Design and Analysis of High-Speed Addition

Design and Analysis of High-Speed Addition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer-Verlag New York Inc
作者:Stine, James E.
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2006-11
价格:$ 123.17
装帧:HRD
isbn号码:9780387263267
丛书系列:
图书标签:
  • 加法器
  • 高速电路
  • 数字电路
  • VLSI设计
  • 电路分析
  • 计算机体系结构
  • 低功耗设计
  • 高性能计算
  • EDA工具
  • 算术逻辑单元
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具体描述

Adders are typically found in the critical paths of microprocessors as well as digital signal processors. Although there are many varieties of adders implemented within general-purpose and application-specific processors, addition still remains a difficult subject to understand. This occurs because there are limited numbers of texts describing this operation. "Design and Analysis of High-Speed Addition" presents analysis and design implementation strategies for arithmetic datapath designs and methodologies utilized in digital systems that employ high-speed addition. The author covers addition schemes from the algorithmic to the actual circuit design. Moreover, Very Large Scale Integration (VLSI) design tools and methodologies are introduced to efficiently analyze and design adder circuits. This comprehensive treatment covers additions from the start of making machines that compute addition to the latest designs in current processors. Because "Design and Analysis of High-Speed Addition" discusses advanced tools in VLSI design, it is an excellent reference work for professionals and researchers interested in processor design.

