第一章引言
1.1統計的實踐
1.2關於非參數統計
1.3假設檢驗及置信區間的迴顧
1.4X2檢驗簡單迴顧
1.4.1基於隨機化模型的x2檢驗
1.4.2關於離散分布的列聯錶《檢驗
1.5熟悉手中的數據和數據變換
1.6漸近相對效率（ARE）、局部最優勢（LMP）檢驗
1.7順序統計量，秩，綫性秩統計量及正態記分
1.8計算機統計軟件的應用
1.9習題
第二章單樣本問題
2.1廣義符號檢驗和有關的置信區間
2.1.1廣義符號檢驗：對分位點進行的檢驗
2.1.2基於符號檢驗的中位數及分位點的置信區問
2.2wilcoxon符號秩檢驗，點估計和區間估計
2.2.1Wilcoxon符號秩檢驗
2.2.2基於wilcoxor符號秩檢驗的點估計和置信區間
2.3正態記分檢驗
2.4（70x—Stuart趨勢檢驗
2.5關於隨機性的遊程檢驗
2.6習題
第三章兩樣本數據
3.1兩樣本和多樣本的Brown-Mood中位數檢驗
3.2Wilcoxon（Mann-whitney）秩和檢驗及有關置信區間
3.2.1Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和檢驗
3.2.2Mx-My的點估計和區間估計
3.3正態記分檢驗
3.4成對數據的檢驗
3.5McNemar檢驗
3.6Cohen'sKappa係數
3.7習題
第四章多樣本數據
4.1Kruskal-Wallis秩和檢驗
4.2正態記分檢驗
4.3Joncktleere-Terpstra檢驗
4.4區組設計數據分析迴顧
4.5完全區組設計：Friedman秩和檢驗
4.6KendaU協同係數檢驗
4.7完全區組設計：關於二元響應的Cochrlan檢驗
4.8完全區組設計：Page檢驗
4.9不完全區組設計：Durbin檢驗
4.10習題
第五章尺度檢驗
5.1兩獨立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗
5.2兩樣本尺度參數的Mood檢驗
5.3兩樣本及多樣本尺度參數的AliSari-Brad[ey檢驗
5.4兩樣本及多樣本尺度參數的Fligner-Killeen檢驗
5.5兩樣本尺度的平方秩檢驗
5.6多樣本尺度的平方秩檢驗
5.7習題
第六章相關和迴歸
6.1Spearman秩相關檢驗
6.2Kendall7—相關檢驗
6.3Goodman-KrLtskal'sr相關檢驗
6.4Somers'd相關檢驗
6.5Theil非參數迴歸和幾種穩健迴歸
6.6習題
第七章分布檢驗和擬閤優度）X2檢驗
7.1Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗及一些正態性檢驗
7.1.1Kolmogorov-Smirnov單樣本分布檢驗
7.1.2關於正態分布的一些其他檢驗和相應的R程序
7.2Kolmogorov-Smirnov兩樣本分布檢驗
7.3PearsonX2擬閤優度檢驗
7.4習題
第八章列聯錶
8.1二維列聯錶的齊性和獨立性的X2檢驗
8.2低維列聯錶的Fisher精確檢驗
8.3兩個比例的比較
8.4Cochran-Mantel-Haenszel估計
8.5對數綫性模型與高維列聯錶的獨立性檢驗簡介
8.5.1處理三維錶的對數綫性模型
8.5.2假設檢驗和模型的選擇
8.6習題
第九章非參數密度估計和非參數迴歸簡介
9.1非參數密度估計
9.1.1一元密度估計
9.1.2多元密度估計
9.2非參數迴歸
第十章穩健統計方法簡介
附錶
參考文獻
· · · · · · (收起)