Handbook of Metrics for Research in Operations Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sage Pubns

作者:Roth, Aleda/ Schroeder, Roger/ Huang, Xiaowen/ Kristal, Murat

出品人:

页数:616

译者:

出版时间:

价格:1221.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781412954518

丛书系列:

图书标签:

• BWL
• Operations Management
• Metrics
• Research Methods
• Performance Measurement
• Supply Chain Management
• Data Analysis
• Quantitative Analysis
• Decision Making
• Business Analytics
• Productivity

好的，这是一本关于运营管理领域研究中常用度量方法的图书简介，重点在于其内容范围的界定，并详细阐述了该领域中其他重要研究方向和方法的概述，以确保不包含《Handbook of Metrics for Research in Operations Management》一书的具体内容。 --- 研究方法与实践前沿：运筹学与运营管理中的量化分析与决策支持 本书聚焦于对复杂运营系统的深入理解与有效管理，旨在为运筹学（Operations Research, OR）和运营管理（Operations Management, OM）领域的研究人员、实践者及高阶学生提供一套全面且实用的定量分析框架与决策支持工具集。本书内容不涉及对特定“度量手册”的编纂或对既有度量标准的系统性汇总，而是致力于探索在资源配置、流程优化、供应链协同以及不确定性管理等核心议题中，如何构建、应用和解释各类分析模型与模拟工具，以驱动更具洞察力的研究和更优的实际决策。 运营管理作为连接理论与实践的关键桥梁，其研究往往需要高度依赖于数学建模、统计推断和计算仿真技术。本书的结构设计旨在遵循这一研究范式的演进路径，从基础的优化理论出发，逐步深入到更为复杂的、具有现实世界约束的决策环境。 第一部分：基础优化理论与模型构建的深度解析 本部分将深入探讨运筹学领域作为现代运营管理研究基石的经典优化技术。我们着眼于如何将现实世界的运营问题抽象为可求解的数学模型，而非简单地罗列或定义结果的衡量标准。 1. 线性与非线性规划的策略应用： 详细分析如何利用单纯形法、内点法等求解器解决大规模资源分配问题（如生产计划、人员调度）。重点讨论模型构建中的关键步骤——如何准确地定义目标函数和约束条件，以反映现实中的物理或制度限制，例如产能限制、合同义务或最小服务水平要求。内容将侧重于模型的可行性分析与敏感性分析，探讨在参数微小变动下，最优解的稳定性及其对运营决策的实际指导意义。 2. 整数规划与组合优化： 针对涉及离散决策（是/否、选择哪一个设施）的问题，如设施选址、车辆路径规划（VRP）及其变体。本书将详细阐述割平面法、分支定界法等高级算法背后的逻辑，并展示如何通过添加有效的割平面来提升求解效率，从而解决更大规模的实例。讨论焦点在于如何将复杂的业务规则转化为数学上的整数或二元变量约束。 3. 动态规划与多阶段决策： 探讨在时间序列上进行最优决策的框架。我们将分析如何利用最优子结构和重叠子问题原理来构建动态规划模型，特别是在库存控制（如随机需求下的订购策略）和动态定价策略的设计中，如何通过迭代求解来获得全局最优策略。 第二部分：不确定性下的决策科学：随机过程与模拟方法 现代运营环境充斥着需求波动、设备故障和服务时间变异性。本部分将核心置于如何利用概率论和统计学工具来量化和管理这些不确定性，而非仅关注确定性模型的结果。 1. 随机过程理论在运营中的应用： 重点介绍马尔可夫链（Markov Chains）和泊松过程（Poisson Processes）如何作为分析排队系统和系统状态转移的基础。在排队论部分，我们将详尽分析 $M/M/c$、 $G/M/1$ 等经典模型，并深入探讨其在呼叫中心负载平衡、生产线瓶颈分析中的具体建模步骤与性能指标的推导过程，关注于系统稳态行为的分析。 2. 蒙特卡洛模拟与离散事件仿真（DES）： 讲解如何构建高保真度的仿真模型来评估那些难以通过解析方法求解的复杂系统。本书将详细指导读者如何进行实验设计（DoE for Simulation），包括输入数据分布的拟合、模型验证与校准，以及如何通过适当的运行长度和删除期（Warm-up Period）来确保模拟结果的统计有效性。案例将侧重于大型物流网络的吞吐量评估或复杂医疗系统的流程优化。 3. 鲁棒优化与随机规划的比较分析： 讨论在参数不确定性存在时，如何构建能应对最坏情况的鲁棒模型（Robust Optimization），以及采用多阶段随机规划（Stochastic Programming）来预先规划应对未来可能发生的随机事件。 第三部分：运营管理前沿研究专题：供应链、质量与服务创新 本部分将内容扩展到更具跨学科性质的运营管理研究领域，强调模型如何驱动战略和战术决策的整合。 1. 现代供应链网络设计与优化： 关注多层级、全球化供应链的复杂性。研究内容包括网络拓扑的长期规划（设施选址的动态扩展）、风险分散策略（如双源采购模型的建立）以及跨企业间的协同优化（如VMI——供应商管理库存）。重点在于使用混合整数规划和网络流模型来平衡成本、响应速度与韧性。 2. 质量管理与过程控制的统计视角： 探讨过程能力分析（Process Capability）与统计过程控制（SPC）的数学基础。内容将围绕控制图的构建原理（Shewhart、CUSUM等）展开，强调如何利用这些工具来实时监测和诊断流程中的异常变异源，确保产品或服务的持续合规性。 3. 收益管理与动态定价策略： 针对具有可易逝性或有时效性的产品，分析如何利用需求预测和库存水平来制定最优的定价和配额分配策略。我们将考察在不同市场结构下（垄断、竞争）如何运用边际收益分析和最优控制理论来指导实时的价格调整，以最大化预期收入。 4. 运营与金融/营销的交叉领域： 探讨运营决策如何影响财务绩效和客户行为。例如，分析服务可靠性（服务水平）对客户忠诚度和长期合同价值的影响，以及如何将客户生命周期价值（CLV）的概念融入到容量规划和资源分配的优化模型中。 --- 本书总结 本书旨在为读者提供一个坚实的分析工具箱，使他们能够独立地针对任何复杂的运营问题进行严格的定量建模和分析。它强调的是“如何使用工具”和“如何构建模型以解决特定挑战”，而非对现有行业度量体系的分类汇编。读者将掌握的，是解决未来运营管理研究中所有新兴问题的基本数学和计算能力。

