Learning Python Design Patterns - Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Packt Publishing

作者:Chetan Giridhar

出品人:

页数:130

译者:

出版时间:2016-2-15

价格:GBP 25.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781785888038

丛书系列:

图书标签:

• python
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• 设计模式
• 软件设计
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• Python 3
• 可复用性
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• 第二版

好的，这是一本关于软件设计模式的图书简介，内容将侧重于理论基础、实践应用以及进阶主题，旨在帮助读者构建健壮、可维护和可扩展的Python应用程序。 --- 软件架构的基石：用Python驾驭设计模式的艺术与科学 构建优雅、高效且富有弹性的Python系统 在快速迭代和日益复杂的软件开发环境中，仅仅掌握一门编程语言的语法已远远不够。真正的软件大师深知，代码的生命力不仅仅在于其功能实现，更在于其背后的结构和设计思想。本书深入探讨了支撑现代软件工程的那些经过时间检验的蓝图——设计模式。 本书不是对现有Python库的简单API罗列，而是致力于揭示设计模式的核心思想、解决的痛点以及在不同上下文中的最优选择。我们将以Python的特性和生态系统为载体，将这些抽象的理论转化为切实可行的工程实践。 第一部分：设计哲学的奠基与Python的优势 在深入具体模式之前，我们首先需要建立坚实的设计基础。本部分将带领读者回顾面向对象编程（OOP）的核心原则，并阐释这些原则如何直接催生了设计模式的存在。 SOLID原则的Python式诠释： 我们将逐一剖析单一职责、开放-封闭、里氏替换、接口隔离和依赖反转这五大SOLID原则。重点在于，如何利用Python的动态特性（如鸭子类型、抽象基类`abc`模块）来实现这些原则，而非僵硬地遵循C++或Java的静态结构。例如，如何使用协议（Protocols）替代传统的接口继承，以实现更灵活的依赖反转。 模块化与组件化思维： 讨论如何通过恰当的模块划分来隔离关注点，这为后续应用设计模式提供了清晰的边界。我们将探讨Python包结构的最佳实践，确保系统能够平稳地扩展。 设计模式的演进与价值： 明确设计模式的真正价值在于促进沟通、提供已被验证的解决方案，并增强代码的可理解性。我们将区分“坏味道”（Code Smells）和需要应用模式的真正场景，避免过度设计。 第二部分：创建型模式——灵活对象的诞生 创建型模式关注对象的实例化过程，旨在将系统的实例化逻辑与客户端代码解耦，从而使系统更加灵活和可配置。 工厂方法的深入应用： 不仅仅是简单的工厂函数，我们将探讨如何使用抽象工厂（Abstract Factory）来管理一组相互关联或相互依赖的对象创建，特别是在需要支持多种不同“主题”或“环境”的应用程序中。我们将通过一个跨平台配置加载器的例子来展示其实用性。 单例的现代审视与替代方案： 鉴于单例模式在多线程环境下的潜在陷阱和测试困难，我们将详细分析在Python中实现单例的常见陷阱（如元类和装饰器实现），并重点介绍更具Pythonic且更易于测试的依赖注入（DI）容器作为更现代的替代方案。 构建器（Builder）模式的强大： 当一个对象的构造过程涉及多个可选参数或复杂的初始化步骤时，构建器模式显得至关重要。我们将用构建器模式来构造复杂的SQL查询对象或数据处理管道，确保构造过程清晰、可读，并且可以轻松生成不同复杂度的最终产品。 