Dyscalculia Guidance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Butterworth, Brian (EDT)/ Yeo, Dorian (EDT)

出品人:

页数:80

译者:

出版时间:

价格:52.95

装帧:Pap

isbn号码:9780708711521

丛书系列:

图书标签:

• 计算障碍
• 数学困难
• 学习障碍
• 数学教学
• 特殊教育
• 数字理解
• 数学焦虑
• 认知发展
• 教育心理学
• 辅助教学

《理解与超越：儿童数学学习障碍的全面指南》 导言：在数字世界中寻找清晰的路径 数学，作为一门构建我们理解世界的基础学科，本应是激发好奇心和培养逻辑思维的工具。然而，对于一些孩子来说，数字、符号和抽象概念却构成了一道难以逾越的障碍。他们并非不努力，也并非不聪明，而是大脑处理数学信息的方式与众不同，这使得他们在传统的数学教育环境中倍感挫败。 《理解与超越：儿童数学学习障碍的全面指南》正是在这样的背景下诞生。本书旨在为家长、教育工作者以及所有关心儿童数学学习发展的人们提供一个深入、全面且极具操作性的框架，帮助我们识别、理解并有效地支持那些在数学学习中遇到特殊困难的孩子。我们深知，每一次考试失利、每一次课堂上的困惑，都可能在孩子心中埋下“我不擅长数学”的阴影。本书的目标，正是要驱散这些阴影，帮助孩子重拾信心，发掘他们内在的数学潜能。 本书的编写过程基于对儿童发展心理学、认知神经科学中关于数字感（Numerosity）发展的最新研究，并融合了数十年一线教育实践的宝贵经验。我们避免使用晦涩难懂的学术术语，力求以清晰、富有同理心和实践指导性的语言，构建一座连接科学理解与日常教学实践的桥梁。 第一部分：奠定基础——理解数学学习的本质与挑战 在本部分，我们将深入探讨数学学习的认知基础，并着重分析那些可能导致学习困难的深层原因。 第一章：数学思维的基石：数字感与数量心智 成功的数学学习并非始于背诵乘法表，而是根植于“数字感”（Core Knowledge of Number）——即对数量、大小关系和基本算术原理的直觉性理解。本章将详细解析数字感是如何在婴儿期和幼儿期自然发展的，并阐述为什么数字感的微小偏差会如同地基不稳的建筑，导致后续所有数学概念的习得变得异常艰难。我们将探讨空间推理能力与数学理解之间的隐秘联系，以及如何通过非正式的游戏和活动来滋养孩子对数量的内在感知。 第二章：区分与识别：学习困难的多重面孔 “数学不好”是一个宽泛的标签，它可能源于多种不同的原因。本章将系统地梳理可能影响数学学习的各种因素，包括但不限于：一般学习障碍、注意力缺陷（ADHD/ADD）对工作记忆的干扰、语言处理障碍对理解数学指令的影响，以及特定的空间认知挑战。我们强调，精准识别问题的根源是制定有效干预策略的前提。错误的归因（例如简单地将所有困难归咎于“不努力”）只会加深孩子的挫败感。 第三章：揭开“数学学习障碍”的神秘面纱 本章将聚焦于那些主要的、由神经认知差异主导的数学学习困难。我们将探讨工作记忆（Working Memory）的局限性如何影响多步骤计算的执行，感知运动整合（Visuomotor Integration）的困难如何阻碍对几何图形的描绘和对数轴的理解。此外，我们还将剖析“顺序处理”（Sequential Processing）的挑战——为什么孩子可以理解一个概念，却无法按照正确的步骤去执行一系列操作。我们将以案例分析的形式，展示这些认知挑战在实际课堂情境中是如何表现出来的。 第二部分：早期识别与评估——捕捉信号，及早干预 早期识别是避免问题固化的关键。