Network Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Networks are everywhere, from the Internet, to social networks, and the genetic networks that determine our biological existence. Illustrated throughout in full colour, this pioneering textbook, spanning a wide range of topics from physics to computer science, engineering, economics and the social sciences, introduces network science to an interdisciplinary audience. From the origins of the six degrees of separation to explaining why networks are robust to random failures, the author explores how viruses like Ebola and H1N1 spread, and why it is that our friends have more friends than we do. Using numerous real-world examples, this innovatively designed text includes clear delineation between undergraduate and graduate level material. The mathematical formulas and derivations are included within Advanced Topics sections, enabling use at a range of levels. Extensive online resources, including films and software for network analysis, make this a multifaceted companion for anyone with an interest in network science.
Uses an interdisciplinary perspective with examples from across scientific and social science fields making it accessible to students of various subjects
Supported by a fully interactive online version with numerous multimedia resources to assist students in their learning
The first textbook of its kind in a rapidly expanding field
作者简介
Albert-László Barabási, Northeastern University, Boston
Albert-László Barabási is Robert Gray Dodge Professor of Network Science and Director of the Center for Complex Network Research at Northeastern University, with appointments at Harvard Medical School and the Central European University in Budapest. His work in network science has led to the discovery of scale-free networks and elucidated many key network properties, from robustness to control. He is a Fellow of the American Physical Society, the AAAS (Physics) and the Massachusetts Academy of Sciences, and is a recipient of numerous international awards.
Name: Albert-László Barabási
Personal Site: http://www.Barabasi.com
Email: Albert-László
Research Interest: Complex Networks
Tel: (617) 373-2355
Fax: (617) 373-4385
Skype:
Hometown: Csíkszereda (Miercurea Ciuc), Harghita County, Transylvania, Romania
Lab Position: Director of the Center for Complex Network Research
http://barabasilab.neu.edu/courses/phys5116/
目录信息
Personal introduction
1. Introduction
2. Graph theory
3. Random networks
4. The scale-free property
5. The Barabási–Albert model
6. Evolving networks
7. Degree correlation
8. Network robustness
9. Communities
10. Spreading phenomena
Index.
· · · · · · (收起)
读后感
202004 这本书写的好，能看出作者不仅科研能力强，还具备领导力模型，在商业运作和组建团队方面都有一套。 本书从图论开始，结合数据和真实世界的案例，层层剖析和展开了网络科学的基础发展历程。有丰富的图表，有公式，有建模思路，有真实案例（物理属性）的对照，写的非常深...
评分“图3-10展示了许多真实网络的度分布：基础设施网络（互联网），生物网络（蛋白质相互作用网络）、通信网络（电子邮件网络），以及描述学术交流的网络（引文网络）。每个网络的度分布都明显偏离泊松分布，却都能被幂律分布很好地近似。” 01 — 全书有大量数学公式，还有练习题...
评分202004 这本书写的好，能看出作者不仅科研能力强，还具备领导力模型，在商业运作和组建团队方面都有一套。 本书从图论开始，结合数据和真实世界的案例，层层剖析和展开了网络科学的基础发展历程。有丰富的图表，有公式，有建模思路，有真实案例（物理属性）的对照，写的非常深...
评分“图3-10展示了许多真实网络的度分布：基础设施网络（互联网），生物网络（蛋白质相互作用网络）、通信网络（电子邮件网络），以及描述学术交流的网络（引文网络）。每个网络的度分布都明显偏离泊松分布，却都能被幂律分布很好地近似。” 01 — 全书有大量数学公式，还有练习题...
评分“图3-10展示了许多真实网络的度分布：基础设施网络（互联网），生物网络（蛋白质相互作用网络）、通信网络（电子邮件网络），以及描述学术交流的网络（引文网络）。每个网络的度分布都明显偏离泊松分布，却都能被幂律分布很好地近似。” 01 — 全书有大量数学公式，还有练习题...