第三部分：结构型模式——组织代码的骨架 结构型模式关注如何组合类和对象以形成更大的结构，同时保持这些结构的高度灵活性。 适配器（Adapter）与外观（Facade）的精确区分： 我们将清晰地界定何时需要“翻译”现有接口（适配器），何时需要“简化”复杂子系统的接口（外观）。通过处理遗留API集成或微服务网关的场景，来体现两者的不同侧重点。 装饰器（Decorator）模式的Python原生优势： Python的函数装饰器机制是该模式的完美体现。我们将超越简单的日志或计时功能，展示如何使用装饰器来动态地添加权限检查、数据转换或缓存逻辑，而无需修改核心业务逻辑。 组合（Composite）模式下的树形数据结构： 组合模式是处理层次化数据的核心工具。我们将使用它来构建抽象语法树（AST）、文件系统模型或复杂的菜单导航系统，展示如何使单个对象和对象的组合结构能够以相同的方式被操作。 代理（Proxy）模式的多面手： 代理模式不仅是远程代理或保护代理。我们将探讨动态代理（使用`__getattr__`等魔术方法）在ORM（对象关系映射）中实现延迟加载（Lazy Loading）的机制，这极大地提高了数据库交互的效率。 第四部分：行为型模式——定义对象间的交互 行为型模式关注对象间的职责分配和通信机制，确保系统能够高效、松散地协作。 观察者（Observer）模式的事件驱动实现： 深入探讨如何使用Python的信号与槽机制（如在GUI框架或更通用的事件总线中）来实现观察者模式，实现组件间的异步通信，避免紧密耦合。 策略（Strategy）模式与函数作为一等公民： 策略模式在Python中可以被极大地简化。通过将不同的算法实现为可互换的函数或小型类，我们可以利用高阶函数和闭包实现动态切换执行逻辑，适用于不同的业务规则集。 模板方法（Template Method）的骨架定义： 在需要定义算法的骨架而将某些步骤的实现推迟到子类时，模板方法是关键。我们将用它来定义标准化的数据处理流程，确保所有步骤都被正确执行，同时允许步骤的细节由具体实现者决定。 迭代器（Iterator）与生成器（Generator）： 迭代器模式是Python数据结构的核心。我们将详细分析生成器表达式和`yield`关键字如何提供一种优雅、内存高效的方式来实现自定义迭代器，处理无限序列或大数据流。 命令（Command）模式下的撤销/重做功能： 命令模式是实现事务和历史记录的基础。我们将构建一个基础的图形编辑器模型，利用命令对象封装操作，并实现简单的撤销堆栈，展示其在管理操作序列中的强大能力。 第五部分：高级主题与实践工程 本部分将视角从单个模式提升到整个系统的架构层面，讨论模式在现代Python开发中的集成与挑战。 并发与模式： 探讨在多线程/多进程环境中，某些模式（如生产者-消费者、读写锁）如何与Python的`threading`和`multiprocessing`模块结合使用，以安全有效地利用系统资源。 依赖注入容器的模式集成： 现代Python框架广泛采用DI。我们将分析DI容器如何封装和管理创建型和结构型模式的实例生命周期，从而使测试变得轻而易举。 模式的测试策略： 模式的核心价值在于可测试性。本章将提供针对不同模式（如策略、观察者）的Mocking和Stubbing技术，确保模式的应用不会成为测试的障碍。 何时避免模式： 批判性地审视模式的应用。我们将讨论“过度工程”的风险，识别那些可以用更简单、更直接的Python特性（如字典查找、列表推导式）解决的问题，从而避免不必要的复杂性。 目标读者： 本书面向有一定Python基础，希望从“能写代码”迈向“能设计高质量软件”的开发者、架构师和技术负责人。通过本书的学习，你将能够： 1. 用一套成熟的、行业认可的术语和结构来描述和设计你的系统。 2. 识别代码中的设计缺陷，并应用合适的模式进行重构。 3. 编写出不仅能工作，而且具有高可维护性、高可扩展性的Python应用程序。 掌握设计模式，就是掌握软件构建的通用语言和艺术，从而构建出能够经受住时间考验的坚固系统。

