具体描述
数据新闻虽然是近年来新兴的新闻业务，但与之相关的精确新闻报道和计算机辅助新闻报道等课程在西方高校早已于上世纪80年代即得到开展。如今，大数据时代的到来促使新闻从业者必须提升自己的专业技能，具备数据分析和数据叙事的能力。以美国为例，许多新闻传播院系都把培养学生的数据分析技能视为重要目标，如西北大学梅迪尔学院自从2008年起已经开始有“程序员记者”毕业，该项目招收程序员背景的人来学习新闻报道与写作。雪城大学纽豪斯学院甚至强制在校生至少学习一门与数据分析相关的课程，否则无法毕业。哥伦比亚大学新闻学院2011年开始招收学生，攻读计算机科学与新闻理学双硕士学位，通过工程学院和新闻学院的合作，帮助学生掌握如何在计算机支持下从事新闻采访和数字媒体制作等技能。
作者简介
方洁，中国人民大学新闻学院讲师，硕士生导师。
2008年毕业于北京大学新闻与传播学院，获传播
学博士学位。主要关注领域为数据新闻和新媒介
事件研究，曾参与编写《新闻编辑学》（第三版），
在《国际新闻界》、《新闻与写作》、《中国记者》
等刊物上发表了几十篇学术论文。
目录信息
第1节 数据新闻的概念与特征
第2节 数据新闻产生的背景
第3节 数据新闻的发展历程回顾
第2章 如何制作和传播数据新闻
第1节 数据新闻的类型
第2节 从制作到传播——数据新闻的操作环节
第3节 组建团队——数据新闻的人才需求
第3章 查询和获取公开发表的数据
第1节 理解数据新闻中的“数据”
第2节 查询和获取公开发表数据的方法
第4章 采集未公开发表的数据
第1节 采访和向有关部门、机构、个人索取
第2节 组织对新闻事件或话题的问卷调查
第3节 运用工具自动采集数据
第4节 发起用户众包
第5章 编辑室里的数据分析
第1节 数据会“说话”
第2节 数据分析前的预处理
第3节 学一点数据分析
第6章 认识数据可视化
第1节 数据可视化简介
第2节 数据可视化的构成要素
第3节 数据可视化的标准
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读后感
评分
评分
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用户评价
这是一本让人爱恨交织的书。《数据新闻概论》在某些方面展现出了作者非凡的洞察力和深度，比如在分析数据新闻对社会公正和民主进程的影响时，作者的论述鞭辟入里，让人拍案叫绝。它让我从一个新的角度审视了新闻报道的力量，以及数据在其中扮演的关键角色。书中关于“透明度”和“问责制”的论述，更是让我对新闻的社会功能有了更深刻的理解。我曾经在阅读某个关于政府信息公开的报道时，对其中引用的数据印象深刻，这本书在这方面给了我更多的理论支撑和思考方向。它让我明白，数据新闻不仅仅是技术工具的使用，更是一种对真相的追求，一种对权力进行监督的责任。然而，这本书的阅读体验也确实充满了挑战。首先，它的结构非常松散，章节之间的逻辑跳跃性很大，让我在阅读时常常需要反复回溯，试图理解作者的意图。我曾经花了很长时间去理解一个关于“大数据”和“精准推送”的章节，但始终觉得它与前后的内容衔接不够紧密。其次，书中对实际操作的指导非常有限。我期待能够看到一些关于如何选择合适的分析方法，如何处理不完整或有偏见的数据，如何设计易于理解的可视化图表等方面的具体技巧。但这些内容，在这本书中却显得极其稀少。总而言之，这本书更像是一本“思想的启发者”，它能够激发你对数据新闻的兴趣和思考，但它并非一本能够让你“照着做”的“操作手册”。对于那些渴望获得实践技能的读者来说，可能需要另外寻找更具操作性的读物。