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坦率地讲，市场上充斥着大量关于运营管理的教材和专著，但大多集中于理论构建或案例分析，鲜有能如此聚焦于“度量”这一核心科学环节的深度著作。这本书的价值在于它将“度量”从一个被动的记录工具提升到了主动的战略驱动力的高度。它提供了一整套操作指南，教你如何将模糊的业务目标转化为可量化的、可操作的性能指标，这是一个从定性到定量的关键飞跃。我特别关注了书中关于新兴技术（如AI驱动的供应链决策）中指标构建的章节，作者预见性地提出了在高度不确定环境下，如何设计能够捕捉“学习率”和“模型漂移”的新型动态指标，这为我的下一阶段研究方向指明了清晰的路径。总而言之，这本书的出版无疑是运营管理研究领域的一项重要贡献，它为未来十年该领域的研究规范和方法论发展奠定了坚实的基础。

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这本书的排版和细节处理也体现了出版者和作者对读者的尊重。装帧精良自不必说，更重要的是内容的可检索性和易用性。索引部分做得极其详尽，每当我想回顾某个特定的指标定义或应用场景时，都能迅速定位到相关页面，这在紧张的写作过程中是极其宝贵的效率提升器。此外，书中对指标的来源和历史演进的追溯也非常到位，这对于理解指标背后的哲学思想至关重要，避免了将现有工具视为理所当然的倾向。我尤其欣赏作者在介绍复杂指标时所采用的类比和图形化表达方式，这些辅助手段极大地降低了学习曲线，使得那些原本抽象的计量经济学概念变得直观易懂。它不仅仅是一本手册，更像是一位经验丰富的导师，在你需要时随时提供精确、可靠的指导，这种可靠性在学术写作中是无可替代的基石。

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拿到这本书后，我最大的感受是其结构上的精妙布局，它仿佛构建了一个完整的知识地图，将运营管理中错综复杂的指标体系梳理得井井有条。我过去在文献回顾时常常为找不到一个全面、系统性的参考资料而苦恼，这本书恰好填补了这一空白。它的章节划分逻辑性极强，从宏观层面的战略指标到微观层面的流程效率指标，过渡自然流畅，让人在阅读时有一种层层递进的清晰感。尤其让我印象深刻的是，作者并未将各种指标割裂开来，而是着力描绘了它们之间的相互联系和潜在的冲突，比如效率指标与柔性指标之间的权衡，这体现了作者深厚的实践洞察力。对于资深研究者而言，这本书的价值在于它提供了挑战现有范式的理论基础和实证工具箱，鼓励我们跳出舒适区，去探索那些尚未被充分量化的“软指标”，例如供应链的韧性、可持续性影响等，这正是未来运营管理研究的趋势所在。

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这本新出版的关于运营管理研究指标的手册，简直是为我们这些在这一领域摸爬滚打的研究人员量身定制的宝典！我一拿到手就迫不及待地翻阅起来，里面的内容深度和广度都超出了我的预期。首先，它不仅仅罗列了那些我们耳熟能详的KPI，更深入地探讨了如何构建和验证新的、更具前瞻性的衡量标准，这对于那些希望在现有框架下做出创新性贡献的学者来说，无疑是一份及时的指引。我特别欣赏它对指标的生命周期管理的讨论，从最初的设计、实施到后期的调整和淘汰，每一个环节都提供了详实的案例和操作层面的建议，这可比那些只停留在理论层面的教科书要实用得多。书中对各种定量分析方法的集成也非常到位，清楚地展示了不同的指标体系如何与特定的研究问题和行业背景相匹配。对于我们实验室里那些刚入门的研究生来说，这本书几乎可以作为他们入门的第一课本，它提供的不仅是工具，更是严谨的学术思维方式。

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说实话，最初我对这类“工具书”的期望并不高，总担心它会过于枯燥和教条化，但这本书成功地颠覆了我的看法。它的行文风格是那种既专业又带着一丝人文关怀的，作者似乎非常理解一线研究者在面对真实世界复杂性时的困惑。我特别喜欢书中穿插的那些“陷阱警示”环节，它坦诚地指出了在指标应用过程中容易陷入的认知偏差和方法论错误，这种坦诚比单纯的理论阐述更具教育意义。例如，它详细剖析了为什么在某些情境下过度依赖单一指标会导致次优决策，并提供了多指标综合评估的数学框架。这对我正在进行的一个关于动态定价策略的项目提供了及时的启发，让我意识到原先设定的评估标准可能过于片面。这本书的深度足以让博士生反复研读，而其清晰的解释又让非本专业背景的合作者也能迅速抓住要点，实现了跨学科交流的便利性。

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