评分☆☆☆☆☆

A practical and fast-paced guide exploring Python design patterns Overview Explore the Model-View-Controller pattern and learn how to build a URL shortening service All design patterns use a real-world example that can be modified and applied in your softwa...

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读完《Learning Python Design Patterns - Second Edition》，我最深刻的感受是作者对“状态模式”的阐述极其到位。我之前在处理具有多种状态的对象时，通常会采用大量的条件语句来切换状态，这使得代码庞大且难以维护。作者通过一个游戏角色状态的例子，展示了如何将每种状态封装成一个独立的类，并在状态对象内部处理状态转换逻辑，从而实现了状态与行为的分离。这种设计不仅让代码更加清晰，而且在增加新的状态时，也只需添加新的状态类，无需修改现有代码，极大地提高了代码的可扩展性。此外，书中关于“享元模式”的讲解也让我大开眼界。我之前在处理大量相似对象时，往往会直接创建多个对象，导致内存占用过高。作者通过一个字符渲染的例子，说明了如何通过享元模式来共享重复的对象，从而有效地减少内存消耗，提升程序的性能。这种对资源优化的关注，对于开发大型、高效的应用程序非常有益。这本书的作者显然对Python的语言特性有着深入的理解，并且能够将其巧妙地融入到设计模式的实现中，创造出更加Pythonic的解决方案。

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《Learning Python Design Patterns - Second Edition》这本书对我最大的帮助在于，它让我真正理解了“单例模式”的精髓以及在Python中实现它的最佳实践。我之前在一些项目中也尝试过实现单例，但总感觉有些笨拙，或者存在一些潜在的问题。作者通过几种不同的Pythonic实现方式，比如使用装饰器或者重写`__new__`方法，并详细分析了它们的优缺点和适用场景，让我对单例模式有了更深刻的认识。我尤其喜欢他关于“享元模式”的讲解，他用一个图形化界面中大量相似的元素为例，说明了如何通过享元模式来减少重复对象的创建，从而提高内存利用率和程序性能。这种节省资源的设计思想，对于开发大型、高性能的应用程序非常重要。作者在书中并没有回避设计模式可能带来的复杂性，而是通过清晰的逻辑和精心挑选的例子，将它们一一化解。他还会讨论一些设计模式之间的组合使用，以及它们如何协同工作来解决更复杂的问题。这本书的排版也非常舒适，代码示例清晰，并且易于复制和粘贴。总而言之，这本书是一本能够真正提升你的Python编程功底的宝贵财富。

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一直以来，我都在寻找一本能够真正帮助我将Python的强大功能与面向对象设计原则融会贯通的书籍，而《Learning Python Design Patterns - Second Edition》无疑给了我这个期望的答案。这本书的编排逻辑非常清晰，它并没有一开始就陷入枯燥的设计模式名称和定义中，而是循序渐进地引导读者理解为什么要引入设计模式，它们又是如何解决实际编程中遇到的棘手问题的。我尤其欣赏作者在解释每一个设计模式时，都提供了非常贴合Python语言特性的代码示例，这与许多其他语言的设计模式书籍有着显著的区别。例如，在讲解“工厂模式”时，作者并没有仅仅展示一个抽象的工厂类，而是通过实际的Python类和函数，生动地演示了如何利用Python的动态特性来简化工厂的实现，使得代码更加简洁和易于维护。此外，书中对于“装饰器模式”的深入探讨也让我受益匪浅，我之前虽然知道装饰器的存在，但从未真正理解过它在何种场景下能发挥最大的价值，以及如何通过它来实现功能的横切关注点分离。作者通过几个具体的例子，比如日志记录、访问控制等，展示了装饰器模式在Python中的优雅应用，这极大地拓展了我的编程思路。这本书的阅读体验非常流畅，每章的结尾都会有相关的练习题，这些练习题的设计不仅巩固了前面学到的知识，还能够激发读者进一步思考如何将设计模式应用到更复杂的项目中。总而言之，这是一本真正能够提升Python开发者设计能力的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

《Learning Python Design Patterns - Second Edition》这本书在“组合模式”的讲解上，给了我非常大的启发。我之前在处理树形结构数据时，总是会遇到如何统一处理叶子节点和分支节点的问题，导致代码冗余且难以维护。作者通过一个非常经典的“文件系统”的例子，清晰地展示了组合模式如何将单个对象和对象的组合体视为一个统一的整体，使得客户端代码可以像处理单个对象一样来处理复杂的对象结构。这极大地简化了我的代码。另外，他对“装饰器模式”的深入讲解也让我受益匪浅。我之前虽然知道装饰器，但对其在处理横切关注点方面的威力认识不够。作者通过一个日志记录和性能分析的例子，详细说明了如何利用装饰器来优雅地实现这些功能，而无需修改被装饰的函数或类。这种“无侵入性”的修改方式，对于保持代码的整洁和可维护性至关重要。这本书的作者不仅仅是罗列设计模式，而是真正地去挖掘它们在Python中的应用场景和最佳实践，这使得学习过程更加生动和有价值。我强烈推荐这本书给任何想要在Python编程中实现更优雅、更健壮解决方案的开发者。

