Hadoop YARN权威指南 在线电子书 图书标签: Yarn Hadoop 大数据 hadoop 计算机 数据平台 bd HADOOP
发表于2024-12-23
Hadoop YARN权威指南 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
之所以特意去找yarn的书是因为自己在配置spark on yarn的时候对yarn有了不同的理解,所以特意找了这本书。通过了解了yarn的发展历史,才明白了hadoop 1.x跟2.x的区别,以及yarn 的架构、调度机制,为后续在yarn上部署其他组件提供了基础的理解,也为后续的调试工作给了一个方向。
评分依然达到近期刷专业书中的及格线,全文介绍yarn的同时,结合map reduce进行举例。将两块知识融会贯通,给作者点赞。
评分old space翻译成 老空间 可以说很直白了
评分依然达到近期刷专业书中的及格线,全文介绍yarn的同时,结合map reduce进行举例。将两块知识融会贯通,给作者点赞。
评分还不错,翻译的很流畅,介绍的细节也蛮多的,看看代码基本就 over 了。
Arun C. Murthy,自从Apache Hadoop启动以来就是一个全职的贡献者,并创立了Apache YARN项目。他作为雅虎Hadoop MapReduce开发团队的架构师和领导者,负责为整个雅虎公司提供MapReduce技术服务。他是Hortonworks公司的创始人和架构师,Hortonworks公司由雅虎Hadoop团队的核心成员组成,并加速了Hadoop的发展和普及。
Vinod Kumar Vavilapalli 是Hortonworks公司的首席开发者和Apache Hadoop YARN的项目负责人。他之前参与的项目有Hadoop On Deamand、Hadoop-0.20、Capacity调度器、Hadoop安全性和MapReduce。
Doug Eadline博士作为Linux的HPC集群革命的实践者和见证者开始了他的职业生涯,目前在为大数据分析撰写文档。
Joseph Niemiec是Hortonworks大数据解决方案工程师,致力于为许多财富1000强公司设计Hadoop解决方案。
Jeff Markham是Hortonworks解决方案工程师。此前,他为VMware、Red Hat和IBM开发过分布式数据应用。
《Hadoop YARN权威指南》由YARN的创建和开发团队亲笔撰写,Altiscale的CEO作序鼎力推荐,是使用Hadoop YARN建立分布式、大数据应用的权威指南。书中利用多个实例,详细介绍Hadoop YARN的安装和管理,以帮助用户使用YARN进行应用开发,并在YARN上运行除了MapReduce之外的新框架。
《Hadoop YARN权威指南》共12章,第1章讲述Apache Hadoop YARN产生和发展的历史;第2章讲解在单台机器(工作站、服务器或笔记本电脑)上快速安装Hadoop 2.0;第3章介绍Apache Hadoop YARN资源管理器;第4章简要介绍YARN组件的功能,帮助读者开始深入了解YARN;第5章详细讲解YARN的安装方法,包括一个基于脚本的手动安装,以及使用Apache Ambari基于GUI的安装;第6章讲述对YARN集群的管理,涉及一些基本的YARN管理场景,介绍如何利用Nagios和Ganglia监控集群,论述对JVM的监视,并介绍Ambari的管理界面;第7章深入探究YARN的架构,向读者展示YARN的内部工作原因;第8章深入讨论Capacity调度器;第9章描述基于现有MapReduce的应用程序如何继续工作以及利用YARN的优势;第10章通过创建一个JBoss Application Server集群的过程,讲述如何构建一个YARN应用程序;第11章描述建立在YARN上的典型示例程序distributed shell的使用和内部情况;第12章总结运行在YARN上的新兴开源框架。最后提供6个附录,包括补充内容和代码下载、YARN的安装脚本、YARN管理脚本、Nagios模块、资源及其他信息、HDFS快速参考。
1、hadoop1.0,只有mapreduce和hdfs,这个架构设计不利于扩展。yarn横空出世,专门负责资源调度 2、yarn由三部分组成,resourcemanager,nodemanager,和applicationmaster。rs负责资源仲裁,nm负责监控资源使用,app负责资源申请,属于container0 3、hadoop的jar包自带了一些...
评分1、hadoop1.0,只有mapreduce和hdfs,这个架构设计不利于扩展。yarn横空出世,专门负责资源调度 2、yarn由三部分组成,resourcemanager,nodemanager,和applicationmaster。rs负责资源仲裁,nm负责监控资源使用,app负责资源申请,属于container0 3、hadoop的jar包自带了一些...
评分1、hadoop1.0,只有mapreduce和hdfs,这个架构设计不利于扩展。yarn横空出世,专门负责资源调度 2、yarn由三部分组成,resourcemanager,nodemanager,和applicationmaster。rs负责资源仲裁,nm负责监控资源使用,app负责资源申请,属于container0 3、hadoop的jar包自带了一些...
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评分1、hadoop1.0,只有mapreduce和hdfs,这个架构设计不利于扩展。yarn横空出世,专门负责资源调度 2、yarn由三部分组成,resourcemanager,nodemanager,和applicationmaster。rs负责资源仲裁,nm负责监控资源使用,app负责资源申请,属于container0 3、hadoop的jar包自带了一些...
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