数据分析实战

数据分析实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

作者简介:

酒卷隆治

浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平

种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析,现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合著有《数据科学养成读本》(技术评论社)、《R包使用手册》(东京图书)。

译者简介:

肖峰

日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪,现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。

出版者:人民邮电出版社
作者:[ 日] 酒卷隆治 里洋平
出品人:
页数:268
译者:肖 峰
出版时间:2017-6
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115454539
丛书系列:图灵程序设计丛书
图书标签:
  • 数据分析 
  • 大数据 
  • 商业 
  • 互联网 
  • 日本 
  • R语言 
  • 计算机 
  • 网站分析 
  •  
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本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法,包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,能够让读者了解真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。

具体描述

读后感

评分

2018年第一天读完的一本书。优点:分析思路清晰,深入浅出。缺点:R语言的代码的占据内容过多。后面几章涉及到统计学和机器学习的内容,需要有背景知识才能懂。 发现问题部分总结的很多,一再强调现象和问题的区别,也是平时容易踩到坑。 数据分析解决的两类问题总结的也比较到...

评分

2018年第一天读完的一本书。优点:分析思路清晰,深入浅出。缺点:R语言的代码的占据内容过多。后面几章涉及到统计学和机器学习的内容,需要有背景知识才能懂。 发现问题部分总结的很多,一再强调现象和问题的区别,也是平时容易踩到坑。 数据分析解决的两类问题总结的也比较到...

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2018年第一天读完的一本书。优点:分析思路清晰,深入浅出。缺点:R语言的代码的占据内容过多。后面几章涉及到统计学和机器学习的内容,需要有背景知识才能懂。 发现问题部分总结的很多,一再强调现象和问题的区别,也是平时容易踩到坑。 数据分析解决的两类问题总结的也比较到...

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2018年第一天读完的一本书。优点:分析思路清晰,深入浅出。缺点:R语言的代码的占据内容过多。后面几章涉及到统计学和机器学习的内容,需要有背景知识才能懂。 发现问题部分总结的很多,一再强调现象和问题的区别,也是平时容易踩到坑。 数据分析解决的两类问题总结的也比较到...

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2018年第一天读完的一本书。优点:分析思路清晰,深入浅出。缺点:R语言的代码的占据内容过多。后面几章涉及到统计学和机器学习的内容,需要有背景知识才能懂。 发现问题部分总结的很多,一再强调现象和问题的区别,也是平时容易踩到坑。 数据分析解决的两类问题总结的也比较到...

用户评价

评分

马马虎虎,有场景,有简单介绍。

评分

案例导向带代码是好处 缺点是前面还在1+1后面突然微积分 没有前置知识可能会很容易混乱吧

评分

简单上手 变 python

评分

业务场景探索性数据分析 前面几个实例不错 后面感觉就有点杂了

评分

业务场景探索性数据分析 前面几个实例不错 后面感觉就有点杂了

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