本部分提供了一套实用的工具和视角，帮助家长和教师在孩子尚未完全陷入学习困境时，捕捉到那些重要的早期信号。 第四章：家长与教师的“雷达”：早期预警信号 我们列出了学前到小学低年级阶段，孩子在计数、匹配、模式识别和时间感方面的具体表现，这些表现可能指向潜在的学习挑战。本章提供了详细的观察清单，例如：持续混淆“多”与“少”的概念、无法准确复述多步指令、对排列顺序的敏感度极低等。同时，我们探讨了如何设计轻松、低压力的环境来观察孩子的真实表现，而不是在测验压力下观察。 第五章：多维度评估：超越标准化的分数 评估不应仅限于期末考试。本章指导读者如何进行更具诊断价值的、基于表现的评估。我们将介绍如何使用“错误分析法”来解码孩子的思维过程——一个错误的答案背后隐藏着什么样的错误逻辑？我们还将讨论如何利用非正式的观察、口头解释和实际操作来全面了解孩子的数学知识结构。本书提供了模板，用于记录和追踪孩子在核心数学技能（如分解、组合、心算策略）上的进步轨迹。 第六章：专业介入与协作：构建支持网络 当需要专业评估时，家长应该如何准备？本章详细介绍了专业评估（如神经心理学评估、特殊教育评估）的流程、主要关注点以及如何解读评估报告中的关键术语。更重要的是，我们强调了家庭、学校和治疗师（如作业治疗师、特殊教育专家）之间有效沟通的重要性，确保所有支持策略保持一致性和连贯性。 第三部分：实践中的策略——适应性教学与家庭支持 识别问题只是第一步，真正的改变发生在教学和家庭实践中。本部分是本书的核心操作手册，提供了大量针对不同认知挑战的具体、可操作的教学干预措施。 第七章：视觉化与具象化：从具体到抽象的桥梁 对于依赖视觉和触觉的思维者来说，抽象符号的转换是一个巨大的障碍。本章详细介绍了如何最大化地使用多感官学习法（Multi-sensory Learning）。我们将介绍一系列教具和活动，如使用积木、豆子、橡皮泥来演示分数、乘法和代数概念。重点在于，如何系统地引导孩子从“触摸和移动物体”过渡到“在纸上画出操作”，最终过渡到“只在脑海中思考符号”。 第八章：攻克工作记忆的瓶颈：简化、分解与自动化 针对工作记忆有限的孩子，我们提出“分块学习”和“记忆卸载”的策略。本章教授如何将复杂的计算过程分解为最小、最易管理的步骤，并通过明确的视觉流程图或清单来“外包”记忆负担。我们强调“自动化”的价值——通过高度重复的、有结构化的练习，将基础运算转化为自动反应，从而释放宝贵的工作记忆资源去处理更高级的推理任务。 第九章：空间与顺序的修复：数线、时间与几何 本章专门处理空间感知和顺序组织方面的挑战。我们将介绍如何利用水平数线（而非垂直的算式排列）来更好地理解数字的相对大小和加减法的方向性。对于几何学习，我们强调从实际的3D物体操作开始，逐步过渡到二维图纸。此外，我们提供了帮助孩子理解时间（如阅读时钟、理解时间长度）和组织作业步骤的实用技巧，利用序列化的视觉提示来弥补内在的顺序处理弱点。 第十章：重塑心态：建立韧性与积极的自我效能感 学习障碍往往伴随着严重的自我效能感危机。本书的最后部分转向心理支持。我们探讨了如何通过“成长型思维模式”（Growth Mindset）的培养，帮助孩子将失败视为学习反馈而非个人缺陷。我们提供了一套指导方针，帮助家长和教师用鼓励性的语言取代批评，关注过程而非结果，并设计“小胜利”来持续地增强孩子的数学自信心。本书强调，成功的数学教育不仅仅是关于数字，更是关于培养一个终身学习、勇于面对挑战的心灵。 结语：迈向包容性的数学未来 《理解与超越》是一份承诺——承诺为每一个孩子提供一条通往数学理解的个性化道路。通过科学的洞察、富有同理心的策略和坚定的支持，我们可以确保数学学习不再是天赋的特权，而是所有儿童应得的、能够充分参与的探索之旅。

