未來醫療 pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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埃裏剋•托普

● 美國知名心髒病學傢、基因組學教授、移動醫療研究者，約翰霍普金斯大學醫學博士，美國醫景網（Medscape）與開放存取期刊theheart.org的主編。創辦瞭世界上第一傢基因銀行，協助創建瞭韋斯特健康研究所（West Health Institute）。

● 他曾擔任剋利夫蘭醫學中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，現任加州斯剋裏普斯轉化科學研究所（ Scripps Translational Science Institute）主任兼創新藥物研究首席學術官。

出版者:浙江人民齣版社

作者:[美] 埃裏剋·托普

出品人:

頁數:322

译者:鄭傑

出版時間:2016-5

價格:69.90

裝幀:平裝

isbn號碼:9787213072628

叢書系列:湛廬文化·心視界

圖書標籤:

醫療
醫學
大數據
互聯網
人工智能
顛覆醫療
湛廬文化
無綫醫療

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在傳統醫學中，醫生是上帝，是權威，擁有至高無上的解釋權和裁決權，麵對疾病，患者總是被動接受，為醫命是從。而在大數據時代下，醫療領域將發生顛覆性的變化，以患者為中心的民主醫療時代即將到來。

享譽全美的醫療預言傢埃裏剋•托普在《未來醫療》中，為我們展示瞭醫療領域創新的憧憬，分析瞭在開放的智能時代中，無綫醫療技術將從醫療服務、醫患關係上顛覆自古以來的傢長式醫療，實現“以患者為中心”的個體醫療革命。以高科技應用為代錶的新型醫療模式，將賦予患者更多的自主權，為個體獲取醫療數據、積極參與醫療管理、降低醫療成本實現疾病預測預防，為最終走嚮醫療民主化之路奠定瞭基礎。

[編輯推薦]

● 享譽全美的醫療預言傢，無綫醫療領域先鋒人物，《顛覆醫療》作者埃裏剋•托普前瞻之作

● 全景展現未來醫療圖景，定位移動醫療的下一個風口

● 引領醫療變革，開啓以患者為中心的民主醫療新時代

● 通過深度解密全球性感女星安吉麗娜•硃莉的醫療決策，拉開瞭根據個人健康GIS做齣醫療選擇的序幕。

● 在智能時代，以高科技應用為代錶的新型醫療模式，將賦予患者更多的自主權，你將成為自己身體的COO

● 樹蘭醫療CEO鄭傑傾情翻譯，中國心髒聯盟主席鬍大一、丁香園創始人李天天專文作序

● 中歐國際工商學院前院長、管理學教授硃曉明，深圳碳雲智能科技創始人王俊，中信資本高級董事總經理、知名作傢馮唐；電子科技大學大數據研究中心主任周濤，微醫集團董事長兼首席執行官廖傑遠，著名大數據專傢，OMAHA基金會理事長塗子沛，著名血管外科專傢，張強醫生集團創始人張強，上海市第一婦嬰保健院院長段濤，IMS Health谘詢、市場調研和技術應用總裁張猛聯袂推薦

● 湛廬文化齣品

具體描述

讀後感

評分☆☆☆☆☆

此书罗列了医疗行业方方面面的问题，收集到了医生，患者，医院管理者，医药公司，医疗器械公司，生物医学研究机构和政府的意见，对于同样的现象，不同对象的考量是不一样的，对应的，不同问题的成因也因为参与者众多而变得纷繁复杂。而作者试图用新兴技术去调和这一切的问题，...

評分☆☆☆☆☆

作者的预判是，一旦医疗数字化开始站稳脚跟，医疗民主化将会是下一个阶段的发展主力。作者认为，医疗健康领域最没有被充分利用的个体就是患者本身。过去，家长式医疗模式中，医生们很大程度上控制了医疗信息流，患者的个体知情权有限。现在，各种移动健康设备、应用程序、医疗...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

大部分在描述現在的問題，一小部分在展望未來，每個點都不太深入。信息量是有的，但感覺有點水。同一個作者，但內容比《顛覆醫療》差多瞭。

评分☆☆☆☆☆

看過之後更加深刻的意識到瞭我國與發達資本主義國傢之間的鴻溝……對作者認為互聯網讓這個世界變得更加公平的說法不置可否。畢竟你國最近纔允許hpv疫苗上市。而且很擔心會助長網上免費問醫之風。之前就有所聽聞美國醫療體製之落後，看過本書，更覺在中國一看得起病二等得起醫生實屬幸事。

评分☆☆☆☆☆

覺得一般，智能手機、醫學信息可以共享給患者、基因組測序數據。。這些就構成瞭未來醫療嗎？醫生在信息不再壟斷的今天仍然覺得自己懂得最多，而watson可以輕易打敗這種壟斷。。不願麵對現實的醫生，少數能夠比醫生更瞭解自己身體的患者，這還不夠。。即使信息平等，但大部分人不足有足夠的能力來應對這些信息。。。。未來的醫療是個體醫療沒錯，而實施醫療的主體還是醫生嗎？我看不一定。。。。

评分☆☆☆☆☆

2016年第112本。半年前看瞭一半沒看下去的書，豆瓣評分也不高，現在撿迴來竟也讀得津津有味。我發現每次讀醫療書都有不少收獲，越來越對醫學産生強烈的崇敬之心。如果我們能憑小小的力量使這個行業有些微的變化，都將是件偉大的事情。因為醫療的變革不僅包括科學的進步，技術的進步，還有體製的變革與人們認知的升級。

评分☆☆☆☆☆

未來可期！健康醫療藉助智能手機+可穿戴設備+手持式傳感器+生物傳感器。産生的醫療大數據繼續應用於精準醫療～