大数据分析的道与术 在线电子书 图书标签: 数据分析  大数据  哲学  职场  算法、数据结构  机器学习  深入浅出  统计   

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必须给毕老师点赞~ ^-^

百度走到今天这步田地，通过曾经拿过百度百万美金大奖的这位仁兄的书就能看出端倪了。道可道，非常道。道不是道，上不了台面的道，low道。请注意，读者不是小学生，很没用必要在简单问题浪费笔墨。请注意提升你的观点。看完感觉干货少，没有任何惊喜。这是一本讲数据分析的书，最令人不能接受的是，作者你作为拿过百万美金大奖的人，就不能踏实点么，非得跟大数据、机器学习扯上关系，关键是书中的这两部分内容毫无半点儿专业性可以，形成自己的观点后再写文章好么？能注意一点节操么？也请刷分的同志注意，不要太直接。差评，不建议购买。

给出了数据分析的很多坑，结合众多的案例进行了分析实操。很多东西其实是想通的，数据分析的术、心理的实证分析、物理的试验论证……都是在众多场景中挑选变量、控制变量、定性变量的过程，不过说是说，要真正掌握，还得靠练。

不愧是T9工程师，其对业务、技术、组织、人性的理解之深刻，以及其渊博的学识都令人叹服！行文擅做比方，通俗易懂，循循善诱，知无不言。对数据分析团队的成长，以及相关工程师的职业规划也有很好的现实参考意义。收获良多

不愧是T9工程师，其对业务、技术、组织、人性的理解之深刻，以及其渊博的学识都令人叹服！行文擅做比方，通俗易懂，循循善诱，知无不言。对数据分析团队的成长，以及相关工程师的职业规划也有很好的现实参考意义。收获良多

哈哈，我的一小领导看了点，然后今天就在微信群里指点工作了。我看他发的东西，恰好我在图书馆，呵呵，就找来看了。好吧，佩服作者。完全能把不懂的人忽悠住，让人看完后觉得自己懂了。当然对我们这些懂的人，呵呵，觉的作者什么也没写，就是把概念重组了下。比如趋势分布。哥...  

个人: 1. 做过三年的通用后端编程 2. 做过两年的大数据处理 3. 机器学习方面入门水平, 实际中刚有过应用的 case 这本书解了我很多的疑惑, 让我对整个行业都有了更深一些的理解. 觉得: 1. 看完这本书, 不会那么容易被数据分析和报表忽悠 2. 书中几乎没有什么废话 3. Remind 之前...  

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