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在我看来，《Learning Python Design Patterns - Second Edition》这本书最让我印象深刻的是它对“策略模式”的阐述。很多时候，我们在编写代码时，会遇到需要根据不同的条件来执行不同的算法的情况，而通常的处理方式是大量的if-elif-else语句，这使得代码难以阅读和维护。作者通过一个生动的例子，展示了如何利用Python的动态性和函数式编程的特性，将不同的算法封装成独立的“策略”对象，然后在运行时根据需要选择并调用相应的策略。这种解耦的方式，不仅让代码更加清晰，而且在添加新的策略时，也无需修改现有的代码，极大地提高了代码的可扩展性。此外，书中关于“组合模式”的讲解也让我受益匪浅。我曾为构建复杂的UI组件结构而苦恼，不知道如何统一处理单个组件和组件容器。作者通过一个简单的文件系统模拟，清晰地展示了组合模式如何将单个对象和对象的集合进行统一处理，从而形成一个树形结构，使得客户端代码能够以统一的方式对待复杂的对象结构。这种“统一接口”的思想，对于我管理复杂的数据结构和对象关系至关重要。这本书的作者显然对Python有着深厚的理解，并且能够将这些复杂的面向对象设计原则以一种非常Pythonic的方式呈现出来。他并没有回避Python的动态特性，而是积极地利用它们来简化设计模式的实现，这与许多其他语言的设计模式书籍有着本质的区别。

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拿到《Learning Python Design Patterns - Second Edition》这本书，我最直观的感受就是它的“实战性”。作者并没有空谈理论，而是将每一个设计模式都置于一个真实的、可操作的Python代码环境中进行讲解。我曾遇到过一个场景，需要为一个不断变化的API接口设计一个灵活的适配器，在阅读了书中关于“适配器模式”的章节后，我茅塞顿开。作者不仅详细解释了适配器模式的结构和目的，更重要的是，他展示了如何在Python中使用类和函数来创建不同API之间的桥梁，而且代码示例非常清晰，可以直接套用到我的实际项目中。同样，在“观察者模式”的章节，作者通过构建一个简单的发布/订阅系统，让我深刻理解了如何通过对象间的松耦合来实现高效的事件通知机制。这对我来说非常重要，因为我经常需要处理分布式系统中的组件通信问题，而观察者模式提供了一种非常优雅的解决方案。这本书的另一个亮点在于，它不仅涵盖了经典的“GoF”设计模式，还探讨了一些在Python社区中非常流行的、具有Python特色的设计模式，例如“元类”的运用，这让我耳目一新。作者对这些模式的解释非常透彻，并且能够清晰地阐述它们在Python中的优势所在。阅读过程中，我能够感受到作者的用心，他始终站在读者的角度，用最直观、最易懂的方式来传达复杂的概念。这本书绝对是想要精进Python编程技艺的开发者不可或缺的指南。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《Learning Python Design Patterns - Second Edition》的过程中，我被“门面模式”所带来的简洁性深深吸引。很多时候，一个复杂的子系统会提供一系列的接口，而客户端代码需要直接调用这些接口，这导致了客户端代码与子系统内部的耦合过紧。作者通过一个简单的文件处理库为例，展示了如何通过一个门面对象来提供一个简化的接口，隐藏子系统的复杂性，从而大大降低了客户端的开发难度和维护成本。我特别喜欢他关于“代理模式”的探讨，他用一个网络服务请求为例，说明了如何通过代理对象来控制对真实对象的访问，例如进行缓存、安全检查或者延迟加载。这种代理机制对于构建健壮和高效的系统非常有帮助。这本书的作者显然对Python的特性了如指掌，并且能够将其灵活地运用到设计模式的实现中。他并没有拘泥于其他语言的设计模式实现方式，而是积极地探索Python特有的解决方案，例如利用Python的元编程特性来实现一些设计模式，这让我耳目一新。我发现这本书不仅仅是传授设计模式的知识，更是启发我如何用Python的思维方式去解决编程问题。

