数据科学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
作者：（美国）尼娜·朱梅尔（Nina Zumel） 约翰·芒特（John Mount） 译者：于戈 鲍玉斌 王大玲
尼娜·朱梅尔（Nina Zumel），现在是Win—Vector LLC的首席顾问。她曾是SRI International（SRI International是一个独立的非盈利研究机构）的科学家，及一家定价优化公司的首席科学家，并创办了一家合同研究公司。
约翰·芒特（John Mount），现在是Win—Vector LLC的首席顾问。他曾是生物技术领域的计算科学家和股票交易算法的设计者，并且在Shopping.com领导一个研究团队。
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编辑推荐
《数据科学:理论、方法与R语言实践》从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。
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本书是所有数据科学家都应该拥有的一部独特、举足轻重的书籍。
——引自Jim Porzak的序言，Bay Area R Users Group联合创始人
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——Nezih Yigitbasi，Intel公司
对志向高远的年轻数据科学家和经验丰富的数据科学家而言，本书充满了有用的宝石。
——Fred Rahmanian，西门子医疗
使用真实的示例进行数据分析，强烈推荐。
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具体描述
读后感
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用户评价
实用性比较高！从项目出发，分析、报告结果都讲的很好。最后附录部分的统计学基础以及数据库基础还是很有收获的。另外，code方面很少直接用现成的包来解决，而是定义函数，讲清原理！
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