Flume

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Hari Shreedharan是Cloudera的一名软件工程师,他工作于Apache Spark、Apache Flume和Apache Sqoop。他也是Flume项目的一个提交者和PMC成员,帮助项目的方向做决定。

出版者:电子工业出版社
作者:【美】Hari Shreedharan(哈里•史瑞德哈伦)
出品人:
页数:232
译者:马延辉
出版时间:2015-8-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121265587
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据 
  • flume 
  • 日志 
  • 计算机 
  • 翻译质量差 
  • 数据挖掘 
  • 编程 
  • 程序设计 
  •  
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《Flume:构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》从Flume 的基本概念和设计原理开始讲解,分别介绍了不同种类的组件、如何配置组件、如何运行Flume Agent 等。同时,分别讨论Source、Channel 和Sink 三种核心组件,不仅仅阐述每个组件的基本概念,而且结合实际的编程案例,深入、全面地介绍每个组件的详细用法,并且这部分内容也是整个Flume 框架的重中之重。之后,讲解拦截器、Channel选择器、Sink 组和Sink 处理器等内容,它们为Flume 提供灵活的扩展支持。最后,介绍了Flume 的高级使用,如何使用Flume 软件开发工具集(SDK)和Embedded Agent API,如何设计、部署和监控Flume 生产集群。

总而言之,《Flume:构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》是一本理论结合实战,深度、广度兼备的海量日志采集系统的著作。

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读后感

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用户评价

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还好吧。

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建议看原版书 这个翻译的有点儿…… 至少影响阅读流畅度 (之所以四星 主要是因为翻译的原因 如果不考虑翻译的因素 一定是五星)

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说真的,我完全看不懂作者在讲什么,嘚啵嘚的好几章,还不如直接在百度上搜一个简单介绍看的明白。

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建议看原版书 这个翻译的有点儿…… 至少影响阅读流畅度 (之所以四星 主要是因为翻译的原因 如果不考虑翻译的因素 一定是五星)

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说真的,我完全看不懂作者在讲什么,嘚啵嘚的好几章,还不如直接在百度上搜一个简单介绍看的明白。

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