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《Learning Python Design Patterns - Second Edition》这本书在“迭代器模式”的讲解上，给我带来了巨大的启发。我之前在遍历复杂数据结构时，总是需要自己实现复杂的索引和循环逻辑，这使得代码容易出错且难以维护。作者通过Python内置的`__iter__`和`__next__`方法，详细展示了如何优雅地实现迭代器模式，使得任何可迭代对象都能以统一的方式被遍历。这不仅简化了我的代码，也提高了代码的可读性。同样，书中关于“访问者模式”的讨论也让我受益匪浅。我之前在处理包含多种不同类型元素的复杂数据结构时，会发现为每种元素编写特定的处理逻辑非常繁琐。作者通过一个文档解析器的例子，展示了如何通过访问者模式将操作与数据结构分离，使得在不修改数据结构的情况下，可以方便地添加新的操作。这种分离关注点的设计，对于保持代码的灵活性和可维护性至关重要。这本书的作者不仅仅是罗列设计模式，而是深入地讲解了它们在Python中的具体应用，以及如何利用Python的特性来优化设计模式的实现，这使得学习过程更加实用和有意义。

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从这本书中，我学到了如何更优雅地处理“模板方法模式”。之前，我经常通过继承来实现算法的骨架，但这会导致类爆炸的问题，尤其是当有多种变体时。作者在《Learning Python Design Patterns - Second Edition》中，通过Python的函数式特性，例如将算法的特定步骤封装成函数，然后在模板方法中调用这些函数，巧妙地实现了模板方法模式。这不仅减少了类的数量，还使得代码更加灵活和易于修改。我特别喜欢他关于“桥模式”的讲解，他用一个跨平台的用户界面框架为例，展示了如何通过桥模式将抽象的界面元素与具体的实现分离，从而使得界面可以在不同的操作系统上独立演进。这种分离抽象和实现的方式，对于构建可维护和可扩展的系统至关重要。这本书的作者显然对Python有着深刻的洞察力，他能够将经典的面向对象设计原则与Python的独特优势相结合，创造出更加简洁、高效的解决方案。他不仅仅是翻译其他语言的设计模式，而是真正地在Python的语境下进行思考和实践。书中提供的代码示例都经过精心设计，清晰易懂，并且能够直接用于实际项目中。我强烈推荐这本书给任何希望提升Python代码设计能力的开发者。

评分☆☆☆☆☆

《Learning Python Design Patterns - Second Edition》这本书在“建造者模式”的讲解上，给了我一种全新的视角。我之前对建造者模式的理解停留在创建复杂对象的构建步骤上，但作者通过一个实际的“数据库连接器”的例子，让我看到了建造者模式在构建具有多种配置选项的复杂对象时，能够带来的优雅解决方案。他详细地展示了如何通过一个独立的建造者对象来一步步构建一个数据库连接器实例，并且可以轻松地切换不同的构建过程，例如针对不同的数据库类型或者配置参数。这对于我开发可配置的应用程序非常有启发。同样，书中关于“中介者模式”的讨论也让我眼前一亮。在处理多个对象之间的复杂交互时，很容易导致代码的混乱和耦合过紧。作者通过构建一个简单的聊天室示例，清晰地展示了如何通过一个中介者对象来协调所有参与者之间的通信，从而将各个参与者的直接依赖关系降到最低。这种集中管理交互逻辑的方式，使得系统的整体结构更加清晰，并且易于维护和扩展。我尤其欣赏作者在解释每一个模式时，都深入剖析了其背后的设计思想和解决的问题，而不是仅仅给出代码示例。他还会讨论每种模式的优缺点，以及在什么场景下最适合使用，这使得读者能够真正理解设计模式的价值。

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主要是想了解 Chapter 10: The State Design Pattern 的 pitfall，以及在其他语言是怎么设计的。

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除了singleten 模式与java有差别外 其它的没有啥差别

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主要是想了解 Chapter 10: The State Design Pattern 的 pitfall，以及在其他语言是怎么设计的。