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这本《云计算架构设计实战指南》给我的感觉，就像是拿到了一位资深架构师的十年工作笔记，充满了实战的智慧和对陷阱的回避之道。它没有过分渲染新技术的光环，反而非常务实地讨论了在实际企业环境中，如何平衡成本、性能和可靠性这三大核心要素。书中关于微服务拆分策略的章节，详细对比了DDD（领域驱动设计）在不同业务场景下的应用效果，这一点非常宝贵，因为理论模型在落地时往往会遇到各种“水土不服”的问题。我特别欣赏作者对于“无状态服务”与“状态管理”的讨论，他提出了一种基于事件溯源（Event Sourcing）的混合持久化方案，这在很多官方文档中是看不到的。读这本书的时候，我需要不断地对照我目前公司正在使用的云服务配置，并时不时停下来思考：“我们是否也应该这样做？” 这种强烈的代入感和即时反馈，使得阅读过程高效且充满启发性。对于正在领导或即将领导云迁移项目的技术负责人而言，这本书简直是不可或缺的“防坑手册”。

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我对《创意写作的魔力》这本书的体验，是一种精神上的洗礼，它完全颠覆了我对“如何讲故事”的刻板印象。作者没有采用传统的“五点式结构”或“英雄之旅”这类标准范式进行机械教学，而是将重点放在了“体验”和“感知”上。书中关于角色塑造的部分，简直是大师级的剖析，它强调的不是角色的背景故事有多复杂，而是如何通过**细微的肢体语言、未说出口的潜台词**来揭示其内心世界的矛盾与挣扎。比如，作者对一个角色如何处理“咖啡杯口向上还是向下”这一细节的描写，就足以展现其焦虑或掌控欲。此外，关于叙事视角的切换艺术，这本书也提供了非常深入的探讨，如何利用“限制性全知视角”来同时营造悬念和亲密感，这在小说创作中是非常高级的技巧。阅读过程中，我发现自己会不自觉地将书中的技巧应用到日常的对话和邮件撰写中，生活中的观察变得更加敏锐和富有层次感。这本书对于追求文字艺术性的写作者来说，提供了一种从“匠气”迈向“灵气”的桥梁。

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这本书简直是为我量身定做的，我一直苦于找不到一本能真正深入浅出地讲解复杂统计学概念的入门读物，这本《数据科学的基石》完美地填补了这一空白。作者的叙述方式非常独特，他没有一上来就抛出那些令人望而生畏的数学公式，而是通过一系列生动有趣的生活化例子，比如分析我们日常购物的偏好，或者预测交通流量的规律，将抽象的概率论和回归分析变得触手可及。我尤其欣赏其中关于“贝叶斯推断”那几章的处理方式，通常这部分内容都被讲得云里雾里，但在这里，它被巧妙地比喻成一个侦探不断修正自己猜想的过程，逻辑链条清晰得让人拍案叫绝。读完前三分之一，我已经能自信地运用最小二乘法来处理我工作中的一些小项目了，那种从一窍不通到豁然开朗的感觉，简直是无价之宝。更棒的是，书里还附带了大量的Python代码示例，每一个代码块都经过精心设计，既能跑通，又能展示核心思想，对于我这种偏爱动手实践的学习者来说，简直是太友好了，强烈推荐给所有对数据分析感兴趣的朋友们，特别是那些害怕数学的初学者。

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坦白讲，我原本以为《现代机器学习的理论基石》会是一本枯燥乏味的理论教科书，但事实证明，我大错特错。这本书的叙事风格极其具有批判性和思辨性，它不像市面上很多书籍那样只罗列算法，而是深入剖析了这些算法背后的哲学思想和局限性。例如，它对“过拟合”的探讨，不是简单地提一句正则化，而是从信息论的角度，阐述了模型复杂性与泛化能力之间的根本矛盾，这种深层次的思考，让我对深度学习的理解上升到了一个新的维度。作者在描述支持向量机（SVM）的核函数时，使用了非常形象的比喻，将高维空间的映射过程描绘成对数据点进行“重新塑形”，使得原本难以分离的集合变得清晰可见。此外，书中关于因果推断（Causal Inference）在机器学习中的应用部分，更是点睛之笔，它指出了当前AI模型大多停留在“相关性”层面，而通往真正智能的道路需要迈向“因果性”。这本书读完之后，我感觉自己不再只是一个会调用API的工程师，而是一个真正理解算法内在逻辑的构建者。

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我得说，这本书的结构安排简直是艺术品级别的精妙。《时间序列分析与应用》这本书，它的编排逻辑就像一堂精心设计的大学高级课程，层层递进，严谨又不失灵活性。它没有止步于ARIMA模型的简单介绍，而是深入挖掘了更前沿的GARCH模型以及状态空间模型，对于处理金融市场中的波动性问题，提供了极其详尽的理论支撑和实证案例。我特别喜欢它在介绍协整性（Cointegration）时，引用了几个经典的经济学数据案例，比如利率和汇率之间的长期关系，这些案例的选取非常具有代表性，让理论不再是孤立的公式，而是真正服务于实际问题的工具。作者在行文过程中展现出的那种对细节的极致把控，比如对单位根检验（Unit Root Test）各种方法的适用条件和局限性的对比分析，都体现了作者深厚的学术功底。读起来虽然需要保持高度的专注力，但每攻克一个难点，那种智力上的满足感是无可替代的，这不是一本速查手册，而是一部值得反复研读的学术专著，对于研究生和专业研究人员来说，是案头必备的参考书。

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