题。例如,在学习了基础的输入输出和变量操作之后,作者立刻引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“学以致用”的学习方式,让我在学习过程中始终保持着高度的参与感,并且通过大量的实践,将理论知识有效地转化为实际操作能力。我记得在学习“条件判断”(if-else)时,作者让我编写了一个简单的“天气预报”程序,根据不同的温度给出不同的建议,这让我第一次感受到代码的“智能”和“逻辑”。 更让我感到欣慰的是,作者在讲解一些可能让初学者感到困惑的概念时,表现出了极大的耐心和细致。我记得第一次接触到“函数”(function)的概念时,我有点摸不着头脑,不知道为什么需要它,以及如何使用。作者通过一个“万能工具箱”的比喻,告诉我们函数就像工具箱里的一个工具,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“原材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。他详细地演示了如何定义函数,如何传递参数,以及如何获取返回值,并且给出了非常实用的例子,比如编写一个计算圆面积的函数。这些深入浅出的讲解,让我终于能够理解并运用函数来解决实际问题。 《零基础学Python》的价值远不止于教授Python语法。它更重要的是,培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。这种能力,不仅在编程中至关重要,在生活的其他方面也同样适用。 总而言之,《零基础学Python》这本书,对我来说意义非凡。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它带领我这个编程小白,一步步地走进了Python的世界。它用最清晰、最易懂的方式,让我体会到了编程的乐趣和价值。我从这本书中获得的,不仅仅是Python的知识,更是一种自信,一种探索未知的勇气,一种解决问题的能力。我强烈推荐这本书给所有渴望学习编程的朋友。

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第一次看到《零基础学Python》这本书名的时候,我心里其实是有点忐忑的。毕竟“零基础”这三个字,在我看来,往往意味着内容会比较浅显,或者说,可能无法真正地深入。作为一个对编程世界一窍不通的“小白”,我渴望找到一条清晰、易懂的学习路径,但又担心会遇到那些晦涩难懂的术语和复杂的逻辑。然而,当我翻开这本书,我立刻被作者的写作风格所吸引。他没有上来就用那些令人望而生畏的专业术语,而是用一种非常平实、亲切的语言,像一位经验丰富的老师,和我聊起了Python。他首先介绍了Python的历史渊源、它的设计理念,以及它在当今科技领域所扮演的极其重要的角色。他描绘了Python在数据科学、人工智能、Web开发、自动化运维等各个领域的广泛应用,让我初步感受到编程的魅力和它强大的影响力。 接下来的学习过程,更是让我惊喜连连。作者在讲解每一个概念时,都非常注重“形象化”,善于运用各种生动形象的比喻,将抽象的编程概念变得具体而易于理解。例如,在解释“变量”时,他将其比作一个可以用来存放不同“物品”的“盒子”,并且你可以给这个盒子贴上一个“标签”(变量名),用来区分不同的盒子。随后,他会立刻引导我去动手实践,比如 `user_name = "Peter"`,`user_age = 28`,并让我们尝试打印出来。当我看到自己写的代码真的能够按照我的意愿输出结果时,那种发自内心的喜悦感,让我对继续学习充满了信心。我至今仍然记得,作者用“购物清单”来比喻“列表”(list),告诉你清单上的每一项都有一个唯一的编号,你可以非常方便地在清单上添加、删除或者修改某一个商品。这种贴近生活的比喻,让我能够轻松地理解和掌握列表的增删改查操作。 《零基础学Python》的章节安排也做得非常出色,它遵循着“由浅入深、循序渐进”的原则。每一个新的知识点,都是在前一个知识点的基础上展开的,并且总会伴随着一个精心设计的“即学即练”的练习题。例如,在学习了基础的输入输出和变量操作之后,作者立刻引导我们编写一个简单的“BMI计算器”,输入身高体重,然后输出BMI值。这种“学以致用”的学习方式,让我在学习过程中始终保持着高度的参与感,并且通过大量的实践,将理论知识有效地转化为实际操作能力。我记得在学习“条件判断”(if-else)时,作者让我编写了一个简单的“天气预报”程序,根据不同的温度给出不同的建议,这让我第一次感受到代码的“智能”和“逻辑”。 更让我感到欣慰的是,作者在讲解一些可能让初学者感到困惑的概念时,表现出了极大的耐心和细致。我记得第一次接触到“函数”(function)的概念时,我有点摸不着头脑,不知道为什么需要它,以及如何使用。作者通过一个“万能工具箱”的比喻,告诉我们函数就像工具箱里的一个工具,你可以给它一个名字,告诉它需要什么“原材料”(参数),它就会帮你完成某个特定的任务,并且返回一个“成品”(返回值)。他详细地演示了如何定义函数,如何传递参数,以及如何获取返回值,并且给出了非常实用的例子,比如编写一个计算圆面积的函数。这些深入浅出的讲解,让我终于能够理解并运用函数来解决实际问题。 《零基础学Python》的价值远不止于教授Python语法。它更重要的是,培养了我一种“解决问题的思维方式”。作者在书中反复强调,编程的本质是解决问题,而Python只是一个工具。他鼓励我们在遇到困难时,不要害怕,而是要学会分析问题,拆解问题,然后一步一步地去寻找解决方案。这种积极主动的学习态度,以及在实践中不断尝试和调试(debug)的过程,让我受益匪浅。我学会了如何耐心分析代码中的错误,如何找到问题的根源,并最终解决它。这种能力,不仅在编程中至关重要,在生活的其他方面也同样适用。 总而言之,《零基础学Python》这本书,对我来说意义非凡。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它带领我这个编程小白,一步步地走进了Python的世界。它用最清晰、最易懂的方式,让我体会到了编程的乐趣和价值。我从这本书中获得的,不仅仅是Python的知识,更是一种自信,一种探索未知的勇气,一种解决问题的能力。我强烈推荐这本书给所有渴望学习编程的朋友。

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基础部分讲得还不错!

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没读完,大致翻了下就转别人了,还不错,侧重应用。

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基础部分讲得还不错!

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没读完,大致翻了下就转别人了,还不错,侧重应用。

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零基础的

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