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Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen 作者
译者
2016-1 出版日期
0 页数
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online
丛书系列
9780780354197 图书编码

Neural Networks and Deep Learning 在线电子书 图书标签: 深度学习  神经网络  机器学习  DeepLearning  人工智能  deep_learning  计算机  数据科学   


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发表于2025-01-22


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Neural Networks and Deep Learning 在线电子书 用户评价

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深入浅出

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我没有机器,也不想学习????

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作为入门书确实挺不错,不像Ian的《深度学习》太细,也不像周志华的《机器学习》门类多,细节少,只专注于讲清楚DNN的是如何工作的

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非常不错的入门书,讲得非常好,不仅严谨,而且还给了很多自己的思考和启发式的问题,代码写的也很好,图文并茂。更厉害的是,作者竟然是研究物理的?

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极好极好极好的书,如果对机器学习感兴趣,是必读的书。甚至完全不需要数学基础。

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Neural Networks and Deep Learning 在线电子书 读后感

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一直以为,读不懂书的时候,可能并不是因为你笨,而是,作者太垃圾了。爱因斯坦曾经说:“怎样才算你真正搞懂了一个东西?当你能把这个东西给你奶奶讲明白的时候,才算真正搞懂了它。” 本书最大的亮点在于用动画演示了那些重要的数学原理,非常直观。这也是网络出版书相比实体...

评分

这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子,给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率(一个隐藏层),逐渐加入各种优化手段,最后提高到99.67%(CNN,卷积神经网络)。 书中引用了不少新的论文,给人进一步研究...  

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