对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区 在线电子书 图书标签: 大数据  统计学  科普  经济学  字里行间  辩证  计算  知识的边界   

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看看

大数据时代，对数据的处理的重点并不是在量上，而是在质上，因为诚如作者所言，现在社会的数据是海量的，当今社会增长趋势更快的是对数据的分析，但是对数据的分析越多，出错的几率也是更大。相当多得时候，我们考虑的只是数据的相关性，但是却往往会将这样的相关性解读或者理解成因果性，在这样的时代要非常小心陷入数字陷阱。

看看

这本书有一些干活，但读起来无头无尾。一是作者文笔太差，二是翻译不着调。总之不建议购买，没有书名说的那么气派和有用，是一本跟风的书。

书中的例子不错就是，句子翻译不通顺，理解起来很吃力，对于那些分析数据的人来说看清数据的本质是多么重要！

翻译很烂，对于选题和书中的故事的代表性应该是不错的。 但是其翻译水平就是Google翻译之后人工进行语法校对，其结果就是思路上混乱不堪，不忍直视。翻译者应该是个外行！ 而且在书中根本看不到翻译人的简介，可见这人真是想翻译想疯了。 很久没有登录豆瓣，这次让它给逼的。

英国《泰晤士报》和《卫报》近几年发布的年度大学排行榜，看到时让人每每产生错愕之感，有时甚至是目瞪口呆：一些90多名、100名开外的新大学怎么突然就坐上了火箭，直升到了30、40名呢；而几家云淡风轻、以传统诚实态度对待排名的老大学（包括俺的母校），则...  

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