极速运算的基石:现代处理器中的高速加法器设计与优化 导言: 在当代数字系统的核心——中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DSP)以及高性能计算加速器中,算术逻辑单元(ALU)的效率直接决定了整个系统的吞吐量和响应速度。加法运算作为最基础也是最频繁的算术操作,其速度和功耗成为衡量硬件设计优劣的关键指标。本书将深入探讨超越传统串行进位模式的限制,聚焦于现代高速集成电路中,如何构建和优化实现超快速加法功能的电路结构。 本书旨在为数字逻辑设计工程师、ASIC/FPGA 开发者以及对超大规模集成电路(VLSI)性能优化感兴趣的研究人员,提供一套从理论基础到前沿实践的完整知识体系。我们着重于分析各种高速加法器架构的内在机制、时序特性、面积成本和功耗表现,并辅以实际的案例研究和仿真分析。 --- 第一部分:高速加法运算的理论基础与挑战 第一章:数字系统中的加法需求与性能瓶颈 本章首先回顾了加法运算在计算机体系结构中的核心地位,从基本的算术运算到复杂的浮点数处理,无不依赖于快速的整数加法。我们将深入分析传统串行进位加法器(Ripple Carry Adder, RCA)的局限性,特别是在纳米级工艺节点下,由于互连延迟和晶体管阈值电压限制导致的进位传播延迟(Carry Propagation Delay, CPD)瓶颈。本章将量化延迟与位宽的关系,并引入关键的性能指标,如时序裕度(Timing Margin)和每瓦特操作数(Operations per Watt)。 第二章:进位生成与提前传播的数学模型 高速加法的核心在于如何打破串行依赖性。本章将详细阐述布尔代数在加法器设计中的应用,重点介绍进位生成(Generate, $G$)和进位预取(Propagate, $P$)的概念。我们将建立一套精确的数学模型来描述局部逻辑如何驱动全局进位链的激活。内容涵盖: 进位链的递归关系式推导。 逻辑深度与延迟的理论极限分析。 如何利用组合逻辑优化 $G$ 和 $P$ 的生成速度。 第三章:功耗、面积与时序的三角权衡 在实际的芯片设计中,速度、面积和功耗三者之间存在不可调和的矛盾。本章将建立一套量化分析框架,用于评估不同加法器架构在这三个维度上的表现。我们将探讨亚阈值泄漏电流(Subthreshold Leakage)对高密度加法器的影响,并介绍降低动态功耗的技术,例如时钟门控(Clock Gating)和电压频率调节(DVFS)在加法单元中的应用策略。 --- 第二部分:经典高速加法器架构深度剖析 第四章:先行进位加法器(Carry Lookahead Adder, CLA)的精进 CLA 是消除串行延迟的经典解决方案。本章将从基础的二位CLA单元出发,逐步扩展到 $n$ 位结构,详细解析其层次化设计原理。重点内容包括: 多级预取结构: 如何通过增加逻辑层级来并行化进位计算。 组内与组间进位: 针对不同位宽的 CLA 优化设计,例如 4-bit、8-bit 模块的构建。 逻辑扇入限制的应对: 讨论在先进工艺下,由于晶体管扇入(Fan-in)限制,如何对 CLA 的结构进行逻辑分解和缓冲优化,以保证预取逻辑的实际速度。 第五章:并行进位:选择器与数据依赖性消除 本章探讨那些不完全依赖于传统 $G/P$ 逻辑,而是通过数据选择或特殊编码实现并行加速的架构。 进位选择加法器(Carry Select Adder, CSLA): 深入分析 CSLA 的工作原理,特别是其利用冗余计算和快速多路选择器的优势。我们将详细比较固定组大小与自适应组大小的 CSLA 结构对延迟的影响。 变体架构: 研究基于传输门(Transmission Gate)或特定查找表(LUT)实现的并行加法结构,以及它们在 FPGA 平台上的实现优势。 第六章:基于数据编码的加法加速 本部分关注输入数据预处理和输出结果编码对整体速度的提升。 冗余加法器(Carry-Save Adder, CSA): 尽管 CSA 本身不能直接产生最终和,但它是多精度乘法和累加操作(MAC)流水线中的关键组件。本章将分析三输入 CSA 树的深度优化,以及如何有效地结合最终的“加法-还原”(Add-Reduce)步骤。 带余数编码(Residue Number System, RNS)的应用: 讨论 RNS 如何将大整数加法分解为多个独立的、无进位依赖的小整数加法,以及其在特定 DSP 应用中的性能优势与系统开销。 --- 第三部分:前沿设计技术与高级优化策略 第七章:流水线化与时序修复技术 在深层流水线(Deep Pipelining)的 CPU 设计中,加法器不再是单一的组合逻辑块,而是被拆分成多个流水线级。 流水线级划分: 如何根据具体工艺库的延迟特性,确定最优的流水线分割点。 中间寄存器与时序修复: 讨论流水线寄存器(Pipeline Register)的放置对面积和功耗的影响,以及在关键路径上应用时序优化技术(如缓冲插入、逻辑重定时)。 第八章:自适应与定制化加法器设计 现代处理器往往需要针对不同的数据位宽和操作模式进行优化,这催生了定制化加法器的需求。 变位宽加法器(Variable Width Adder): 如何设计一套能高效处理 $N$ 位和 $M$ 位($N eq M$)操作的统一结构,避免使用填充(Padding)带来的额外延迟。 局部优化与异构加法器: 在一个复杂的 ALU 中,可能需要结合 CLA 组和 CSLA 组来平衡整体延迟。本章将提供评估和选择异构加法器组合的实用方法论。 第九章:工艺角与可靠性考量 随着工艺节点的进步,电压和温度对加法器性能的影响日益显著。 PVT 变化下的时序分析: 讨论在最差工艺角(Corner Case)下,加法器延迟的保守估算方法。 统计时序分析(STA)的应用: 介绍如何利用统计方法处理随机变异(Random Variations)对关键路径的影响,从而在保证良率的前提下,尽可能提高工作频率。 --- 总结与展望: 本书的终极目标是为读者提供一套全面的工具箱,使其能够针对特定的性能、面积和功耗目标,选择、设计并验证最高效的高速加法器电路。未来的发展趋势将聚焦于近阈值电压计算(Near-Threshold Computing)和新的晶体管技术(如 FinFETs, GAAFETs)对进位延迟的影响,这些都将在后续的深入研究中得到体现。本书的内容构建了理解和掌握这些前沿技术所必需的坚实基础。

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用户评价

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这本书的深度和广度是令人赞叹的。它成功地将底层晶体管特性的理解,与宏观的系统级性能优化无缝地连接起来。我特别喜欢其中关于低电压操作下,加法器性能退化的建模部分。在当前追求能效比的时代背景下,这个主题显得尤为贴切。作者不仅给出了数学模型,还引用了实际的硅片测试数据作为佐证,这种“理论指导实践,实践反哺理论”的写作方式,极大地增强了论证的说服力。对于研究生来说,这本书提供的研究方向和深度足以支撑一篇高质量的毕业论文。而对于资深工程师而言,它提供了一个重新审视和优化现有IP核的绝佳视角。它没有提供任何“银弹”式的解决方案,但它提供了一套严密的、可操作的思维工具箱,帮助读者在复杂的设计空间中找到最优解。总而言之,这是一部定义了“高速加法器设计”领域标准的作品,其价值无可替代。

