数据整理实践指南

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Q.Ethan McCallum,是一位顾问、作家,也是一名科技爱好者。他帮助很多公司在数据和技术方面做出明智的决策,他为The O’Relly Network 和Java.net撰写文章,并且为《C/C++Users Journal》《Doctor Dobb’s Journal》和《Linux Magazine》撰稿。

出版者:人民邮电出版社
作者:Q.Ethan McCallum
出品人:
页数:209
译者:魏秀丽
出版时间:2016-3-1
价格:49.00
装帧:平装
isbn号码:9787115411020
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • 数据分析 
  • 大数据 
  • 计算机 
  • 工具书 
  • 2016 
  • 豆瓣 
  • 肖凯 
  •  
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随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。

本书共有19章,从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据,它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法,它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施,它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化,它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略,它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。

本书适合数据科学家、数据处理和整理相关开发人员阅读。也适合想要进入数据处理领域的读者阅读。

具体描述

读后感

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用户评价

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比较适合数据分析师

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不看也完全没损失的书,嗯

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书的内容过于零碎,令人抓不住其主题。

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书的内容过于零碎,令人抓不住其主题。

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多人拼凑,粗知滥造。

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