用户评价
这本书的**哲学思辨深度**让我有些措手不及，它不满足于仅仅描绘网络的几何形态，而是不断地追问网络存在的意义和局限性。作者似乎总是在高维空间中审视我们所处的这个互联世界，探讨着“连接”本身是否正在重塑我们的**主体性和自由意志**。书中对**信息传播与群体极化**的讨论，尤其发人深省，它揭示了看似高效的连接往往伴随着信息茧房的加剧，这是一种深刻的时代反思。这种对技术与人文交汇点的审视，使得整本书的基调不再是冷峻的科学报告，而更像是一篇关于现代社会结构和人际关系的**深度社会学论文**。我常常在阅读过程中停下来，凝视着书页上的图表，思考着我们这个被算法精心编织的网络，究竟是提升了我们的集体智慧，还是在不知不觉中驯化了我们的思维习惯。这种迫使读者进行自我反思的写作风格，是这本书最独特且最具价值的贡献之一。
评分这本书简直是一场思维的盛宴，它没有沉溺于那些高深莫测的数学公式堆砌，而是以一种近乎诗意的笔触，将我们带入了一个由连接和关系构筑的奇妙世界。我原以为我会需要一张复杂的数学公式词典才能跟上节奏，结果完全出乎意料。作者的叙事功力令人称道，他仿佛是一个技艺精湛的向导，引导着我们在错综复杂的网络迷宫中穿梭，每一步都充满了发现的惊喜。书中对**宏观结构**的洞察尤为深刻，比如小世界效应和无标度网络的出现，这些概念被阐释得如此直观，让我能够立刻在日常生活中找到对应的影子——从病毒的传播路径到朋友间的社交圈层，一切都变得逻辑清晰、脉络分明。特别是关于“中心性”的讨论，远非教科书式的定义，而是深入探讨了不同类型中心性在实际系统中的**角色差异和权力动态**，这使得原本冰冷的理论突然间有了鲜活的生命力，让人忍不住想拿起笔，在自己的社交图谱上标记出那些真正的“枢纽”。这本书的魅力在于，它成功地将一个理论性极强的学科，转化为了一部引人入胜的故事集，让人读完后，看待世界的方式都悄然发生了微妙的转变。
评分坦白说，这本书最令我印象深刻的是它对**系统鲁棒性与脆弱性**的**辩证分析**。许多书籍倾向于赞美网络的连接性如何带来效率和冗余，但本书却勇敢地指出了这种高连接度背后的潜在致命弱点——**单点故障的放大效应**。作者没有回避那些“灾难性级联失败”的案例，而是系统地构建了数学模型来预测和量化这种风险。这种不偏不倚、保持批判性距离的学术态度，非常值得称赞。它教会我，在构建任何复杂的互联系统时，效率和恢复力之间必须进行审慎的权衡。书中对**小世界拓扑结构在遭受攻击时**表现出的截然不同的行为的对比分析，尤其震撼人心，它不仅是理论上的探讨，更像是对现代高度依赖复杂系统的我们的一次**严肃的警示**，提醒我们必须时刻警惕那些看似微不足道的连接断裂，可能引发的巨大系统性风险。
评分我得说，这本书的**实操指导性**远超我的预期，它绝非那种束之高阁的纯理论著作。对于那些希望将网络分析应用于实际项目的数据科学家或市场分析师来说，这本书简直就是一本瑞士军刀。它没有停留在“是什么”的层面，而是深入探讨了“**如何做**”以及“**为什么这么做**”。作者在案例分析部分的处理非常到位，选取了多个跨学科的实例，从生物信息学中的蛋白质相互作用网络，到城市交通流动的优化，每一步的分析流程都交代得详详细细，包括数据预处理的陷阱、选择合适指标的考量，乃至可视化呈现的最佳实践。我尤其欣赏其中关于**网络演化模型**的章节，它不像其他书籍那样只是罗列模型，而是着重探讨了不同增长机制对网络长期稳定性和鲁棒性的影响，这对于构建具有前瞻性的基础设施系统至关重要。读完这部分，我感觉自己手里多了一套工具箱，不再是空有理论却无从下手的窘境，而是对如何构建、维护和修复复杂系统有了更具操作性的理解，那种“学以致用”的满足感是无与伦比的。
评分从**视觉呈现和排版设计**的角度来看，这本书简直是艺术品级别的制作。许多网络科学的书籍，其配图往往是灰蒙蒙、难以辨认的节点和边，让人望而生畏。然而，这本书的插图是如此的**清晰、色彩分明且具有高度的解释力**。作者和设计团队显然在如何“看到”网络方面投入了巨大的心力。每一个关键概念的引入，都伴随着一张精心设计的示意图，这些图表本身就是教学工具，它们用最直观的方式揭示了数学公式背后隐藏的结构美感。例如，书中对**社群检测算法（Community Detection）**的展示，不再是枯燥的算法流程图，而是通过动态变化的颜色和层次结构，生动地模拟了网络如何自发地形成凝聚的部落。这种对**可读性和美学价值**的坚持，极大地降低了初学者进入这个领域的门槛，让人愿意沉浸其中，享受这种纯粹的视觉和智力上的双重愉悦。
评分内容上深入浅出，同时例子丰富。另外，免费在线阅读赞一个。
评分可以可以
评分个人觉得最值得一读的是前言的小故事，一个已经发了Nature的物理博士如何勇敢的跟随老师转换方向，后来又发了Science, 引用量是前文的一百倍。
评分内容上深入浅出，同时例子丰富。另外，免费在线阅读赞一个。
评分作者提供了电子版 http://networksciencebook.com/
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