數據驅動安全 在線電子書 圖書標籤: 安全 信息安全 計算機 數據分析 數據 大數據 驅動 網絡安全
發表於2024-11-05
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360團隊翻譯的,並且把數據驅動安全作為公司宣傳語,但這本書講的真沒意思,翻譯的不好,對不起這個名字
評分360團隊翻譯的,並且把數據驅動安全作為公司宣傳語,但這本書講的真沒意思,翻譯的不好,對不起這個名字
評分爛翻譯
評分本書從數據分析和數據可視化的角度來定位、分析安全問題,主要內容包括數據驅動安全的基礎原理,常用的數據分析編程語言Python和R,數據分析代錶性的軟件工具,數據可視化和機器學習的基礎算法,以及如何有效的設計交互式安全儀錶盤。本書從數據的角度來分析安全,這是網絡空間安全的一個熱門領域,如何采用人工智能、機器學習從海量的網絡數據中發現潛在的威脅,已經發生的安全事件,攻擊蹤跡,甚至威脅情報信息,這是非常值得關注的問題。
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Jay Jacobs在IT以及信息安全領域擁有超過15年的經驗,主要緻力於密碼學、風險學以及數據分析方麵的研究。作為Versizon RISK團隊的一名高級數據分析師,他參與編纂年度《Data Breach Investigation Report》,並投入大量精力進行安全相關數據的分析與可視化。Jay也是Society of Information Risk Analysts的創立人之一,現在是該組織董事會的成員。他是一名活躍的博客纂稿人與演講者,他還是Risk Science播客的主持人並且曾經是2014 Metricon安全指標/分析大會的聯席主席。可以通過@jayjacobs在推特上找到他。他擁有美國康卡迪亞大學科技管理的學士學位以及美國賓夕法尼亞州立大學的應用統計學畢業證書。
Bob Rudis擁有超過20年的利用數據來幫助維護全球財富100強企業的經驗。作為Liberty Mutual Insurance的企業信息安全及IT風險管理部門的主管,他負責協調與管理Advanced Cyber Security Center的多部門大範圍安全分析計劃。Bob是一名高級推特撰寫人(@hrbrmster)、活躍的博主(rud.is)、作傢、演講者以及開源社區的投稿人(github.com/hrbrmstr)。他當前正任職於Society of Information Risk Analysts(SIRA)的董事會,是SANS Securing The Human方案的編委,同時,還是2014年Metricon安全指標/分析會議的聯閤主席。他擁有斯剋蘭頓大學的學士學位。
技術編輯Russell Thomas是一名Zions Bancorporation的安全數據科學傢,還是一名喬治梅森大學社會計算科學的在讀博士研究生。他擁有在計算機行業超過30年的技術、管理以及谘詢方麵的經驗。Thomas先生是Securitymetrics.org的長期社區會員和Society of Information Risk Analysts(SIRA)的創始成員之一。
本書由世界頂級安全專傢親筆撰寫,深入剖析瞭安全領域中的數據分析及可視化方法,包含大量真實案例和數據。從安全數據收集、整理、分析、可視化過程,詳細講解如何設計有效的安全數據可視化,並走嚮數據驅動的安全研究。主要內容包括:第1章展示信息安全領域數據分析與可視化的基礎知識,以及安全數據科學工作者需要掌握的技能概覽。第2、3、4章分彆介紹一些安全數據科學工作者需要掌握的軟件工具、技術知識、使用技巧,涉及Python語言、R語言為主的實用分析方法。第5章介紹創建圖錶的技術以及一些核心的統計學概念。第6章講解數據可視化的基礎知識,以及有效展示的技巧。第7章介紹如何對安全漏洞進行分析和可視化,包含大量安全事件的真實數據。第8章涵蓋現代數據庫的概念,包含在傳統數據庫基礎上新增的數據展示技巧以及NoSQL解決方案。第9章將帶你進入機器學習領域,包括機器學習的核心概念,探索機器學習實現技術等。第10章及第11章介紹創建有效的可視化産品技巧,以及如何讓這些信息展示得更加豐富有形。在第12章呈現如何將所學的知識應用到實際的安全環境中。
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