评分老实说，我购买《数据新闻概论》的初衷，是希望能找到一本能让我快速掌握数据新闻技能的“秘籍”。我之前对这个领域了解不多，但又深知其在当下新闻业中的重要性。我期待书中能有大量的图表、流程图，甚至是代码示例，能够手把手地教我如何使用各种工具，如何处理各种类型的数据。然而，当我真正打开这本书时，我发现我的期待落空了。这本书的写作风格非常独特，它更像是在和一位经验丰富但又有点“学院派”的新闻学教授进行对话。教授不会直接给你答案，而是会抛给你一个又一个的问题，引导你去思考，去探索。书中充斥着大量的理论分析、学术观点和历史回溯，它试图从更宏观的层面去解释数据新闻的本质，去探讨其在社会变迁中的角色。我承认，这种深入的理论探讨，确实能够帮助我建立起对数据新闻更深层次的理解。例如，书中关于“数据素养”的定义和重要性，以及数据新闻如何成为公民参与和社会监督的有力工具，都给我留下了深刻的印象。它让我明白，数据新闻不仅仅是关于技术，更是关于如何利用数据来赋权、启迪和改变。但是，对于我这样渴望获得实践指导的读者来说，这种过于理论化的论述，无疑增加了学习的门槛。我常常会在阅读过程中，想要寻找一个具体的案例来印证作者的观点，但往往只能找到抽象的概念。我多么希望书中能有几个详细的“案例研究”，从头到尾地展示一个数据新闻项目的完整生命周期，哪怕是经过简化的版本。这样，我才能更好地理解作者所说的每一个概念，并将其内化为自己的知识。总的来说，这本书提供的是“思想的启迪”，而非“操作的手册”，这对于希望快速提升技能的读者来说，可能需要调整期待。
评分拿到《数据新闻概论》这本书，我首先被它厚重的体量所吸引，心想这一定是一部关于数据新闻的集大成之作，能够为我这个行业新手提供详尽的入门指导。当我开始阅读时，我发现作者确实在很多方面展现了其深厚的专业功底。例如，在阐述数据新闻的历史发展脉络时，作者引用了大量的史料和学术研究，将这个新兴领域的发展轨迹梳理得清晰而有条理。书中关于“数据新闻的定义”以及“数据新闻的特征”的探讨，也为我建立了一个初步的认知框架。我尤其欣赏作者在分析数据新闻对传统新闻业带来的变革时，所提出的观点。它让我意识到，数据新闻并非是对传统新闻的简单替代，而是对其的补充和发展，能够为新闻报道带来更深的洞察力和更广的传播力。然而，在阅读过程中，我也逐渐发现了一些让我感到困惑的地方。首先，这本书的写作风格过于学术化，充斥着大量的专业术语和复杂的理论模型，让我这个非科班出身的读者感到有些吃力。我常常需要借助其他工具来理解作者的论述，这无疑降低了阅读的效率。其次，书中对于实际操作层面的指导，显得尤为不足。我期待能够在这本书中找到关于如何获取数据、清洗数据、分析数据以及可视化数据的具体方法和工具介绍，但这些内容却寥寥无几。这让我感到，这本书更像是在“理论层面”进行探讨，而缺乏将理论转化为实践的桥梁。
评分《数据新闻概论》这本书，给我带来了一种既有收获又略带遗憾的阅读体验。作者在探讨数据新闻的社会价值和伦理意义时，展现出了深刻的思考和独到的见解。它让我明白，数据新闻并不仅仅是技术的应用，更是一种对社会责任的担当，一种对信息民主化的追求。书中关于“数据作为证据”的论述，以及数据在揭示社会不公、推动公共政策变革方面的作用，都让我深受启发。我曾经在新闻报道中遇到过关于“信息不对称”的问题，这本书从数据新闻的角度，为我提供了一种新的解决思路。它让我认识到，通过对数据的深入挖掘和可视化呈现，我们可以有效地打破信息壁垒，让更多人了解真相。然而，这本书在很多方面，也确实存在一些让我感到难以忽视的不足。首先，它的结构显得有些零散，章节之间的逻辑推进不够紧密，常常让我感到阅读的连贯性受到了影响。我期望这本书能够像一本结构清晰的教科书，能够引导读者循序渐进地掌握数据新闻的知识体系。其次，书中对实际操作层面的指导，显得尤为欠缺。我期待能够在这本书中找到关于如何进行数据采集、数据分析、数据可视化等方面的具体方法和案例，但这些内容却非常有限。这让我感到，这本书更侧重于“宏观”的理论探讨，而缺乏“微观”的实践指导。总而言之，对于那些希望系统性了解数据新闻理论和发展趋势的读者来说，这本书或许具有一定的参考价值，但对于那些希望快速掌握数据新闻实践技能的读者来说，可能需要另外寻找更具操作性的读物。
