大数据供应链 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
娜达·R·桑德斯（Nada R.Sanders）博士（作者），
美国东北大学D’Amore-McKim商学院供应链管理教授，在预测与供应链管理研究领域享有很高的国际声誉。在一项美国商学院研究成果调查中，她是全美排名前8%的运营管理作者。她已出版的著作有《供应链管理：全球化视野》、《运营管理》，其中《运营管理》目前已发行至第5版。
丁晓松（译者），
北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版专著/译著多部。
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第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。
在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、亚马逊，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。
在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会分割和分析顾客，确定每部分竞争优先权，调整功能背后的策略，感知需求，做出更好决策，确定适当的指标来支持以上的行为。使用这些技巧，你就可以充分利用大数据，解决供应链中的许多问题。
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用户评价
就这种点到为止，拿一堆网上一搜一大把的理论就来骗钱的书是怎么出版的？？没有实际例子和讲解告诉我怎么做或者可以怎么做的理论性书籍全是骗钱的！自从选择先看豆瓣再买书的流程以后，第一次被坑，不行了，我要原地爆炸。
评分可以作为基础读物。仅此而已。
评分一本可以作为规划大数据供应链展开路线图的数据。阐述了实施的障碍，在不同环节实施的例子，如果制定发展的路线图，还有涉及的变革管理。有高度也有细节，推荐。如果有一两个公司的全面例子就完美了。
评分核心概念还是BDA(Big Data Analysis)， 强调的比较多的一个点是协同。 第一部分是对大数据以及供应链的介绍； 第二部分是对供应链相关部分的应用的一些说明，也有阐述一些利弊。从营销，制造，物流，采购各个方面进行介绍。涉及比较多的应用设施就是RFID和传感器。感触比较深的就是消除谷仓效应的思想，各个部分信息共享，相互支撑。采购段涉及面的比较广，涉及到采购策略与大数据分析的搭配，还有提到一点可持续发展。 最后一部分涉及的是实施以及变革，实施部主要介绍了SAM(Segment, Ally, Measure)实施图，还有四阶段(数字化，信息化，初级数据分析，高级数据分析)，适用于从小型公司到大型公司的跃迁。 总体来说，略虎头蛇尾(个人感觉实施段写得不太详细)。
评分核心概念还是BDA(Big Data Analysis)， 强调的比较多的一个点是协同。 第一部分是对大数据以及供应链的介绍； 第二部分是对供应链相关部分的应用的一些说明，也有阐述一些利弊。从营销，制造，物流，采购各个方面进行介绍。涉及比较多的应用设施就是RFID和传感器。感触比较深的就是消除谷仓效应的思想，各个部分信息共享，相互支撑。采购段涉及面的比较广，涉及到采购策略与大数据分析的搭配，还有提到一点可持续发展。 最后一部分涉及的是实施以及变革，实施部主要介绍了SAM(Segment, Ally, Measure)实施图，还有四阶段(数字化，信息化，初级数据分析，高级数据分析)，适用于从小型公司到大型公司的跃迁。 总体来说，略虎头蛇尾(个人感觉实施段写得不太详细)。
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