Learning OpenCV 3

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Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

出版者:O'Reilly Media
作者:Adrian Kaehler
出品人:
页数:1024
译者:
出版时间:2017-1-8
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781491937990
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机视觉 
  • OpenCV 
  • OpenCV3 
  • CV 
  • 计算机 
  • 人工智能 
  • 英文原版 
  • 计算机科学 
  •  
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具体描述

读后感

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OpenCV(Open source Computer Vision library,开放计算机视觉库)由Intel发起,采用C/C++编写,追求性能优化,跨平台,帮助新生从一个高的起点开始视觉研究,避免闭门造车。    在CentOS-2.6.32中安装OpenCV-2.2.0步骤: (1)安装相关依赖工程(本人只装了yasm、ffmpeg、...  

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这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...  

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作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时,不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用,说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里,这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...  

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说实话 国内外目前比较好的 值得深入一读的书籍不多,此书值得深入读下去,不仅涉及到我所研究的图像图形,还有视频类的处理。opencv里很多代码都是基于C的,比较好懂,而且图像视频从感官上来说是一个容易吸引人的领域,从学术角度讲,有理论有理论,有实践有实践,是标准的工...  

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"Because we are nice people and like our code to be readable and easy to understand, we adopt the convention of adding a leading g_ to any global variable. " Funny as it goes, the book is a practical & followable handbook for first opencv learners. Beside...

用户评价

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三维重建真的很难,用神经网络的方法就更难了。 终于读完了!好难,后期还需要一边看视频一边码代码来熟悉。一本中规中矩的软件书,不过体系还是很完整。

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学习opencv的同时也回顾图像处理的知识

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是opencv库的介绍和应用举例。学完可以对图像处理的常用方法有深入了解。

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是opencv库的介绍和应用举例。学完可以对图像处理的常用方法有深入了解。

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学习opencv的同时也回顾图像处理的知识

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