评分《数据新闻概论》这本书，给我的阅读体验就像是在一座陈旧但充满艺术气息的画廊中漫步。我被它所呈现的许多观点所吸引，但同时，我也对它的整体风格和一些细节的处理方式感到有些许不适应。作者在梳理数据新闻的发展历程时，展现出了扎实的学术功底，他能够将历史的脉络梳理得清晰可见，并从中提炼出一些具有普遍意义的规律。书中对于“数据记者”这一职业的演变，以及数据在新闻生产中的地位变化，都有着非常深入的探讨。我尤其喜欢其中关于“数据伦理”的讨论，作者从多个角度剖析了数据新闻在传播过程中可能面临的道德困境，并提出了不少发人深省的观点。这让我意识到，在追求数据精准和影响力传播的同时，必须时刻保持对伦理的敬畏。然而，这本书在很多方面，都显得过于“理想化”和“理论化”。它更多地是在描绘数据新闻的美好愿景和学术价值，而对于如何在现实的新闻机构中，在有限的资源和时间压力下，真正地落地和实践数据新闻，却着墨不多。我更希望能够看到一些关于如何在小型新闻团队中开展数据新闻项目，如何利用现有技术和工具，如何培养团队的数据素养等方面的具体建议。此外，书中很多章节的论述，都显得过于宏大和抽象，缺乏足够的具体案例来支撑。我常常会在阅读过程中，感到一种“纸上谈兵”的疏离感，希望作者能够用更生动、更具象化的语言，将这些复杂的概念解释清楚。尽管如此，这本书仍然为我打开了一个新的认知维度，让我从更深层次去理解数据新闻的价值和意义。
评分这本书我拿到手里已经有一段时间了，但真正坐下来仔细翻阅，还是在最近的几个周末。作为一名长期混迹于传统媒体，对数据新闻这个新兴领域既好奇又有些许陌生的从业者，我怀揣着一份既期待又略带审慎的心情翻开了《数据新闻概论》。一开始，我就被其厚重的篇幅和似乎严谨的排版吸引，心想这必定是一部集大成之作。然而，当我真正沉浸其中，开始逐字逐句地阅读时，我发现了一种意料之外的体验。书中对于某些理论层面的探讨，虽然力求详实，但总感觉缺乏一些更具象化的案例支撑，让我在理解那些抽象概念时，时常需要停下来，在脑海中不断构建模型，试图将其与我所了解的新闻生产流程进行比对。我尤其期待能够看到一些关于数据采集、清洗、可视化工具使用的具体操作指南，甚至是一些“傻瓜式”的教程，方便我这样的“小白”快速上手。但这本书在这方面的着墨似乎相对有限，更多的是在宏观层面勾勒出数据新闻的轮廓和发展趋势。虽然我理解这可能是一本“概论”性质的书，但对于希望快速获得实践指导的读者来说，可能会觉得有些意犹未得。我承认，它在理论框架的构建上无疑是扎实的，为理解数据新闻的学科属性提供了坚实的基础。但是，我始终觉得，新闻的生命在于实践，理论最终要落地，才能产生真正的价值。或许，对于某些读者而言，这种偏重理论的写作方式正是其魅力所在，能够引发更深层次的思考。对我而言，我更倾向于那种能让我边读边动手，边学习边实践的书籍。尽管如此，我仍然认为，这本书对于想要系统性了解数据新闻学科前沿的读者来说，依然具有一定的参考价值。只是，在阅读过程中，我始终在寻找那些能够点燃我动手实践热情的火花，而这火花，似乎在书中并没有如我预期的那般熊熊燃烧。我希望在未来的阅读中，能够从字里行间挖掘出更多可以指导我实际操作的线索，将这些理论知识转化为新闻生产力的切实提升。
