大数据技术丛书 在线电子书 图书标签: Storm 大数据 实时计算 计算机 数据平台 软件开发 编程 江南白衣推荐
发表于2024-11-05
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基本上前面三章就可以干活了,但是后面几章虽然例子一般,但是也有有价值的东西。
评分可能是我对分布式实时流计算接触的不多罢,读起来觉得挺好,清晰干净,书不厚,作为入门还是可以的
评分相比国内的几本Storm书,算写的不错的了,每个例子代码都非常完整,可以运行
评分storm解决案例,适合初学者,比较浅,不够深入 想知道storm Internal的,还是省点钱吧
评分可能是我对分布式实时流计算接触的不多罢,读起来觉得挺好,清晰干净,书不厚,作为入门还是可以的
《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写,融合了作者丰富的Storm实战经验,通过大量 示例,全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用,并针对不同的应用场 景,给出多种基于Storm的设计模式,为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。
《Storm分布式实时计算模式》分为10章:第l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念,包括 storm的数据结构、开发环境的搭建,以及Storm 程序的开发和调试技术等;第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建,以及如何将topology部署 到分布式环境中;第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology;第4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析;第5章介绍如何使用 Storm进行图形分析,将数据持久化存储在图形数 据库中,通过查询数据来发现其中潜在的联系;第 6章讲解如何在Storm上使用递归实现一个典型的人 工智能算法;第7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性,通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。
第8章探讨Lambda体系结构的实现方法,讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统;第9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology,并且使用Storm-YARN部署topology,从 而将批处理系统转化为实时系统;第10章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。
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