Neural Networks and Deep Learning 在線電子書 圖書標籤: 深度學習  神經網絡  機器學習  DeepLearning  人工智能  deep_learning  計算機  數據科學   

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一本非常非常棒的神經網絡和深度學習的入門書，真正當然得起深入淺齣，通過簡潔明瞭的數學推導，和清晰明瞭簡短的代碼，把神經網絡和CNN做瞭非常易懂的介紹，強烈推薦深度學習第一書。

挺不錯的神經網絡的入門書，從理論到代碼，看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯，雖然有很多數學公式，但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。

深入淺齣

淺顯易懂

以交互式的圖形和動畫的方式充分展現瞭基於網頁的書籍相較於傳統書籍的巨大優勢

这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

一直以为，读不懂书的时候，可能并不是因为你笨，而是，作者太垃圾了。爱因斯坦曾经说：“怎样才算你真正搞懂了一个东西？当你能把这个东西给你奶奶讲明白的时候，才算真正搞懂了它。” 本书最大的亮点在于用动画演示了那些重要的数学原理，非常直观。这也是网络出版书相比实体...

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