评分这本《数据新闻概论》给我带来了截然不同的阅读感受，甚至可以说，它颠覆了我之前对这类专业书籍的刻板印象。我原本以为，一本名为“概论”的书，理应是条理清晰、逻辑严谨，像是教科书一样，一步步引导读者进入一个全新的领域。然而，这本书的叙事方式却更加像是与一位经验丰富、博学多才但又略显跳跃的学者进行一场深度对话。作者在很多章节中，会突然抛出一个极具启发性的问题，然后迅速地将你带入一个更为广阔的讨论空间，涉及到社会学、统计学、甚至一些哲学层面的思考。这让我感到既兴奋又有些不知所措。比如，在探讨数据可视化时，书中并没有过多地介绍工具，而是花了相当大的篇幅去分析不同可视化形式背后所蕴含的叙事策略和伦理考量。这种写法，让我觉得作者是在引导我去思考“为什么”要这样做，而不是“如何”去做。对于那些渴望获得具体技能培训的读者来说，这无疑是一种“曲高和寡”的体验。但我不得不承认，这种深入的理论探讨，确实拓展了我对数据新闻的认知边界。它让我明白，数据新闻不仅仅是技术的堆砌，更是一种对信息民主化、社会责任和信息传播伦理的深刻反思。书中一些关于数据偏见、算法不透明等议题的讨论，更是让我不寒而栗，也更加坚定了我在新闻实践中保持警惕和批判性思维的决心。然而，我始终觉得，如果能穿插一些更贴近现实的案例，将这些深刻的理论与实际的新闻报道案例相结合，或许能让这本书的吸引力更上一层楼。我曾在阅读某章节时，脑海中浮现出某知名媒体近期的一篇爆款数据新闻，我希望能在这本书中找到与之相关的理论支撑或分析，但似乎未能如愿。总而言之，这是一本需要你静下心来，带着思考去阅读的书，它提供的不是现成的答案，而是更多引人深思的问题。
评分当我翻开《数据新闻概论》时，我怀揣着一种希望，希望能看到一份关于如何利用数据讲述精彩故事的指南。我一直对那些能够用数据说话，并从中挖掘出深刻洞见的新闻报道充满敬意，也渴望能够掌握这门技艺。这本书在这方面确实提供了一些启发性的思考。例如，作者在探讨如何通过数据来揭示社会问题时，所引用的案例，都具有很强的警示意义。它让我意识到，数据不仅仅是冰冷的数字，更是承载着社会现实的载体，是观察社会现象的“显微镜”。书中关于“数据驱动的调查性报道”的章节，更是让我眼前一亮。它阐述了如何利用大量数据来发现隐藏的联系，如何追踪不当行为，以及如何通过数据来构建有力的论证。这些内容，对于我这样希望提升新闻报道深度和影响力的记者来说，无疑具有重要的参考价值。但是，这本书在很多时候，却像一位只顾埋头做研究的学者，忽略了与读者的直接沟通。它过多的篇幅被用在理论的阐述和观点的辩驳上，而对于如何将这些理论转化为实际的新闻生产力，却语焉不详。我常常会在阅读中，感到意犹未尽，渴望看到更具体的实践指导，例如，如何进行数据清洗，如何选择合适的可视化工具，如何设计一个吸引人的互动页面等等。这些都是我作为一名一线新闻工作者，在实际工作中会遇到的具体问题，而这本书在这方面的着墨，却显得过于单薄。我希望这本书能更像一本“工作手册”，在理论之外，提供更多 actionable 的建议和指导，让我能够学以致用，真正地提升我的数据新闻技能。
评分坦白说，《数据新闻概论》这本书，给我的感觉就像是在一个巨大的图书馆里，找到了一本关于某个小众学科的古老文献。它并非一无是处，甚至在某些方面，它所展现出的深度和广度，都让我感到惊叹。作者在梳理数据新闻的发展脉络时，其考证之详实，论述之严谨，都令人印象深刻。书中对于早期数据新闻萌芽时期的各种尝试，以及不同国家和地区在数据新闻发展路径上的差异，都有着非常细致的描绘。我特别欣赏作者在探讨数据新闻的伦理问题时所展现出的审慎和批判性。例如，关于数据隐私的保护，关于算法可能带来的偏见，以及在新闻报道中如何平衡数据准确性和叙事性，这些议题都得到了深入的讨论，让我对数据新闻的复杂性有了更深的认识。然而，这本书也确实存在一些让我感到难以接受的地方。