离线和实时大数据开发实战

离线和实时大数据开发实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

阿里巴巴大数据开发专家撰写,源于十余年工作实践,只讲实用有效的“招式”

庖丁解牛式讲解离线和实时开发平台架构、原理实现、开发示例,涵盖查询与优化、建模、数仓开发、流计算开发等核心技术

出版者:机械工业出版社
作者:朱松岭
出品人:
页数:223
译者:
出版时间:2018-5-1
价格:59元
装帧:平装
isbn号码:9787111596783
丛书系列:大数据技术丛书
图书标签:
  • 大数据 
  • 数据开发 
  • 数据仓库 
  • 实时大数据 
  • 流计算 
  • 计算机 
  • 维度建模 
  • 数据 
  •  
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本书分为三篇。第壹篇:从整体上给出数据大图和数据平台大图,主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等;数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等;第二篇:介绍离线数据开发的主要技术,包含Hadoop、Hive、维度建模等,另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战;第三篇:集中介绍实时数据处理的各项技术,包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。

具体描述

读后感

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用户评价

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2018年才出的一本书,翻了一下目录就知道是面向当前工业级应用的实战和经验总结,值得阅读。

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粗略扫了一遍。作者的技术真的非常牛,但是这本书写得很一般。 只讲实用有效的“招式”,作者如是说。。。读起来很无味。技术的宽度也不够,比如第三章的mapreduce,描述还是第一代的架构,本身的几个步骤也没讲对。书名为“实战”,但是每个技术适合的应用场景是什么?一堆技术堆成一本书,然后拿着这些锤子去找钉子吗?

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本书可能是第一本从实际项目实践出发,专注、完整、系统化地讲述数据开发技术的书籍,此处的数据开发技术包含:离线数据处理技术、实时数据处理技术、数据开发优化、大数据建模、数据分层体系建设等。

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入门读物,了解大数据开发的相关生态和一些基本概念,没有深入实战与细节,不过对我来说够了。只看了工作中相关的一些章节

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终于看完了。实时计算后面要关注下FLINK,毕竟有阿里在后面推。

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