Neural Networks and Deep Learning 在线电子书 图书标签: 深度学习  神经网络  机器学习  DeepLearning  人工智能  deep_learning  计算机  数据科学   

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以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势

一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书，真正当然得起深入浅出，通过简洁明了的数学推导，和清晰明了简短的代码，把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍，强烈推荐深度学习第一书。

深入浅出，入门必备

入门推荐！

作为入门书确实挺不错，不像Ian的《深度学习》太细，也不像周志华的《机器学习》门类多，细节少，只专注于讲清楚DNN的是如何工作的

这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

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这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

一直以为，读不懂书的时候，可能并不是因为你笨，而是，作者太垃圾了。爱因斯坦曾经说：“怎样才算你真正搞懂了一个东西？当你能把这个东西给你奶奶讲明白的时候，才算真正搞懂了它。” 本书最大的亮点在于用动画演示了那些重要的数学原理，非常直观。这也是网络出版书相比实体...