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阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一次思维上的“洗礼”。我原先对高速数字电路的理解,总觉得隔着一层模糊的“黑箱”。这本书的厉害之处在于,它没有满足于泛泛而谈,而是深入剖析了每一个逻辑门延迟是如何累积并最终决定整个加法器速度的。特别是关于非对称加法器结构的那一章,作者提出了一个相当激进的观点,即在某些特定的数据流模式下,传统的对称设计反而成了性能瓶颈。我花了好几天时间,对照书中的仿真结果,才真正理解了这种设计哲学的深层含义。那种感觉就像是,你一直以为自己会走路,然后有人教你如何正确地利用杠杆原理迈出更远的一步。这本书的写作风格非常直接,几乎没有冗余的修饰词,每一个句子都承载着明确的技术信息。这对于像我这样追求效率的工程师来说,无疑是最大的优点。它迫使你动脑,去追溯每一个结论背后的推导链条,而不是被动地接受既定事实。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调,配上银灰色的字体,给人一种既专业又充满未来科技感的印象。我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐的,当时正在寻找关于新型处理器架构的深入资料,而这本书的标题《Design and Analysis of High-Speed Addition》立刻抓住了我的眼球。我原本以为这会是一本侧重于基础理论推导的教科书,但翻开目录后,惊喜地发现它涵盖了大量前沿的实现技术。尤其让我感兴趣的是关于并行加法器设计中,如何巧妙地平衡延迟与功耗的章节。作者似乎非常注重实际应用中的权衡,而不是停留在纯粹的数学模型上。例如,他们详细讨论了超前加法器(Carry-Lookahead Adders)在不同工艺节点下的性能漂移问题,并给出了具体的优化案例。书中的图表清晰度极高,那些复杂的逻辑图和时序分析图,即便是初次接触这些概念的读者,也能通过细致的注解迅速掌握要点。整体来看,这本书的定位非常精准,它不仅仅是知识的陈述,更像是一份实战指南,引导读者思考如何在实际硬件设计中实现“快”这个核心目标。那种深入到晶体管级别去考量信号传播速度的严谨态度,确实让人印象深刻。

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从排版和装帧上看,这本书的制作水准非常高,纸张的质量很好,即使是长时间在实验室的强光下阅读,眼睛也不会感到特别疲劳。这一点对于这种需要反复阅读和查阅的专业书籍来说至关重要。内容上,书中关于时序收敛和时钟树综合对高速加法器性能影响的分析,简直是教科书级别的范例。作者详细阐述了如何通过逻辑重定时序(Logic Retiming)来缓解关键路径上的延迟累积,这在超深亚微米工艺中是至关重要的技巧。我尤其关注了关于异构多核处理器中,如何设计低延迟的片上通信总线,其中就涉及到多个高速加法单元的协同工作。这本书提供了一套完整的分析框架,让我能够系统地评估不同设计选择带来的系统级影响。它不是那种读完一遍就束之高阁的书,更像是一本需要经常翻阅的工具书,每隔一段时间重新阅读,总能从中挖掘出新的体会和解决现有设计难题的灵感。

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我不得不说,这本书对于那些准备进行ASIC设计或者FPGA优化的工程师来说,简直是一部“兵器谱”。我特别欣赏作者在讨论不同加法器拓扑结构时的客观公正态度。他们没有盲目推崇某一种技术,而是通过一系列精心设计的实验场景,对比了如Brent-Kung、Sklansky以及各种混合结构的优劣。这些对比不是简单地列出性能指标,而是深入到架构层面,解释了为什么在某一特定延迟要求下,某个结构会表现得格外优异。书中穿插的几段历史回顾也很有意思,简要介绍了加法器设计理念的演变历程,这让这本书的厚度不仅仅停留在技术层面,更拥有了一种技术史的视角。我发现自己以前在做系统设计时,往往会默认使用一种标准加法器,但读完这本书后,我开始反思:我的应用场景,是否真的需要最快的那一个,还是说一个功耗更低、面积更小的“足够快”的方案才是最优解?这种从“能不能做快”到“该不该做快”的视角转变,是这本书带给我最宝贵的财富。

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