首先，它的语言风格过于学术化，很多句子都显得冗长而晦涩，阅读起来需要消耗大量的精力去理解。我更倾向于那种语言简洁明快、逻辑清晰的书籍，能够让我快速抓住核心要点。其次，书中对于实际操作层面的介绍，显得尤为不足。虽然我知道它是一本“概论”，但至少应该有一些关于常用工具、数据处理方法或可视化技巧的介绍，哪怕是简要的提及。我希望这本书能像一本地图，为我指明方向，让我知道数据新闻的世界里，有哪些值得探索的角落，以及如何去探索。但目前来看，它更像是一份关于某个未知大陆的古老研究报告，充满了晦涩的文字和模糊的地图，让我望而却步。尽管如此，对于那些真正有志于深入研究数据新闻的学者或资深从业者来说，这本书或许能提供一些独特而宝贵的视角。
评分我在阅读《数据新闻概论》的过程中，产生了一种非常奇妙的体验，就好像是走进了一个内容丰富但布局略显杂乱的宝藏阁。这本书的优点非常突出，它在某些方面展现出了作者深厚的功力。例如，在介绍数据驱动的叙事方法时，作者引用了大量经典的新闻案例，并对其进行了细致入微的拆解，从数据采集的源头，到分析的逻辑，再到最终的呈现方式，都进行了深入的剖析。这种“解剖麻雀”式的分析，让我受益匪浅，我仿佛能够看到一个优秀的数据新闻产品是如何一步步诞生的。我尤其喜欢其中关于“数据故事化”的章节，作者用生动的语言阐述了如何将枯燥的数据转化为引人入胜的故事，以及如何利用数据来增强新闻报道的情感共鸣和说服力。这对于我这种文字工作者来说，无疑是雪中送炭。但是，这本书的缺点也同样明显，那就是整体的结构和逻辑推进，似乎有些松散。某些章节之间的衔接不够紧密，读起来会有一种“割裂感”。我常常会在一个话题的深入探讨中，突然被拉到一个看似相关但不那么直接的讨论，让我需要花费额外的精力去重新建立知识的联系。我一直在寻找一本能够帮助我建立起一套完整的数据新闻工作流程的书籍，从选题、数据获取、数据处理、分析、可视化到最终的发布和传播，都有一条清晰的脉络。然而，这本书在这方面的系统性构建，似乎还略有欠缺。它更像是分散在各处的一颗颗珍珠，闪耀着智慧的光芒，但需要读者自己去努力串联成一条项链。尽管如此，这本书中蕴含的真知灼见，仍然让我不舍得放下。我希望通过反复的阅读和思考，能够从这些“珍珠”中提炼出属于自己的宝藏。
评分书写的极其差，都是东拼西凑写出来的一本书，干货很少。如果真想学数据新闻千万别看这本书，特别差。一本书读完具体怎么处理数据包括具体的制作流程都是空话。
评分方老师这本书还是很有价值的。
评分争取考一百昏<span class="emoji-outer emoji-sizer"><span class="emoji-inner" style="background: url(chrome-extension://immhpnclomdloikkpcefncmfgjbkojmh/emoji-data/sheet_apple_32.png);background-position:50% 81.96239717978848%;background-size:5418.75% 5418.75%" data-codepoints="1f4af"></span></span>
评分方洁是数据新闻领域比较权威的代表了。这本书脉络很清晰，了解数据新闻从读这本书开始吧~
评分条理还算清晰，对数据、数据新闻、可视化的解读还比较合理。但是毕竟只是概论，数据收集这方面就是旧内容，分析和可视化也讲的比较浅。总而言之，数据新闻确实可以发展成一个专业，需要学习的东西太多了。包括选题、采访、数据收集、数据挖掘、数据分析、可视化、色彩等等，都需要学习。
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