具体描述
作者简介
Swaroop C H is 27 years of age. He is currently a Product Leader at Infibeam, one of the largest ecommerce companies in India. He has previously worked at Yahoo!, Adobe and his own startup.
目录信息
读后感
这是一本备受推崇的Python编程入门书，以较短的篇幅（150页左右）结合代码示例介绍了Python基础知识，足以激发人们对一门新编程语言的兴趣。 最近半年利用业余时间从Python开始自学编程，前后看了大概有10本入门书，算是初步掌握Python基础知识。看到有不少入门推荐书单中都有...
评分和简单的一本书，和Learning Python一起可以作为入门书籍。 比LP简单，中文版网上可以看到。 http://linux.chinaitlab.com/manual/Python_chinese/ 花两天时间，你就可以写python了。 先看这本，再看Learning Python。 LP是一本600多页的“巨著”啊
评分和简单的一本书，和Learning Python一起可以作为入门书籍。 比LP简单，中文版网上可以看到。 http://linux.chinaitlab.com/manual/Python_chinese/ 花两天时间，你就可以写python了。 先看这本，再看Learning Python。 LP是一本600多页的“巨著”啊
评分这本书是我最近在读的一本书，非常喜欢。主要是因为它够简单，我可以较容易的理解。书名也很有个性，a byte，是的，全书也只是一个简单的tutorial而已。但是相对于那本长的离谱，很不实用的learning python，这本书的简洁是很大的优势。因此可以相对容易的开始入门，而不...
评分这本书里面由于系统的不同还有python版本的不同，有一部分出现的结果会有所区别，有些也不能实行的样子。可能是我学习的不够吧。 像打包ZIP一样前段时间一直不能执行，也没有弄懂原因。 打算换本更详细的参考书看一下。 喜欢python的朋友们可以指点交流一下 W
用户评价
我对这本书最欣赏的一点是，它对Python社区文化和最佳实践的融入，做得非常自然且不突兀。在很多章节中，作者会不经意地提到一些“Pythonic”的写法，也就是如何用最符合Python哲学的方式去解决问题。这不仅仅是教你语法，更是在培养你的“Python思维”。比如，书中会讨论为什么列表推导式（List Comprehension）比传统的 `for` 循环在某些情况下更受推崇，这背后涉及的不仅仅是代码的简洁性，还有执行效率和可读性的权衡。它不是生硬地灌输“你必须这样做”，而是通过对比和解释，让你自己得出结论。这种启发式的教学方法，极大地激发了我深入研究的兴趣。读完之后，我感觉自己不仅仅是学会了Python的“招式”，更重要的是理解了它的“内功心法”，这对我未来持续学习和适应Python生态系统的快速变化，提供了极其宝贵的精神财富。
评分我之前尝试过好几本Python入门书籍，但都半途而废了，要么是例子过于陈旧缺乏实际意义，要么就是对基础语法的讲解过于蜻蜓点水，稍微深入一点就直接跳到高阶算法去了，完全不顾及读者的接受能力。这本书的独特之处在于，它真的把“基础”做到了极致的深度和广度。我们都知道，列表（List）和字典（Dictionary）是Python的灵魂，但这本书里对它们操作的各种巧妙用法、性能上的考量，讲得非常到位。我尤其欣赏它在讲解数据结构时，穿插了大量的“为什么”和“如何优化”的讨论。这让我明白，写出能运行的代码和写出优雅、高效的代码之间，有着巨大的鸿沟。书中关于异常处理的部分，也让我印象深刻，它不仅仅是教你怎么用 `try-except` 块，而是引导你去思考程序健壮性的重要性，如何预见可能出错的地方，并给出优雅的解决方案。这种对代码质量的强调，让我从一开始就养成了良好的编程习惯，而不是等到项目做大了才手忙脚乱地去打补丁。
评分这本书简直是编程学习路上的神助攻，尤其是对于像我这种刚踏入Python世界的新手来说。它不像那些晦涩难懂的技术手册，而是用一种极其亲切、几乎是手把手的方式，将那些复杂的概念掰开了揉碎了讲。我记得我第一次接触到面向对象编程的时候，脑子里一团浆糊，各种类、对象、继承的术语听得我头晕眼花。但是，这本书里对这些概念的阐述，简直是化腐朽为神奇。它没有直接扔给我一堆代码示例，而是先用生活中的例子来打比方，让你在潜意识里就理解了“封装”和“多态”到底是个什么意思。举个例子，它讲到模块导入的时候，那种娓娓道来的语气，仿佛邻家大哥在跟你分享自己的学习心得，而不是一个冷冰冰的老师在灌输知识点。读完之后，我感觉我不再是那个对Python感到畏惧的菜鸟了，而是有了一个坚实的起点，可以自信地去探索更深层次的库和框架了。这本书的结构安排也特别合理，知识点循序渐进，绝不会让你因为前一个章节没弄懂就卡在原地，这点对于保持学习的热情至关重要。
评分这本书的叙事风格简直就是一股清流，完全没有那种传统技术书籍特有的沉闷感。我常常是在深夜里，伴随着一杯热茶，把它当作一本引人入胜的小说在阅读。作者的幽默感把握得恰到好处，既不会让严肃的技术主题变得轻浮，又能在关键时刻用一句恰当的比喻或一个小小的笑话，帮你消化掉那些拗口的术语。例如，当它介绍迭代器（Iterator）的时候，那种对“惰性求值”的生动描绘，让我瞬间就理解了它在内存管理上的巨大优势。更难能可贵的是，它似乎非常理解读者在学习过程中遇到的各种“心魔”——比如对空格和缩进的执念，对分号的怀念（对于来自其他语言背景的读者而言）。书中对这些细节的处理非常细致入微，让人在阅读时感到被充分理解和尊重。这种“陪伴感”是其他任何教材都无法比拟的，它让学习过程变成了一种享受，而不是一种任务。
评分坦白说，我对很多“速成”类的编程书籍持保留态度，因为它们往往承诺太多却交付太少。然而，这本书给我的感觉是，它在“精炼”和“全面”之间找到了一个完美的平衡点。它并没有试图在一本书里塞进所有Python能做的事情，而是非常明智地选择了一条最适合初学者建立稳固地基的路径。我发现，读完这本书后，我去看一些更专业的库的官方文档时，理解速度快了不止一个数量级。这说明作者在构建知识体系时，考虑到了“后续学习”的路径规划。比如，它在讲解文件I/O的时候，不仅涵盖了基础的读写，还触及了上下文管理器的强大功能，这为后续学习数据库连接、网络通信等需要资源管理的领域打下了坚实的基础。这种前瞻性的教学设计，让这本书的价值远远超出了一个简单的入门指南的范畴，它更像是一张通往更广阔编程世界的地图。
评分适合入门的教材
评分通俗易懂
评分非常适合入门
评分这应该是一本好书，虽然我没有给五星评价。书跟人一样，最美好的场景莫过于在合适的时间，合适的状态下，遇到合适的书。如果相遇的时间不对，感觉也就不一样了。对我来说，第一次接触Python的新鲜和兴奋感已经献给了《Python编程：从入门到实践》，初见只有一次，再也回不去了。
评分这应该是一本好书，虽然我没有给五星评价。书跟人一样，最美好的场景莫过于在合适的时间，合适的状态下，遇到合适的书。如果相遇的时间不对，感觉也就不一样了。对我来说，第一次接触Python的新鲜和兴奋感已经献给了《Python编程：从入门到实践》，初见只有一次，再也回不去了。
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