深度学习之美

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张玉宏,2012年于电子科技大学取得博士学位,2009—2011年美国西北大学访问学者,电子科技大学博士后,现执教于河南工业大学。

中国计算机协会(CCF)会员,CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席,ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇,国内外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家,博文累计阅读逾百万次。

出版者:电子工业出版社
作者:张玉宏
出品人:博文视点
页数:682
译者:
出版时间:2018-6
价格:128
装帧:平装
isbn号码:9787121342462
丛书系列:博文视点AI系列
图书标签:
  • 深度学习 
  • 人工智能 
  • 适合初学者 
  • 通俗易懂 
  • 文笔流畅 
  • 可读性强 
  • 图文并茂 
  • 科学 
  •  
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深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第14章和第15章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。

《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》结构完整、行文流畅,是一本难得的零基础入门、图文并茂、通俗易懂、理论结合实战的深度学习书籍。

具体描述

读后感

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算是中文书籍里面有关深度学习科普的高水平之作了。 比之某些在知乎和豆瓣上被吹的连小学生都可以看懂的科普书籍,这本书才算是真正的典范,将深度学习的各种方面都提了一遍,但是不过分深入,还配以代码,以及有作者自己的解释,实属不易。 美中不足的一点是有些地方的口水话...

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算是中文书籍里面有关深度学习科普的高水平之作了。 比之某些在知乎和豆瓣上被吹的连小学生都可以看懂的科普书籍,这本书才算是真正的典范,将深度学习的各种方面都提了一遍,但是不过分深入,还配以代码,以及有作者自己的解释,实属不易。 美中不足的一点是有些地方的口水话...

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书已到手,我大概看了看,值得推荐,我就说一下大概情况吧。全书16章,目录简介等去掉后,一共654页,892千字,定价为128元,出版日期是2018.7.1。封面和背面我都拍了照,见最下面。 全书整体结构就是16章,每章都有一个很文艺的标题和导入语,然后每章结尾有个小结和思考。内...  

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书已到手,我大概看了看,值得推荐,我就说一下大概情况吧。全书16章,目录简介等去掉后,一共654页,892千字,定价为128元,出版日期是2018.7.1。封面和背面我都拍了照,见最下面。 全书整体结构就是16章,每章都有一个很文艺的标题和导入语,然后每章结尾有个小结和思考。内...  

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算是中文书籍里面有关深度学习科普的高水平之作了。 比之某些在知乎和豆瓣上被吹的连小学生都可以看懂的科普书籍,这本书才算是真正的典范,将深度学习的各种方面都提了一遍,但是不过分深入,还配以代码,以及有作者自己的解释,实属不易。 美中不足的一点是有些地方的口水话...

用户评价

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深入浅出,思想深刻,语言优美,大爱

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我确定有很多水军,书写的也不算差,但不至于这么厚颜无耻的夸。要想看入门的书籍,日本人写的那本<<深度学习入门>>是最好的。

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这本书拿到手后,首先是被书名所吸引。粗读部分内容后发现,此本书是实用性和可读性的结合体。对于初学大数据和想对大数据有深度研究的人,都非常适合。局部放大翻译,某个点深度解读,让我这种看不进去技术文章的人也能饶有兴致的“深度学习”一番。每一小节之后居然还有思考的问题,可见作者用心之深。难得的一本好书,推荐!

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在深度学习相关书籍中,比这本权威的可能不少,比如Ian Goodfellow等人所著的《深度学习》,但可以肯定的是,这类图书不是初学者的菜,权威有余,可读性不强(豆瓣上有评论)。 但这本书却相反。这本书最大的特点就是零基础,通俗易懂,并具有较强的个人风格。一本技术类型的图书,能形成自己的风格,是好事。 因此推荐初学者阅读。 但这本书也有自己的不足,比如说有点厚,价格也有点小贵,它的讲解,可能不够深入。 在自己水平提高后,再结合Goodfellow的书读读,会相得益彰。

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还得再看看。

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