大数据分析的道与术 在线电子书 图书标签: 数据分析  大数据  哲学  职场  算法、数据结构  机器学习  深入浅出  统计   

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数学与统计究竟是什么关系？

太多牵强的引征，干货不多。

给出了数据分析的很多坑，结合众多的案例进行了分析实操。很多东西其实是想通的，数据分析的术、心理的实证分析、物理的试验论证……都是在众多场景中挑选变量、控制变量、定性变量的过程，不过说是说，要真正掌握，还得靠练。

比我想象更好的书。确实比较好读。快的话一两天就可以通读完。前面写从整体思维写数据分析的概念、流程、必备的知识点，通过形象例子深化理解。每章后的关键术语也能帮我起到复习和总结的作用。通过这本书，有了全盘观念，也有了具体概念，思维能够落地，同时也有作者许多真切的在工作上的感受和对择业和工作的建议。术部分相对复杂。需要一定的数学功底，建议因实际情况选读。文中讲到的一些统计 分析方法、大数据分析方法和概念对进行数据分析处理方法都有帮助。

谈的都是实实在在的一线经验和深层次的思考，推荐给大家！ 有些例子很有趣，有些例子有哲理，有些例子实用，有些例子值得深思。

很多朋友读书不喜欢看序言。还有一些朋友看书喜欢先看最后。我觉得，如果一本书有序、有前言，看书还是要先看序、看前言。作者自己写的前言，多半总结了自己写这本书最重要的心得体会，能够让读者先了解作者写书的思路。而如果是其他人写的序言，则写序之人，多半已经认真读过...

哈哈，我的一小领导看了点，然后今天就在微信群里指点工作了。我看他发的东西，恰好我在图书馆，呵呵，就找来看了。好吧，佩服作者。完全能把不懂的人忽悠住，让人看完后觉得自己懂了。当然对我们这些懂的人，呵呵，觉的作者什么也没写，就是把概念重组了下。比如趋势分布。哥...  

哈哈，我的一小领导看了点，然后今天就在微信群里指点工作了。我看他发的东西，恰好我在图书馆，呵呵，就找来看了。好吧，佩服作者。完全能把不懂的人忽悠住，让人看完后觉得自己懂了。当然对我们这些懂的人，呵呵，觉的作者什么也没写，就是把概念重组了下。比如趋势分布。哥...  

个人: 1. 做过三年的通用后端编程 2. 做过两年的大数据处理 3. 机器学习方面入门水平, 实际中刚有过应用的 case 这本书解了我很多的疑惑, 让我对整个行业都有了更深一些的理解. 觉得: 1. 看完这本书, 不会那么容易被数据分析和报表忽悠 2. 书中几乎没有什么废话 3. Remind 之前...  

个人: 1. 做过三年的通用后端编程 2. 做过两年的大数据处理 3. 机器学习方面入门水平, 实际中刚有过应用的 case 这本书解了我很多的疑惑, 让我对整个行业都有了更深一些的理解. 觉得: 1. 看完这本书, 不会那么容易被数据分析和报表忽悠 2. 书中几乎没有什么废话 3. Remind 之前...