干净的数据:数据清洗入门与实践

干净的数据:数据清洗入门与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

作者简介:

Megan Squire

依隆大学计算科学专业教授,主要教授数据库系统、Web开发、数据挖掘和数据科学课程。有二十年的数据收集与清洗经验。她还是FLOSSmole研究项目的领导者,致力于收集与分析数据,以便研究免费软件、自由软件和开源软件的开发。

译者简介:

任政委

辽宁滨城大连现役程序员一枚,长期从事一线软件开发工作,近年来为成为一名“思路清晰”“视角独特”“不搞办公室政治”“输出有生命力代码”“凭借技术知识普惠初中级IT从业者”的终身制全栈式程序员而不懈努力。曾经翻译《Oracle PL/SQL攻略》一书,并希望这本《干净的数据》能够为奋战在IT前线上的各界小伙伴们带来日常工作之外的另类体验。微信号:KNIGHTRCOM

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Megan Squire
出品人:
页数:200
译者:任政委
出版时间:2016-5
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115420473
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析 
  • 数据挖掘 
  • 数据清洗 
  • 计算机 
  • 计算机科学 
  • 大数据 
  • 机器学习 
  • 学习 
  •  
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数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节,但因为数据类型极其复杂,传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法,就可以让数据清洗工作事半功倍。

本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起,通过真实的示例,探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目,让读者将所有数据清洗技术付诸实践,完成整个数据科学过程。

如果你是一位数据科学家,或者从事数据科学工作,哪怕是位新手,只要对数据清洗有兴趣,那么本书就适合你阅读!

具体描述

读后感

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用户评价

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太烂,有一点点编程经验完全都能想到

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数据清洗是人工智能基础步骤,就像要做好菜你得先洗菜本书是瞄准这个环节的佳作。很喜欢作者每篇前比喻,文中代码也有实战价值。

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对初学者来说有欠实用,对长期清洗数据的人来说太过简单。不知道适合哪种人士

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特别鸡肋的一本书,内容很广泛,实用性极差,急于动手进行数据清洗的数据分析师们可以换一本书了

评分

太烂,有一点点编程经验完全都能想到

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